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    Predicción de las lluvias de verano de la costa norte del Perú y Ecuador usando un modelo de regresión lineal múltiple
    (Instituto Geofísico del Perú, 2025-12) Sulca Jota, Juan Carlos; Takahashi, Ken
    El pronóstico de precipitaciones ayuda a prevenir inundaciones y desastres por sequías a lo largo de la costa occidental de Sudamérica (WCSA, por sus siglas en inglés), desde el norte de Perú hasta Ecuador. Este estudio construye un modelo de regresión lineal múltiple (MLR) para pronosticar anomalías de precipitación con alta resolución espacial en WCSA durante el verano austral (diciembre-enero-febrero, DEF) para el período 1982-2023. Los predictores del modelo MLR son los índices de El Niño del Pacífico central y oriental (C y E), así como los índices de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) del Pacífico central y oriental (CPITCZ y EPITCZ, respectivamente, por las siglas en inglés). Además, reproducimos el modelo MLR utilizando los pronósticos del Modelo Geofísico Fluido Dinámico (GFDL) a través del Sistema Integrado para la Predicción e Investigación del Sistema Terrestre (SPEAR), denominado aquí como modelo GFDL- SPEAR (MLRGFDL-SPEAR). El modelo MLR predice anomalías de precipitación DEF en WCSA porque los índices E, CPITCZ y EPITCZ muestran una correlación fuerte con la precipitación DEF WCSA, debido a su influencia en la circulación atmosférica que favorece la convección profunda en el Pacífico oriental. El modelo MLROBS exhibe el rendimiento más alto en la mayor parte de WCSA (r > 0.6, p < 0.05), excepto a lo largo de la costa de Ecuador y en la frontera Perú-Ecuador, donde se observan valores elevados del error cuadrático medio (> 20 mm mes-1). Los resultados sugieren que el modelo GFDL-SPEAR podría proporcionar pronósticos más precisos de la serie temporal DEF para el índice CPITCZ que para los índices E y EPITCZ, debido a las respuestas lineales de la ZCIT del Pacífico central a las anomalías cálidas del Pacífico occidental. Asimismo, simula de manera realista los patrones de precipitación DEF sobre el Pacífico Sur y Perú.
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    Variabilidad espacio-temporal del carbono negro en alta montaña: un enfoque observacional y modelado en la cordillera Huaytapallana
    (Instituto Geofísico del Perú, 2025-12) Miranda-Corzo, Andrea; Villalobos-Puma, Elver; Zubieta Barragán, Ricardo; Silva Vidal, Yamina
    Los glaciares actúan como receptores de contaminantes atmosféricos que alteran sus propiedades ópticas y pueden afectar su derretimiento. Entre estos contaminantes, el carbono negro (BC) oscurece la superficie de nieve y hielo, reduciendo su albedo y acelerando su fusión. Además, el BC impacta en la calidad del aire y en la salud de las personas. Sin embargo, actualmente existe un conocimiento limitado sobre las fuentes, el transporte y la variabilidad temporal del BC en los entornos de valle y montaña del Perú. Para abordar este problema, este estudio combinó observaciones de BC recopiladas entre 2022 y 2023 con simulaciones del modelo WRF-Chem, y retrotrayectorias de HYSPLIT para analizar su transporte e identificar zonas de mayor influencia de fuentes emisoras de BC. Los resultados muestran que altas concentraciones de BC están asociadas a la estacionalidad, al sistema de vientos valle-montaña presente en ambos flancos de la Cordillera Huaytapallana y a las circulaciones de escala sinóptica. Asimismo, se observa que las quebradas de transición Andes-Amazonía, que conectan con los valles interandinos, funcionan como corredores de transporte de BC. Durante los meses secos y de transición, la quebrada del norte constituye la principal vía, aportando aproximadamente el 80 % del BC que llega al Huaytapallana. Los flujos turbulentos de calor y humedad en la superficie terrestre son fundamentales en el intercambio de energía y masa entre la superficie, la atmósfera y la biosfera. Estos procesos regulan la termodinámica de la capa límite atmosférica e influyen directamente en la temperatura, la humedad y la convección. En regiones montañosas como los Andes, donde la topografía interactúa con procesos sinópticos y de mesoescala, los flujos de energía superficial parecen desempeñar un papel decisivo en la formación de eventos convectivos intensos (Flores-Rojas et al., 2019, Callañaupa et al., 2021).
