Repositorio
Geofísico Nacional

El Instituto Geofísico del Perú promueve la investigación y el desarrollo de nuevos conocimientos científicos que son de gran utilidad para nuestro país.

Esta plataforma es un servicio digital de libre acceso, donde puedes compartir información y conocimientos como resultado de las investigaciones científicas que se realizan en el campo.

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Nuestro Repositorio Geofísico Nacional cuenta con 7 comunidades principales, las cuales contienen diferentes materiales informativos que se han elaborado en el transcurso de los últimos años.

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Recent   Submissions

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Boletín científico El Niño. Vol. 11, n° 09 (septiembre 2024)
(Instituto Geofísico del Perú, 2025-09) Instituto Geofísico del Perú
El Perú, como parte de la estrategia de gestión pública para enfrentar los peligros naturales, especialmente respecto a El Niño, establece el Programa Presupuestal por Resultados (PPR) 068 “Reducción de vulnerabilidad y atención de emergencias por desastres”. A partir de 2014, el Instituto Geofísico del Perú (IGP), al igual que otras instituciones que conforman la Comisión Multisectorial encargada del Estudio Nacional del Fenómeno El Niño (ENFEN), participa en este PPR con el producto denominado “Estudios para la estimación del riesgo de desastres”. Este consiste en la entrega en forma oportuna de información científica sobre el monitoreo y pronóstico de este evento natural oceánico-atmosférico, mediante informes técnicos mensuales, que permita la toma de decisiones de las autoridades a nivel nacional y regional. A este producto, el IGP contribuye con la actividad “Generación de información y monitoreo del Fenómeno El Niño”, la cual incluye la síntesis y evaluación de los modelos de pronóstico de El Niño generados internacionalmente, como es el caso de los modelos climáticos globales, así como de aquellos obtenidos a partir de modelos propios como el de predicción de ondas oceánicas ecuatoriales, y los recientemente desarrollados modelo de inteligencia artificial y modelo Sistema Tierra regional de pronóstico para el territorio peruano y el océano Pacífico (IGP RESM-COW v1). Asimismo, incluye el desarrollo de investigaciones y estudios científicos que permiten entender la variabilidad climática y los procesos asociados al cambio climático, a fin de fortalecer, en forma continua, las capacidades para el pronóstico de El Niño. En esta línea, el IGP ha estructurado y desarrollado el Boletín Científico El Niño, un producto que contiene, en gran medida, los aportes científicos en el estudio y vigilancia de El Niño, así como La Niña y otros fenómenos relacionados. El Boletín, que se publica mensualmente desde 2014, cuenta con aportes nacionales e internacionales en diversos temas asociados a El Niño, sus impactos, procesos vinculados, temas asociados y otros igual de relevantes, artículos que se presentan en las secciones de “Divulgación Científica” y “Avances Científicos”.
ItemOpen Access
“No One Is Safe”: Agricultural Burnings, Wildfires and Risk Perception in Two Agropastoral Communities in the Puna of Cusco, Peru
(MDPI, 2025-02-01) Taboada-Hermoza, Rossi; Martínez Grimaldo, Alejandra
By developing a conceptual framework that integrates the use of fire in agricultural activities, the occurrence of wildfires, and the perception of wildfire risk, this article examines the interplay among these three elements within both wet and dry Puna grasslands. The analysis focuses on two peasant and agropastoral communities, Vilcabamba and Apachaco, both located in the Cusco region—an area with the highest incidence of wildfires in Peru. This study highlights the sociocultural significance and persistence of agricultural burnings within Puna agropastoral communities and the necessity of considering changes in agricultural activity, mutual aid systems, and communal institutions—particularly regarding land ownership—to understand the factors contributing to wildfire occurrence. Furthermore, it reveals the widespread recognition of wildfire risk among community members, who are acutely aware of both the likelihood and potential severity of wildfire events, while governmental policies aimed at addressing this hazard predominantly focus on raising awareness and enforcing bans on agricultural burning, with limited consideration of these complex sociocultural dynamics.
