Repositorio
Geofísico Nacional

El Instituto Geofísico del Perú promueve la investigación y el desarrollo de nuevos conocimientos científicos que son de gran utilidad para nuestro país.

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Nuestra comunidad

Nuestro Repositorio Geofísico Nacional cuenta con 7 comunidades principales, las cuales contienen diferentes materiales informativos que se han elaborado en el transcurso de los últimos años.

40 Ítems Impacto de la Geofísica en el Desarrollo Sostenible Ver más

375 Ítems Institucional Ver más

14 Ítems Observación Geofísica, Desarrollo e Innovación Tecnológica Ver más

163 Ítems Tesis Ver más

1073 Ítems Ciencias de la Atmósfera e Hidrósfera Ver más

573 Ítems Ciencias de la Tierra Sólida Ver más

949 Ítems Ciencias del Geoespacio y Astronomía Ver más

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The Earth alignment principle for artificial intelligence

(Nature Research, 2025-03-28) Gaffney, Owen; Luers, Amy; Carrero-Martinez, Franklin; Oztekin-Gunaydin, Berna; Creutzig, Felix; Dignum, Virginia; Galaz, Victor; Ishii, Naoko; Larosa, Francesca; Leptin, Maria; Takahashi, Ken

At a time when the world must cut greenhouse gas emissions precipitously, artificial intelligence (AI) brings large opportunities and large risks. To address its uncertain environmental impact, we propose the ‘Earth alignment’ principle to guide AI development and deployment towards planetary stability.

Palabras clave:Developing world Environmental impact Political economy of energy

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ENSO Diversity Regulation of the Impact of MJO on Extreme Snowfall Events in the Peruvian Andes

(Wiley, 2025-03-25) Sulca Jota, Juan Carlos

Extreme snowfall events (ESEs) in the Peruvian Andes (10°–18.4° S, > 4000 m) result in considerable economic losses. Despite their importance, how El Niño-Southern Oscillation (ENSO) diversity modulates the impact of the Madden–Julian Oscillation (MJO) on ESEs in the Peruvian Andes remains unexplored. Daily ERA5 reanalysis data from 1981 to 2018 were analysed. This study examines 16 ESEs. A bandpass filter with a 20–90-day range was applied to isolate the intraseasonal component of the daily anomalies. Additionally, time series data from the real-time multivariate MJO (RMM) index and Eastern and Central ENSO (E and C) indices were utilised. Composites were performed to describe the atmospheric circulation patterns related to ESEs in the Peruvian Andes under neutral, El Niño and La Niña conditions in the central and eastern Pacific Ocean. Under non-ENSO conditions, the MJO alone does not trigger ESEs in the Peruvian Andes during the DJF season. The absence of a well-organised convection system over the Peruvian Andes prevents ESEs. Conversely, during the JJA season, MJO Phases 5, 6 and 7 induce ESEs in the southern Peruvian Andes by enhancing moisture flux from the east through the equatorward propagation of an extratropical Rossby wave train that crosses South America and reaches the Altiplano region. In terms of ENSO diversity, the combined effects of the Central La Niña and MJO Phases 6 + 7 induce ESEs across the Western Cordillera of the southern Peruvian Andes during the DJF season. During austral winter, the interaction between the Central El Niño and MJO Phases 8 + 1, Eastern El Niño and MJO Phases 2 + 3, and Eastern La Niña and MJO Phases 8 + 1 induce ESEs across the Peruvian Andes.

Palabras clave:Bolivian high-Nordeste low system ENSO diversity Extratropical Rossby wave train

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Comunicado Oficial ENFEN N°02-2025

(Instituto Geofísico del Perú, 2025-02-14) Comisión Multisectorial encargada del Estudio Nacional del Fenómeno El Niño (ENFEN)