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    Intercambios de energía superficial y condiciones de estabilidad asociados a eventos de precipitación convectiva en los Andes centrales del Perú
    (Instituto Geofísico del Perú, 2025-12) Flores Rojas, José Luis
    Las componentes del balance de energía superficial (BES) cumplen un rol clave en el acoplamiento superficie–atmósfera y en el inicio de tormentas convectivas en regiones de montaña. Este estudio caracterizó el BES en el Observatorio Geofísico de Huancayo (OGH), ubicado en los Andes centrales del Perú (12.04° S, 75.32° O; 3350 m s. n. m.), mediante observaciones meteorológicas de alta resolución y técnicas de gradiente de flujo aplicadas a torres equipadas con sensores de viento, temperatura, humedad, radiación y calor en el suelo. Además, se implementó un procedimiento para identificar eventos de precipitación intensa a partir de registros de pluviómetro, el radar MIRA-35c y el producto satelital GPM-IMERG. Se estudian dos eventos representativos de precipitación convectiva: ETM1 (01 de agosto 2018) y ERM7 (14 marzo 2022), los cuales fueron analizados en detalle para evaluar la respuesta de los componentes del SEB. Los resultados muestran que la radiación neta (Q*) y el flujo de calor sensible (QH)alcanzan valores máximos horas antes del inicio de la precipitación, mientras que el flujo de calor en el suelo (QG) disminuye a mínimos valores justo antes del inicio de la tormenta. El flujo de calor latente (QE) presenta variaciones asociadas al aporte de humedad previo a la convección, y el flujo de momento (τ) se intensifica en las horas previas y durante los eventos. Aunque en ETM1 predominó el forzamiento térmico y en ERM7 la disponibilidad de humedad, ambos episodios mostraron patrones energéticos consistentes como indicadores tempranos del inicio de convección profunda. Estos hallazgos sugieren que el monitoreo del BES permitiría reconocer señales precursoras de tormentas convectivas intensas en los Andes centrales, contribuyendo al entendimiento de la dinámica acoplada superficie–atmósfera y ofreciendo un marco para mejorar la predicción de eventos extremos en regiones de montaña.
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    Influencia de estructuras topográficas locales en los mecanismos atmosféricos asociados a la zona más lluviosa de la cuenca andino-amazónica
    (Instituto Geofísico del Perú, 2025-12) Gutierrez, Ricardo A.; Junquas, Clémentine; Espinoza, Jhan-Carlo; Baby, Patrice; Armijos Cardenas, Elisa Natalia
    Los mecanismos físicos que explican la existencia del hotspot de Quincemil, la zona más lluviosa de la Amazonía, aún no son del todo entendidos, particularmente aquellos influenciados por la orografía andina. En este estudio se evalúa la sensibilidad de la precipitación de verano y los procesos atmosféricos asociados al hotspot de Quincemil frente a estructuras orográficas locales que se formaron entre hace 5 y 10 millones años como resultado de la subducción de la placa de Nazca bajo la placa Sudamericana. Para ello, se realizaron experimentos con un modelo numérico de la atmósfera en el que se modificaron dichas estructuras. Los resultados sugieren que estructuras topográficas vecinas al hotspot, como el arco de Fitzcarrald y la montaña de Camisea, canalizan los flujos de humedad amazónica, explicando entre un 16 % y el 40 % de la precipitación simulada en Quincemil, así como su ubicación actual. Asimismo, aproximadamente la mitad de la altitud moderna de los Andes sostiene cerca del 60 % de la precipitación en Quincemil, al generar un forzamiento mecánico que incrementa el flujo de humedad a escala regional.
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    Menos bosques, más sequedad en la Amazonía: impactos de la deforestación desde el modelado acoplado superficie-atmósfera
    (Instituto Geofísico del Perú, 2025-11) Gutierrez-Cori, Omar; Li, Laurent; Espinoza, Jhan-Carlo
    Los bosques amazónicos juegan un papel crucial en la hidroclimatología regional, pues impulsan el ciclo del agua y actúan como amortiguadores frente a sequías extremas. No obstante, el cambio climático y la pérdida de bosques están alterando estas funciones debido al fuerte acoplamiento tierra-atmósfera, especialmente en la Amazonía sur. Esta investigación evalúa los impactos de la deforestación proyectada hacia el 2050 sobre el ciclo hidrológico y el estrés hídrico regional, mediante simulaciones acopladas del modelo de superficie terrestre ORCHIDEE (ORganising Carbon and Hydrology In Dynamic EcoSystEms) y el modelo de circulación general LMDZ (Laboratoire de Météorologie Dynamique-Zoom). Los resultados muestran que la pérdida de cobertura forestal reduce la precipitación (P) y la evapotranspiración (E), mientras incrementa la escorrentía (R), con efectos más marcados durante la estación seca. Regionalmente se observa un aumento del coeficiente de escorrentía (R/P) y una disminución del reciclaje local de agua (E/P), lo que indica un menor aprovechamiento del agua por parte del ecosistema. Además, se intensifica el estrés hídrico, reflejado en valores más negativos del Acumulado Máximo de Déficit de Agua (MCWD) y en un aumento significativo del Déficit de Presión de Vapor (VPD), particularmente en la Amazonía suroeste. Estos desequilibrios se asocian a cambios en la circulación atmosférica y a una reducción del reciclaje de humedad inducida por la deforestación, lo que amplifica el déficit hídrico. Los resultados también sugieren un debilitamiento de los flujos de humedad más allá de la cuenca amazónica, con posibles efectos en regiones como el Altiplano. En conjunto, los hallazgos subrayan la vulnerabilidad de la Amazonía ante escenarios de pérdida forestal y aportan evidencia sobre los riesgos crecientes asociados al estrés hídrico, contribuyendo a una mejor comprensión de los vínculos entre la deforestación, la disponibilidad de agua y la estabilidad ecohidrológica regional.
