Repositorio
Geofísico Nacional
El Instituto Geofísico del Perú promueve la investigación y el desarrollo de nuevos conocimientos científicos que son de gran utilidad para nuestro país.
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Nuestra comunidad
Nuestro Repositorio Geofísico Nacional cuenta con 7 comunidades principales, las cuales contienen diferentes materiales informativos que se han elaborado en el transcurso de los últimos años.
Recent Submissions
Implementation of the Peruvian Earthquake Early Warning System
(GeoScienceWorld, 2024-12-20) Lara, Pablo; Tavera, Hernando; Bletery, Quentin; Ampuero, Jean‐Paul; Inza Callupe, Lamberto Adolfo; Portugal, David; Orihuela, Benazir; Meza, Fernando
We present the implementation and testing of the seismological components of the Peruvian earthquake early warning system (Sistema de Alerta Sísmica Peruano [SASPe]). SASPe is designed to send alert messages to areas located within a given distance from the epicenter of large (magnitude ≥6.0) subduction earthquakes, with a first alert based on data available 3 s after the arrival of the P wave on the nearest station. The system comprises a dedicated network of 111 strong motion stations installed along the Peruvian coast. During over 2 yr of testing, the magnitude estimates are virtually unbiased, with no false positives or false negatives. In the most critical virtual scenarios of earthquakes occurring within 57 km of populated areas, SASPe can provide user lead times of up to 8 s. For more distant areas (from 70 to 120 km), lead times range from 10 to 20 s. Once the construction of the alert broadcasting system by the civil defense authority is finalized, SASPe will provide warning to 18 million residents of the coast of Peru. We validate the algorithm of the system on recent major earthquakes in Peru and other regions, demonstrating its effectiveness and versatility for global deployment.
Informe Técnico Nº PPR/El Niño-IGP/2024-12
(Instituto Geofísico del Perú, 2025-01-15) Instituto Geofísico del Perú
Según el valor del Índice Costero El Niño (ICEN), en noviembre, se mantiene la condición neutra (–0.10), al igual que los ICEN temporales (ICEN-tmp) de diciembre (–0.05) y enero de 2025 (–0.15). La mayoría de los pronósticos climáticos, tanto nacionales como internacionales, sugieren la presencia de anomalías negativas en la temperatura superficial del mar (TSM) frente a la costa peruana al menos hasta mayo de 2025. Sin embargo, estas anomalías permanecerían dentro del rango neutral, por lo que no se esperaría el desarrollo de un evento La Niña costera durante este periodo. En el Pacífico central, el Índice Oceánico Niño (ONI, por sus siglas en inglés) de noviembre (–0.36) y los ONI temporales de diciembre (–0.60) y enero de 2025 (–0.86) corresponden a la condición fría débil. Según el promedio de los pronósticos generados por los modelos climáticos con condiciones iniciales de enero de 2025, se prevé condiciones frías hasta marzo de 2025. Por otro lado, el ICEN relativo (ICENr) —indicador desarrollado por el IGP— muestra también una condición neutra (–0.56) para noviembre al igual que los ICENr temporales para diciembre (–0.47) y enero 2025 (–0.55). Asimismo, el RONI (Relative Oceanic Niño Index) de noviembre mantiene una condición Fría Débil (–0.91), vigente desde julio.
Boletín sísmico mensual (enero 2025)
(Instituto Geofísico del Perú, 2025-01) Instituto Geofísico del Perú
Durante el mes de enero de 2025, el Centro Sismológico Nacional (CENSIS) reportó la ocurrencia de 76 sismos con epicentros en el borde occidental y dentro del territorio peruano.
Balance de calor en las regiones Niño 1+2 y Niño 3.4 durante El Niño 2023/2024
(Instituto Geofísico del Perú, 2024-08) Romero, Jeremy; Mosquera Vásquez, Kobi Alberto; Andrade, Miguel; Quispe, Jorge
La siguiente investigación tiene como objetivo analizar los principales procesos físicos que contribuyeron al inicio y final del desarrollo del evento El Niño 2023/2024 en el Pacífico ecuatorial (2° S-2° N y 160° E-90° W). Para ello, se emplea un modelo simple de capa de mezcla de 50 metros de profundidad que considera la advección horizontal y vertical, así como el flujo de calor neto “entrante” a la superficie. La información usada para el modelo de capa de mezcla proviene de los datos del reanalysis Global Ocean Data Assimilation System (GODAS). Los resultados preliminares muestran una contribución significativa al aumento de temperatura de las componentes advectivas en el Pacífico central y oriental desde enero de 2023 hasta principios de 2024, mientras que el flujo neto de calor en el Pacífico oriental contribuyó a un enfriamiento. No obstante, el residuo también tuvo una contribución importante, especialmente al final del evento, lo cual será analizado en estudios posteriores.
Regionalización de la lluvia en la cuenca alta del río Madeira basada en la variabilidad interanual y decadal
(Instituto Geofísico del Perú, 2024-08) Molina-Carpio, Jorge; Ayes Rivera, Irma; Espinoza-Romero, Daniel; Loaiza Cerón, Wilmar; Espinoza, Jhan-Carlo; Ronchail, Josyane
El estudio de Molina-Carpio et al. (2023) tuvo como objetivo identificar regiones de lluvia homogéneas dentro de la cuenca alta del río Madeira (Bolivia, Perú y Brasil), que abarca 975.000 km2 y tiene un rango de elevación de 50 a 6450 m s. n. m. Para ello, se usaron series mensuales de 146 estaciones terrestres de los 3 países. Sin imponer restricciones espaciales, el análisis de Agrupamiento Jerárquico (AJ) y el Análisis de Componentes Principales (ACP) agruparon de manera óptima 146 estaciones (1980-2016) en 10 regiones homogéneas distribuidas a lo largo de los Andes y la llanura amazónica. Luego, al aplicar el ACP a las series de lluvias estacionales y vincular los componentes principales con la temperatura de la superficie del mar e índices oceánicos, se obtuvo una perspectiva de los principales moduladores a gran escala de la variabilidad espacio-temporal de las lluvias en esta cuenca, en particular del rol de los océanos Pacífico tropical y Atlántico según la estación del año.