ENFEN mantiene el estado del “sistema de alerta ante El Niño Costero y La Niña Costera” en "No Activo" en la región Niño 1+2, debido a que continúa la condición neutra hasta septiembre de 2025. Sin embargo, no se descarta el desarrollo de un escenario cálido de corta duración entre febrero y marzo de 2025. Para el Pacífico central (región Niño 3.4) es más probable la condición neutra desde marzo hasta septiembre de 2025. El pronóstico estacional de lluvias para febrero-abril de 2025 indica que, en la sierra noroccidental y la costa norte, es más probable que se presenten entre normales e inferiores a lo normal, mientras que, en el resto de la región andina, es más probable que estén dentro del rango normal a superior; no obstante, no se descartan eventos localizados de lluvias de moderada a fuerte intensidad principalmente en la vertiente occidental. Según el pronóstico hidrológico, se prevé que, en la zona norte de la región hidrográfica del Pacífico, los caudales de los ríos fluctúen en el rango debajo de lo normal a sobre lo normal; particularmente, el río Tumbes presentaría caudales sobre lo normal en febrero. En cuanto a las zonas centro y sur, se esperan caudales normales a sobre lo normal. En la región hidrográfica del Titicaca, predominarían caudales normales. No se descartan crecidas repentinas en los ríos de la costa. En cuanto a los recursos pesqueros, para las próximas semanas, se espera que la anchoveta de la región sur mantenga su disponibilidad a la flota de cerco. Se prevé la disponibilidad del jurel, caballa y bonito, de acuerdo con su estacionalidad. En cuanto a la merluza, se prevé que continúe la baja disponibilidad principalmente al sur de los 4°S, con el predominio de ejemplares menores de 28 cm. Se recomienda a los tomadores de decisiones y a la población en general tener en cuenta los escenarios de riesgo basados tanto en los avisos meteorológicos y pronósticos estacionales. Esto con la finalidad que se adopten las medidas que correspondan para la preparación y reducción del riesgo de desastres, frente a los cambios súbitos de las condiciones oceánicas-atmosféricas que podrían afectar a la costa y vertiente occidental del territorio nacional.

Palabras clave:Fenómeno El Niño El Niño La Niña

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Mediciones de la composición atmosférica en el Observatorio Geofísico de Huancayo del Instituto Geofísico del Perú

(Instituto Geofísico del Perú, 2024-11) Suárez Salas, Luis

Este artículo presenta un avance de la investigación sobre la composición de la atmósfera desarrollada en el Observatorio Geofísico de Huancayo del Instituto Geofísico del Perú (IGP), como parte del programa de Vigilancia Atmosférica Global de la Organización Mundial de Meteorología. Se describen las mediciones continuas de aerosoles, la precipitación química, la radiación ultravioleta y los gases reactivos, los cuales son fundamentales para generar información básica que permita mejorar el conocimiento del sistema Tierra y la gestión de riesgos, así como proponer avances tecnológicos.

Palabras clave:Composición de la atmósfera Vigilancia atmosférica global Índice UV

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Un modelo simple para el pronóstico estacional de las lluvias en la Amazonía peruana noroccidental

(Instituto Geofísico del Perú, 2024-11) Sulca Jota, Juan Carlos; Takahashi, Ken; Espinoza, Jhan-Carlo; Tacza, José; Zubieta Barragán, Ricardo; Mosquera Vásquez, Kobi Alberto; Apaéstegui Campos, James Emiliano

La Amazonía peruana noroccidental (NWPA, por sus siglas en inglés) (78.4-75.8° O, 7.9-5.4° S) es una región importante para la producción de café en Perú, por lo que sería valioso contar con modelos de predicción confiables, con meses de antelación, de las precipitaciones de la estación húmeda (enero-febrero-marzo, EFM). En este contexto, se desarrolló un modelo de regresión lineal múltiple (MLR) que utiliza, como predictores, índices de temperatura superficial del mar (TSM) de los océanos Pacífico y Atlántico, tales como El Niño central (C), El Niño oriental (E), Atlántico sur tropical (tSATL), Atlántico norte tropical (tNATL) y Atlántico norte extratropical (eNATL), para el periodo 1981-2018. Además, se utilizaron índices de convección profunda de gran escala, como la zona de convergencia intertropical del Pacífico oriental (ITCZe) y el sistema monzónico sudamericano (SAMSi), con el fin de analizar su influencia en el mismo periodo. El modelo MLR reprodujo con precisión la variabilidad interanual durante la estación húmeda en las tierras altas de NWPA (R3), mediante el empleo de los índices C y SAMS como predictores principales. Por el contrario, la variabilidad de la TSM del Pacífico, la SAMS y el Atlántico norte tropical resultaron ser más relevantes para las lluvias en las regiones de tierras bajas (R1 y R2). Para pronósticos con meses de anticipación, el modelo MLR proporcionó pronósticos confiables de anomalías de lluvia en EFM para la región de tierras altas (R3), ya que esta región está influenciada principalmente por la variabilidad del Pacífico central y la SAMSi. Sin embargo, el modelo MLR presentó limitaciones para pronosticar con precisión la temporada más húmeda de EFM en R3, debido a la ausencia de un predictor que represente el efecto amplificador de la oscilación Madden-Julian sobre las precipitaciones.

Palabras clave:Precipitaciones Amazonía peruana noroccidental Pronóstico estacional