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    El Fenómeno El Niño y la huella hídrica en la costa norte del Perú: cuando el aumento de la disponibilidad no disminuye la escasez
    (Instituto Geofísico del Perú, 2025-09) Sanchez-Matos, Joan; Vázquez-Rowe, Ian; Kahhat, Ramzy
    Este estudio propone la mejora en la estimación de impactos de la escasez hídrica en la zona norte del Perú en un contexto de Fenómeno El Niño. Esto es relevante dados los factores de caracterización y la importancia del recurso hídrico en el sector económico agrícola. La investigación destaca la precisión alcanzada, para representar el impacto de la escasez de agua a pesar del aumento de las lluvias y caudales de ríos. Por lo tanto, dada la alta importancia estratégica de la costa norte, se recomienda fortalecer la infraestructura hidráulica para un adecuado sistema de captación y almacenamiento. Finalmente, promover las medidas de adaptación de la población ante eventos hidrológicos extremos durante El Niño.
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    Análisis multidimensional de daños (MDDA) del Fenómeno El Niño del 2017 a nivel Departamental
    (Instituto Geofísico del Perú, 2025-09) Parodi, Eduardo; Kahhat, Ramz; Vázquez-Rowe, Ian
    El Análisis Multidimensional de Daños (MDDA, por sus siglas en inglés), desarrollado por Parodi, Kahhat y Vázquez-Rowe (2021), surge ante la necesidad de contar con un indicador determinístico que permita valorar de forma integrada las dimensiones sociales, económicas y ambientales de los daños provocados por un desastre, y que contribuya a gestionar de manera más eficiente la mitigación de riesgos asociados. Para ello, los autores utilizaron la unidad DALY (disability-adjusted life year), que posibilita la acumulación de los daños en sus diferentes dimensiones, incorporando de manera innovadora la variante ambiental mediante la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (ACV). El MDDA fue aplicado originalmente para evaluar los daños ocasionados en Perú de los Fenómenos de El Niño (FEN) de 1982-83, 1997-98 y 2017 y, de forma comparativa a otros desastres, como los terremotos de Áncash (1970) y Pisco (2007), el terremoto de Haití (2010), el terremoto y posterior tsunami de Indonesia (2004), el huracán Katrina en Estados Unidos (2005) y la erupción del volcán de Cumbre Vieja en La Palma,España, (2021). Los resultados previos indican que el FEN de 1997-98 fue el evento de mayor impacto total en DALY a nivel nacional, con un daño per cápita comparable al ocurrido en 1982-83. En esta publicación, se regionalizan los daños asociados al FEN del 2017 a nivel departamental, mostrando que los departamentos de la costa peruana: Arequipa, Ica, Lima, Ancash, La Libertad, Lambayeque, Piura y Tumbes acumulan el 85 % del total de los daños. En el caso de Piura, estos representaron cerca del 30 % del total nacional, con una severidad de daños por habitante a nivel departamental que ascendió a 13.4 DALY per cápita, es decir que el daño para la población piurana fue 5.6 veces más severo que el daño promedio per cápita nacional. Los resultados de este artículo muestran que el MDDA nos permite distinguir las diferentes configuraciones del daño en los desastres, en adicional, el análisis de los daños en DALY per cápita hace posible comparar los daños de cualquier desastre ocurrido en cualquier lugar y en cualquier época, lo que hace que el MDDA sea una potente herramienta para la gestión de riesgos. Asimismo, se comparan los resultados obtenidos por Vázquez-Rowe y colegas (2024) en la evaluación de daños por la erupción volcánica en La Palma, España, del 2021. En cuanto a los impactos ambientales de los desastres evaluados, el MDDA revela que estos tienden a ser mayores en los sismos que en los FEN, y pueden representar cerca del 18 % de los daños totales, lo que subraya la necesidad de incorporar criterios de mitigación ambiental en la reconstrucción de infraestructura e edificaciones perdidas. Finalmente, se recomienda ampliar los resultados del MDDA a nivel provincial y distrital, así como extender su aplicación a los recientes FEN ocurridos en 2023 y 2025. En adicional a lo mencionado, sería necesario incluir la evaluación de la incidencia económica de los costos reales de la reconstrucción, que suelen superar ampliamente las pérdidas estimadas inicialmente como afectaciones de los FEN al PBI.
