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Inversion of magnetotelluric data for the characterization of geothermal structures in the Paucarani zone, Tacna, Peru
(Elsevier, 2025-10-01) Álvarez, Yovana; Régis, Cícero; Gomes Castelo Branco, Raimundo Mariano; Cruz Pauccara, Vicentina
The region of Paucarani zone, Tacna (Peru) is formed mainly by mountains, hills, and volcanoes, in addition to wetlands. It is mainly composed of dasitic and andesitic rocks from the Holocene. The regional structural geology is characterized by fault planes in the NW–SE direction, which correspond to the fault system of Apurimac-Caylloma-Maure. This research work presents models of the geoelectrical structure after the analysis, processing, inversion, and interpretation of magnetotelluric data collected in the geothermal area of Paucarani, in order to determine areas of high electrical conductivity that are generally associated with anomalous temperatures, which are of great interest for the possible generation of geothermal energy. The data were acquired by the Instituto Geológico Minero Metalúrgico of Perú in the 2017 campaign covering an area of 120 km2. Forty-three longband MT soundings with frequencies ranging from 10−3 Hz to 103 Hz were processed and distributed in 9 NE–SW profiles. The distribution of soundings was conditioned by the varied topography. Data processing required several steps, such as the determination of apparent impedances, dimensionality analysis using the WALDIM method, strike analysis from geological (regional faults) and geophysical (magnetic prospecting) information. After processing the raw data, the 2D inversion was performed using the WinGlink software. This program builds a geoelectric model from data inversion by iterative processes and smoothness constraints from an initial model that is composed of a mesh with a given resistivity. As a product of all these steps, geoelectrical sections were generated capable of identifying resistivity variations throughout the study area. The results indicate that the most conductive zones, of greatest interest for the study of geothermal sources, are located in the western part of the study area.
Boletín sísmico mensual (enero 2026)
(Instituto Geofísico del Perú, 2026-01) Instituto Geofísico del Perú
Durante el mes de enero de 2026, el Centro Sismológico Nacional (CENSIS) reportó la ocurrencia de 57 sismos con epicentros en el borde occidental y dentro del territorio peruano.
Efecto de cambio de la rugosidad del bosque amazónico en las precipitaciones sobre la Amazonía
(Instituto Geofísico del Perú, 2025-12) Saavedra Huanca, Miguel; Takahashi, Ken
Es fundamental comprender los cambios en la precipitación asociados con un posible escenario de deforestación amazónica, tanto desde una perspectiva hidrológica como de los recursos biológicos. Este estudio evalúa el impacto de las lluvias al considerar un escenario de deforestación, donde el bosque es reemplazado por pastizales, pero modificando únicamente uno de los parámetros vinculados a la deforestación: el parámetro de rugosidad de la cobertura en la cuenca amazónica. Para ello, se empleó el modelo atmosférico Weather Research and Forecasting (WRF) acoplado al modelo de superficie del suelo y vegetación NOAH-LSM. Se llevaron a cabo experimentos de sensibilidad correspondientes a una temporada de lluvias (diciembre–marzo), reduciendo dicho parámetro del valor correspondiente a bosque al valor para pasto. Los resultados muestran que la disminución de la fricción superficial intensifica la velocidad del viento en un 35 % sobre la cuenca. Esta aceleración modifica el transporte de humedad y genera un patrón dipolar de precipitación: una reducción en la Amazonía centro-norte, asociada a la divergencia del flujo, y un incremento en el borde sur debido a una mayor convergencia de humedad transportada desde el Atlántico. En los experimentos realizados, la reducción de la rugosidad no influyó de forma apreciable en la precipitación neta; más bien, tuvo el efecto de redistribuir espacialmente las lluvias en un patrón coherente con una región que actúa como un corredor para el transporte de la humedad hacia el borde sur de la Amazonía.
Predicción de las lluvias de verano de la costa norte del Perú y Ecuador usando un modelo de regresión lineal múltiple
(Instituto Geofísico del Perú, 2025-12) Sulca Jota, Juan Carlos; Takahashi, Ken
El pronóstico de precipitaciones ayuda a prevenir inundaciones y desastres por sequías a lo largo de la costa occidental de Sudamérica (WCSA, por sus siglas en inglés), desde el norte de Perú hasta Ecuador. Este estudio construye un modelo de regresión lineal múltiple (MLR) para pronosticar anomalías de precipitación con alta resolución espacial en WCSA durante el verano austral (diciembre-enero-febrero, DEF) para el período 1982-2023. Los predictores del modelo MLR son los índices de El Niño del Pacífico central y oriental (C y E), así como los índices de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) del Pacífico central y oriental (CPITCZ y EPITCZ, respectivamente, por las siglas en inglés). Además, reproducimos el modelo MLR utilizando los pronósticos del Modelo Geofísico Fluido Dinámico (GFDL) a través del Sistema Integrado para la Predicción e Investigación del Sistema Terrestre (SPEAR), denominado aquí como modelo GFDL- SPEAR (MLRGFDL-SPEAR). El modelo MLR predice anomalías de precipitación DEF en WCSA porque los índices E, CPITCZ y EPITCZ muestran una correlación fuerte con la precipitación DEF WCSA, debido a su influencia en la circulación atmosférica que favorece la convección profunda en el Pacífico oriental. El modelo MLROBS exhibe el rendimiento más alto en la mayor parte de WCSA (r > 0.6, p < 0.05), excepto a lo largo de la costa de Ecuador y en la frontera Perú-Ecuador, donde se observan valores elevados del error cuadrático medio (> 20 mm mes-1). Los resultados sugieren que el modelo GFDL-SPEAR podría proporcionar pronósticos más precisos de la serie temporal DEF para el índice CPITCZ que para los índices E y EPITCZ, debido a las respuestas lineales de la ZCIT del Pacífico central a las anomalías cálidas del Pacífico occidental. Asimismo, simula de manera realista los patrones de precipitación DEF sobre el Pacífico Sur y Perú.
El intercambio de energía y carbono en los Andes centrales: avances del proyecto LAMAR
(Instituto Geofísico del Perú, 2025-12) Flores Rojas, José Luis
El proyecto LAMAR (Laboratorio de Microfísica Atmosférica y Radiación) del Instituto Geofísico del Perú fortalece la capacidad nacional de observación climática mediante tecnología avanzada para medir el intercambio de energía, agua y carbono entre la superficie agrícola y la atmósfera en los Andes centrales del Perú. A través del sistema Eddy Covariance, instalado en el Observatorio Geofísico de Huancayo, se cuantifican los flujos turbulentos de dióxido de carbono y vapor de agua (CO2 y H2O), complementados con estudios de la Capa Límite Atmosférica (CLA), simulaciones de turbulencia y modelación de footprint o área de influencia. Los resultados permiten caracterizar la respiración del ecosistema agrícola y aportar información esencial para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero y las estrategias de adaptación al cambio climático. El fortalecimiento de LAMAR consolida al Perú como referente regional en observaciones de parámetros físicos en la superficie y la atmósfera en zona de montaña.