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Near-real-time multiparametric seismic and visual monitoring of explosive activity at Sabancaya volcano, Peru
(Elsevier, 2024-05-11) Centeno Quico, Riky; Gómez-Salcedo, Valeria; Lazarte Zerpa, lvonne Alejandra; Vilca-Nina, Javier; Osores, Soledad; Mayhua-Lopez, Efraín
This study presents the development of a multiparametric system that utilizes artificial intelligence techniques to identify and analyze volcanic explosions in near real-time. The study analyzed 1343 explosions recorded between 2019 and 2021, along with seismic, meteorological, and visible image data from the Sabancaya volcano. Deep learning algorithms like the U-Net convolutional neural network were used to segment and measure volcanic plumes in images, while boosting-based machine learning ensembles were used to classify seismic events related to ash plumes. The findings demonstrate that these approaches effectively handle large amounts of data generated during seismic and eruptive crises. The U-Net network achieved precise segmentation of volcanic plumes with over 98% accuracy and the ability to generalize to new data. The CatBoost classifier achieved an average accuracy of 94.5% in classifying seismic events. These approaches enable the real-time estimation of eruptive parameters without human intervention, contributing to the development of early warning systems for volcanic hazards. In conclusion, this study highlights the feasibility of using seismic signals and images to detect and characterize volcanic explosions in near real-time, making a significant contribution to the field of volcanic monitoring.
ItemRestricted
Implementation of the Peruvian Earthquake Early Warning System
(GeoScienceWorld, 2024-12-20) Lara, Pablo; Tavera, Hernando; Bletery, Quentin; Ampuero, Jean‐Paul; Inza Callupe, Lamberto Adolfo; Portugal, David; Orihuela, Benazir; Meza, Fernando
We present the implementation and testing of the seismological components of the Peruvian earthquake early warning system (Sistema de Alerta Sísmica Peruano [SASPe]). SASPe is designed to send alert messages to areas located within a given distance from the epicenter of large (magnitude ≥6.0) subduction earthquakes, with a first alert based on data available 3 s after the arrival of the P wave on the nearest station. The system comprises a dedicated network of 111 strong motion stations installed along the Peruvian coast. During over 2 yr of testing, the magnitude estimates are virtually unbiased, with no false positives or false negatives. In the most critical virtual scenarios of earthquakes occurring within 57 km of populated areas, SASPe can provide user lead times of up to 8 s. For more distant areas (from 70 to 120 km), lead times range from 10 to 20 s. Once the construction of the alert broadcasting system by the civil defense authority is finalized, SASPe will provide warning to 18 million residents of the coast of Peru. We validate the algorithm of the system on recent major earthquakes in Peru and other regions, demonstrating its effectiveness and versatility for global deployment.
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Informe Técnico Nº PPR/El Niño-IGP/2024-12
(Instituto Geofísico del Perú, 2025-01-15) Instituto Geofísico del Perú
Según el valor del Índice Costero El Niño (ICEN), en noviembre, se mantiene la condición neutra (–0.10), al igual que los ICEN temporales (ICEN-tmp) de diciembre (–0.05) y enero de 2025 (–0.15). La mayoría de los pronósticos climáticos, tanto nacionales como internacionales, sugieren la presencia de anomalías negativas en la temperatura superficial del mar (TSM) frente a la costa peruana al menos hasta mayo de 2025. Sin embargo, estas anomalías permanecerían dentro del rango neutral, por lo que no se esperaría el desarrollo de un evento La Niña costera durante este periodo. En el Pacífico central, el Índice Oceánico Niño (ONI, por sus siglas en inglés) de noviembre (–0.36) y los ONI temporales de diciembre (–0.60) y enero de 2025 (–0.86) corresponden a la condición fría débil. Según el promedio de los pronósticos generados por los modelos climáticos con condiciones iniciales de enero de 2025, se prevé condiciones frías hasta marzo de 2025. Por otro lado, el ICEN relativo (ICENr) —indicador desarrollado por el IGP— muestra también una condición neutra (–0.56) para noviembre al igual que los ICENr temporales para diciembre (–0.47) y enero 2025 (–0.55). Asimismo, el RONI (Relative Oceanic Niño Index) de noviembre mantiene una condición Fría Débil (–0.91), vigente desde julio.