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    Dinámica temporal del retroceso glaciar y su relación con el clima local en la Cordillera Apolobamba, Perú
    (Instituto Geofísico del Perú, 2025-08) Laqui, Wilber; Zubieta Barragán, Ricardo; Laqui-Vilca, Yony; Calizaya, Elmer; Laqui-Vilca, César
    Los glaciares cumplen un papel fundamental como fuentes de agua para la población en zona alto-andinas, y el monitoreo de su dinámica resulta esencial para comprender los efectos del cambio climático. Este artículo es una adaptación del paper "Temporal dynamics of glacier retreat and its relationship with local climate in Cordillera Apolobamba, Peru" (Laqui et al., 2023), el cual presenta una evaluación integral de la dinámica temporal del retroceso glaciar y su relación con el clima local en la Cordillera Apolobamba (CA), ubicada en Perú, entre 1986-2015. A partir de imágenes satelitales Landsat y el uso del Índice de Diferencia Normalizada de Nieve (NDSI, por sus siglas en inglés), se cuantificaron los cambios en la cobertura glaciar en intervalos de cinco años, y se analizó su relación con variables climáticas. Los resultados evidencian una tendencia notable y alarmante en la evolución temporal de las áreas glaciares en la CA. Para 2015, el retroceso glaciar alcanzó una pérdida acumulada de 51.84% con respecto a la superficie glaciar estimada en 1986, con una tasa media de pérdida anual de 0,79 km² por año. Asimismo, se identificaron relaciones directas e inversas entre la precipitación, la temperatura y la tasa de retroceso glaciar. Nuestros resultados sugieren que la temperatura es el factor predominante en la reducción del área glaciar, mientras que la tasa de retroceso está condicionada por la precipitación. Estos hallazgos ofrecen evidencia clave para los responsables de la formulación de políticas, actores involucrados y la comunidad científica. Dada las posibles implicaciones futuras a la población ante la disminución del recurso hídrico.
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    La recuperación de los pastizales afectados por incendios en Cusco
    (Instituto Geofísico del Perú, 2025-03) Roman, Mélida; Zubieta Barragán, Ricardo; Ccanchi, Yerson; Martínez Grimaldo, Alejandra; Paucar, Ysai; Alvarez, Sigrid; Loayza, Julio; Ayala, Filomeno
    Este artículo es una adaptación del estudio titulado "Seasonal effects of wildfires on the physical and chemical properties of soil in Andean grassland ecosystems in Cusco, Peru: pending challenges" (Roman et al., 2024), el cual analiza la recuperación de pastizales andinos tras incendios en la región Cusco. Para ello, se combinó el monitoreo del tiempo de regeneración vegetal con el análisis de propiedades químicas del suelo vinculadas a su fertilidad, además de entrevistar a la población local. Los resultados muestran que los valores de las propiedades del suelo aumentaron estacionalmente debido al rol que ejerció el fuego. Posteriormente, se registró una reducción gradual de dichos valores, atribuida principalmente al efecto de la lluvia y la escorrentía, factores que habrían favorecido el proceso de lixiviación de los suelos. Aunque la regeneración de pastizales es posible a largo plazo, persiste la preocupación por parte de la población por la pérdida inmediata de los pastizales y demás especies. Los hallazgos del estudio confirman la capacidad de recuperación de pastizales andinos, con la posibilidad de una restauración casi completa de la biomasa en un periodo de hasta cuatro años después del incendio.
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    Proyecciones futuras de patrones de circulación atmosférica de bajo nivel sobre el sur de Sudamérica tropical: impactos en la precipitación y la duración de la temporada seca del Amazonas
    (Instituto Geofísico del Perú, 2024-12) Agudelo, Jhoana; Espinoza, Jhan Carlo; Junquas, Clementine; Arias, Paola A.; Sierra, Juan Pablo; Olmo, Matías E.
    El sur de la Amazonía muestra un alargamiento de la estación seca debido al retraso en el inicio del sistema monzónico sudamericano (SAMS, por sus siglas en inglés). Mediante el reconocimiento de patrones de circulación atmosférica (CPs), se evaluaron los cambios proyectados del periodo histórico (1970-2000) al futuro (2040-2070), según seis modelos de circulación general (GCM, por sus siglas en inglés) de la sexta fase del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP6). Las proyecciones indican cambios significativos en los CPs asociados a la estación seca, a razón de un inicio tardío y una desaparición temprana del SAMS. La frecuencia de días secos en la Amazonía aumentaría en promedio un 19 %, y se prevé un incremento en la frecuencia de CPs secos al inicio y fin de las temporadas de transición.
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    El Niño y su influencia sobre la distribución de las precipitaciones en el Ecuador
    (Instituto Geofísico del Perú, 2025-02) Ilbay-Yupa, Mercy; Lavado-Casimiro, Waldo; Rau, Pedro; Zubieta Barragán, Ricardo; Castillón, Fiorela
    Se identificaron regiones homogéneas de precipitación en el Ecuador y su relación con el fenómeno de El Niño, utilizando registros de 215 estaciones pluviométricas a escala mensual para el periodo 1968-2014. Los datos se sometieron a un análisis de K-means y, posteriormente, fueron validados con el método del vector regional (MVR). Los resultados permitieron identificar 22 regiones: siete regiones relacionadas con procesos climáticos regionales en la costa del Pacífico (precipitación unimodal); dos regiones con precipitaciones orográficas significativas en las estribaciones occidentales de los Andes; ocho regiones ubicadas en zona interandina, caracterizadas por una reducción de la precipitación de norte a sur, de variabilidad local y régimen de precipitación bimodal. En la zona amazónica, se identificaron cinco regiones: tres ubicadas en los flancos externos de la cordillera oriental, una zona subandina y otra en la llanura amazónica, con precipitaciones regulares durante todo el año, influenciadas por la cuenca del Amazonas. A pesar de que la temperatura superficial del mar en el Pacífico tropical tiene una fuerte relación con la precipitación de las regiones de la costa del Ecuador, la influencia de la TSM para todas las regiones es diferente debido a que el Ecuador se encuentra influenciado por los modos de variabilidad de la precipitación de Colombia y Perú.
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    Un modelo simple para el pronóstico estacional de las lluvias en la Amazonía peruana noroccidental
    (Instituto Geofísico del Perú, 2024-11) Sulca Jota, Juan Carlos; Takahashi, Ken; Espinoza, Jhan-Carlo; Tacza, José; Zubieta Barragán, Ricardo; Mosquera Vásquez, Kobi Alberto; Apaéstegui Campos, James Emiliano
    La Amazonía peruana noroccidental (NWPA, por sus siglas en inglés) (78.4-75.8° O, 7.9-5.4° S) es una región importante para la producción de café en Perú, por lo que sería valioso contar con modelos de predicción confiables, con meses de antelación, de las precipitaciones de la estación húmeda (enero-febrero-marzo, EFM). En este contexto, se desarrolló un modelo de regresión lineal múltiple (MLR) que utiliza, como predictores, índices de temperatura superficial del mar (TSM) de los océanos Pacífico y Atlántico, tales como El Niño central (C), El Niño oriental (E), Atlántico sur tropical (tSATL), Atlántico norte tropical (tNATL) y Atlántico norte extratropical (eNATL), para el periodo 1981-2018. Además, se utilizaron índices de convección profunda de gran escala, como la zona de convergencia intertropical del Pacífico oriental (ITCZe) y el sistema monzónico sudamericano (SAMSi), con el fin de analizar su influencia en el mismo periodo. El modelo MLR reprodujo con precisión la variabilidad interanual durante la estación húmeda en las tierras altas de NWPA (R3), mediante el empleo de los índices C y SAMS como predictores principales. Por el contrario, la variabilidad de la TSM del Pacífico, la SAMS y el Atlántico norte tropical resultaron ser más relevantes para las lluvias en las regiones de tierras bajas (R1 y R2). Para pronósticos con meses de anticipación, el modelo MLR proporcionó pronósticos confiables de anomalías de lluvia en EFM para la región de tierras altas (R3), ya que esta región está influenciada principalmente por la variabilidad del Pacífico central y la SAMSi. Sin embargo, el modelo MLR presentó limitaciones para pronosticar con precisión la temporada más húmeda de EFM en R3, debido a la ausencia de un predictor que represente el efecto amplificador de la oscilación Madden-Julian sobre las precipitaciones.
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    Fortaleciendo la resiliencia ante desastres: ENSO y la infraestructura vulnerable en Perú
    (Instituto Geofísico del Perú, 2025-01) Espinoza, Alain; Delgado, Edu Paul
    Este artículo es una adaptación y extensión del paper "Building national disaster resilience: assessment of ENSO-driven disasters in Peru" (Espinoza Vigil & Booker, 2023a), el cual analiza cómo el incremento de desastres causados por eventos extremos revela la limitada capacidad de respuesta en países en desarrollo como Perú. El estudio evalúa la resiliencia nacional ante los peligros asociados con El NiñoOscilación del Sur (ENSO), específicamente lluvias intensas, inundaciones y deslizamientos ocurridos durante El Niño 2016-2017, los cuales causaron graves daños en infraestructura esencial. A través de un marco de evaluación basado en 12 criterios, se diagnosticaron las principales vulnerabilidades, entre las que se destaca la fragilidad del entorno construido y las brechas en desarrollo social como factores determinantes. Los resultados subrayan la urgencia de implementar estrategias para robustecer la resiliencia del país frente a futuros desastres. El estudio también ofrece un enfoque metodológico adaptable a otros contextos globales. Con base en esa publicación, se sintetizan ideas importantes y se añaden otras relacionadas a la vulnerabilidad de ciudades como Arequipa ante la inseguridad hídrica generada por eventos hidrológicos extremos.
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    Impactos de El Niño sobre los depredadores superiores y el futuro de las pesquerías del Perú
    (Instituto Geofísico del Perú, 2024-10) Gutierrez, Mariano
    En el presente artículo se describe el impacto de El Niño sobre los depredadores superiores, particularmente las aves y lobos marinos, y se bosqueja el futuro de las pesquerías de cara al cambio climático. Las variaciones que se observan desde hace un siglo en las poblaciones de aves marinas son parcialmente explicadas por cambios en la biomasa de la anchoveta. Sin embargo, luego de El Niño ocurrido en 1972, se observa un desacople completo entre la biomasa de anchoveta y la abundancia de aves marinas, lo que se explica principalmente por efectos antropogénicos. En el caso de los lobos marinos, sí se observó una recuperación de sus poblaciones, lo que se explica por su mayor acceso a las presas, no solo a la anchoveta, sino a un numeroso grupo de especies costeras. El escenario de cambio climático para la Región Norte del Sistema de la Corriente de Humboldt (RNSCH) es solo optimista si se logra mantener el calentamiento global en menos de 2 °C en comparación con la temperatura en la era preindustrial. Ahora bien, a diferencia del cambio climático, la persistente contaminación del mar, ríos, lagos y humedales por desagües y plásticos ya es una amenaza real que conviene abordar a través de políticas específicas de las cuales carecemos actualmente. Cabe señalar que este trabajo forma parte de la serie de artículos publicados en 2023 sobre El Niño y la abundancia de los recursos pesqueros del Perú (Gutierrez, 2023a), así como de las interacciones entre especies pesqueras del Perú y su relación con El Niño (Gutierrez, 2023b).
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    Una visión general de la temperatura de la superficie del mar relativa para el monitoreo y la predicción de El Niño-Oscilación Sur
    (Instituto Geofísico del Perú, 2024-09) L’Heureux, Michelle; Johnson, Nathaniel; Tippett, Michael
    Las tendencias en las anomalías de la temperatura de la superficie del mar en el Pacífico tropical han presentado complicaciones para el monitoreo y la predicción de El Niño-Oscilación del Sur (ENOS). Específicamente, ENOS se mide principalmente utilizando anomalías e índices de temperatura de la superficie del mar (TSM), los cuales requieren la elección de un promedio climatológico de largo plazo (“climatología”). Sin embargo, la climatología ha cambiado con el tiempo, lo que demanda nuevos métodos para garantizar que las anomalías de la TSM reflejen con exactitud el estado acoplado océano-atmósfera de ENOS. Se ha introducido y explorado un índice de TSM “relativo” para evaluar su idoneidad en las actividades operativas asociadas a ENOS. En este artículo se presenta este índice y se explica por qué el índice relativo de ENOS puede ser físicamente más adecuado, en un clima cambiante, que los métodos tradicionales anteriores para monitorear y predecir ENOS. Mostramos evidencia que las diferencias cada vez mayores entre los índices de TSM tradicionales y relativos se están reflejando en el debilitamiento de la conexión entre la TSM tropical y las anomalías atmosféricas que constituyen el estado ENOS. Finalmente, al parecer, los errores de pronóstico que utilizan el índice de TSM tradicional son cada vez mayores en comparación con aquellos que emplean el índice de TSM relativo.
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    Regionalización de la lluvia en la cuenca alta del río Madeira basada en la variabilidad interanual y decadal
    (Instituto Geofísico del Perú, 2024-08) Molina-Carpio, Jorge; Ayes Rivera, Irma; Espinoza-Romero, Daniel; Loaiza Cerón, Wilmar; Espinoza, Jhan-Carlo; Ronchail, Josyane
    El estudio de Molina-Carpio et al. (2023) tuvo como objetivo identificar regiones de lluvia homogéneas dentro de la cuenca alta del río Madeira (Bolivia, Perú y Brasil), que abarca 975.000 km2 y tiene un rango de elevación de 50 a 6450 m s. n. m. Para ello, se usaron series mensuales de 146 estaciones terrestres de los 3 países. Sin imponer restricciones espaciales, el análisis de Agrupamiento Jerárquico (AJ) y el Análisis de Componentes Principales (ACP) agruparon de manera óptima 146 estaciones (1980-2016) en 10 regiones homogéneas distribuidas a lo largo de los Andes y la llanura amazónica. Luego, al aplicar el ACP a las series de lluvias estacionales y vincular los componentes principales con la temperatura de la superficie del mar e índices oceánicos, se obtuvo una perspectiva de los principales moduladores a gran escala de la variabilidad espacio-temporal de las lluvias en esta cuenca, en particular del rol de los océanos Pacífico tropical y Atlántico según la estación del año.
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    Desempeño de las simulaciones de precipitación de Modelos Climáticos Regionales sobre la región de transición Andes-Amazonía
    (Instituto Geofísico del Perú, 2024-07) Gutiérrez, Ricardo A.; Junquas, Clémentine; Armijos Cardenas, Elisa Natalia; Sörensson, Anna A.; Espinoza, Jhan-Carlo
    Los Modelos Climáticos Regionales (RCMs, por sus siglas en inglés) son ampliamente utilizados para evaluar los impactos futuros asociados al cambio climático a escalas locales y regionales; sin embargo, su capacidad para ser utilizados en estudios de impacto del cambio climático debe ser evaluada a partir de la representación de variables relevantes del clima, como la precipitación. En este estudio se evaluó la capacidad de 30 simulaciones regionales del clima (6 RCMs forzados por 10 Modelos Climáticos Globales) para reproducir las climatologías históricas (1981-2005) de la precipitación sobre la región de transición Andes-Amazonía, una zona de alta complejidad topográfica. Nos enfocamos en la distribución espacial de la precipitación, la precipitación orográfica sobre las áreas de hotspots de precipitación andino-amazónicas, y la variabilidad estacional. Encontramos que el RCM Eta exhibe la más alta correlación espacial (de hasta 0.6) con lo observado y reproduce los patrones de precipitación anual media y precipitación orográfica con mayor exactitud a lo largo de la región. La mayoría de los RCMs sobreestiman la precipitación sobre zonas altoandinas, particularmente en las cimas de la vertiente oriental de los Andes, con sobreestimaciones de la precipitación de hasta 2500 % en dicha región. Los ciclos anuales son bien representados por la mayoría de los RCMs, pero las temporadas lluviosas son sobreestimadas, especialmente en localizaciones ecuatoriales. En este conjunto de simulaciones, aquellas de resolución espacial más fina no fueron necesariamente las mejores, lo cual sugiere que otros aspectos de la configuración del modelo, como las parametrizaciones físicas, son determinantes.
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    Conociendo un poco más sobre el lago Titicaca: ¿qué procesos físicos explican las variaciones del nivel de sus aguas en el tiempo?
    (Instituto Geofísico del Perú, 2024-06) Sulca Jota, Juan Carlos; Apaéstegui Campos, James Emiliano; Tacza, José
    La disponibilidad de agua del lago Titicaca es importante para los ecosistemas locales, el agua potable, la industria, la pesca, la agricultura y el turismo de Perú y Bolivia. Sin embargo, los procesos físicos de gran escala asociados a la variabilidad del nivel del agua en el lago Titicaca (Lake Titicaca water level, LTWL) no han sido documentados. Este estudio investiga las fluctuaciones de LTWL durante el período 1921- 2018 utilizando técnicas de filtros de pasa banda, baja y alta en las series mensuales de LTWL, el reanálisis ERA-20C y la temperatura de la superficie del mar (TSM). Se construyeron modelos de regresión lineal múltiple (MLR, por sus siglas en inglés) basados en los índices TSM para identificar los modos de variabilidad de LTWL. La medición LTWL ha establecido los siguientes modos: anual (12 meses), bienal (22-28 meses), interanual (80-108 meses), decenal (12.75- 14.06 años), interdecenal (24.83-26.50 años) y multidecenal (30-65 años). La variabilidad de LTWL se debe al flujo de humedad proveniente desde los niveles bajos hacia la cuenca del lago Titicaca, aunque los forzantes regionales varían según el modo temporal. La banda bienal está asociada con las anomalías de TSM sobre la parte sureste del océano Atlántico tropical que refuerzan el sistema Alta de Bolivia-Baja del noreste. El modo interanual de LTWL está asociado con las anomalías de la TSM del océano Atlántico sur, las cuales modulan la posición de la Alta de Bolivia. Según los modelos de regresión lineal múltiple (MLR), los componentes decenal e interdecenal del LTWL pueden explicarse mediante una combinación lineal de la variabilidad decenal e interdecenal de las anomalías de TSM del Pacífico y el Atlántico (r > 0,83, p < 0,05). Por el contrario, el componente multidecenal del LTWL está impulsado por el componente multidecenal de las anomalías de TSM del Atlántico norte (AMO) y de la parte sur del océano Atlántico sur.
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    Caracterización observacional de las componentes de irradiancia solar en los Andes centrales del Perú
    (Instituto Geofísico del Perú, 2024-05) Flores Rojas, José Luis
    Este estudio evalúa de forma exhaustiva los patrones de irradiancia solar en la región occidental del valle del Mantaro, región ecológica y agrícola de los Andes centrales del Perú. Utilizando datos de radiación solar de la estación Baseline Surface Radiation Network (BSRN), instalada en el Observatorio Geofísico de Huancayo (OGHY, 12.04° S, 75.32° W, 3350 m s. n. m), entre los años 2017 y 2022, se analizan las variaciones estacionales y tendencias en los componentes de la irradiancia solar en superficie. Asimismo, se estudian las variaciones diurnas y estacionales de los componentes de la radiación solar, a saber, la irradiancia difusa (EDF), directa (EDR) y global (EG). Los resultados muestran picos y declives distintos a lo largo de las estaciones, con EDR y EDF exhibiendo tendencias estacionales opuestas, lo que influye en la variabilidad general en EG. Los picos de EG ocurrieron en primavera (3.32 MJ m⁻² h⁻¹ al mediodía), particularmente durante octubre (24.14 MJ m⁻² día⁻¹). Probablemente, este comportamiento estuvo asociado con eventos de quema de biomasa y un mayor espesor óptico de aerosoles (EOA) presentes en esta región durante la primavera. Estos hallazgos destacan el impacto de los aerosoles de quema de biomasa en la dinámica de la radiación solar en la región. En general, la variabilidad estacional de EG en el OGHY es menor que la observada en otras regiones de América del Sur, en latitudes más altas, y alcanza sus máximos durante los meses de primavera.
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    Focos de calor obtenidos a partir de satélite y su utilidad para la detección de fuegos activos en ecosistemas andinos del Cusco
    (Instituto Geofísico del Perú, 2024-04) Zubieta Barragán, Ricardo; Ccanchi, Yerson; Liza, Romina
    La quema es una práctica predominante en los Andes, especialmente en actividades relacionadas con la agricultura y la ganadería. Estas quemas pueden escapar de control y convertirse en incendios forestales. Sin embargo, la investigación de incidentes no reportados, como las prácticas de quemas, no ha recibido el mismo nivel de atención que los incendios forestales. Los satélites ofrecen datos e información alternativa para el estudio de fuegos activos. Dada la escasez de herramientas de respuesta, es imperativo desarrollar estrategias para prevenir incendios forestales. Este estudio tiene como objetivo evaluar la eficacia de los datos de focos de calor obtenidos a partir de satélites para representar fuegos activos en superficie. El estudio comparó los conjuntos de datos MODIS (producto MCD14DL) y VIIRS (misiones satelitales SUOMI y JPSS-1) para caracterizar la detección del fuego. Se empleó el índice normalizado de área quemada. Nuestros hallazgos indican que los focos de calor MODIS y VIIRS demuestran un alto nivel de confiabilidad en la detección de fuegos activos (errores de comisión o falsos positivos ~1 %). Sin embargo, la proporción de áreas quemadas pequeñas —entre 1 y 5 hectáreas, que no son detectadas por los puntos de calor, tanto por MODIS o VIIRS— fue significativamente alta (errores de omisión de ~90 %). La deficiencia de detección (errores de omisión entre 10 % y 30 %) disminuye en áreas quemadas de mayor superficie (100-500 hectáreas) empleando JPSS-1 VIIRS. Estos resultados de investigación sugieren que los puntos de calor satelitales no son idóneos para identificar prácticas de quema. Los resultados de este estudio mejoran nuestra comprensión de la idoneidad de la detección de focos de calor para la atención y prevención de incendios forestales en los Andes.