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Magma Storage Below Sabancaya Volcano (Southern Peru) Imaged by Broadband Magnetotellurics
(Wiley, 2026-02-14) Torres, Jose Luis; Byrdina, Svetlana; Romero-Beltran, Gonzalo; Garambois, Stéphane; Rath, Volker; Antayhua Vera, Yanet Teresa; Rivera, Marco; Burgisser, Alain; Machacca, Roger; Milla, Marco; Tavera, Hernando; Hering, Philip
Sabancaya volcano is one of the most active volcanoes in the Central Andes. Its ongoing eruptive process is accompanied by large-scale deformation, with activation of the Huambo-Cabanaconde fault system, marked by intense seismicity over an area of about 50 × 30 km². We present a pilot magnetotelluric survey performed in 2022, covering the Ampato-Sabancaya complex, Hualca-Hualca volcano, as well as the related system of normal faults. Our three-dimensional electrical resistivity model reveals pronounced vertical gradients and lateral contrasts at elevations above sea level, along with generally low resistivity values at depth. Seismicity at depths >4 km below sea level predominantly occurs in a low resistivity environment: 90% of seismic events occur at resistivity values below 10 Ωm. Two prominent electrical conductors (<0.5 and 2–4 Ωm) are imaged at depths 11–18 km and 3–8 km, respectively. Using petrological constraints, we interpret them as the signature of the magmatic plumbing system, connecting the Hualca-Hualca and Ampato-Sabancaya volcanoes. The deeper conductor is inferred to represent a magma reservoir situated beneath the older Hualca-Hualca volcano, consistent with long-term deformation and seismicity. It is connected to the laterally offset shallow magma chamber below Sabancaya. At depth 2–10 km, a strong conductor (<0.1 Ωm) is imaged in the Huambo-Cabanaconde fault zone. The extremely high conductivity of this body is attributed to the abundance of ultra-saline brines, originating from the deep magma reservoir below. We speculate that the strong seismicity cluster detected in 2013 facilitated the passage of magmatic fluids exsolved from the magma reservoir, and replenished this ultra-conductive body.
Magnetotelluric images of the hydrothermal and magmatic system beneath Volcan Misti (Peru)
(Elsevier, 2026-04-19) Romero-Beltrán, Gonzalo; Byrdina, Svetlana; Unsworth, Martyn; Antayhua Vera, Yanet Teresa; Tavera, Hernando; Ortega, Mayra; Torres, José Luis; Rath, Volker; Rivera, Marco; Ledo, Juanjo; Ramos, Domingo; Ccallata, Beto; Ccacyancco, Reynaldo
Volcan Misti, situated in the Central Volcanic Zone (CVZ) is considered one of the most hazardous volcanoes in South America. Petrophysical and mineralogical studies of the erupted materials inferred the presence of an interactive and stratified magmatic system, composed of two to three magma reservoirs. However, its geometry and the relationships with tectonic and seismic activity remain largely unresolved due to the lack of highresolution geophysical imaging. To address this question, 42 broadband magnetotelluric (MT) stations were deployed around the volcanic edifice to construct the first three-dimensional electrical resistivity model of the magmatic and hydrothermal system. The data were inverted and the resulting model was characterized by three low-resistivity features. The first is a conductive layer, ~1 km thick (5 to 40 Ωm), that extends laterally beneath the volcanic edifice and is interpreted as a clay cap. The second feature corresponds to an inferred low-resistivity body (10–30 Ωm), located at sea level. The third is a low-resistivity body (< 10 Ωm) imaged at ~10 km below sea level, located slightly east of the volcano (~2.5 km). The resistivity of this feature is interpreted as indicative of the presence of andesitic melts, suggesting a melt fraction in the range 4–24% for the temperature range 900–950 ◦C. The seismicity associated with the volcano is minimal and concentrated just beneath the crater at a depth of ~2.5 km. The shallow depth of the seismicity, together with the MT model, suggests that the recharge and supply of magma occur in a cryptic manner.
Informe Técnico Nº PpR/El Niño-IGP/2026-03
(Instituto Geofísico del Perú, 2026-04-23) Instituto Geofísico del Perú
Las temperaturas del mar frente a la costa peruana se mantienen con valores por encima de lo normal. La información, in situ y remota, como la de los modelos de ondas, indican que a partir de mayo es muy probable el arribo de un paquete de ondas de Kelvin cálidas a la costa peruana, extendiendo su influencia hasta junio, por lo pronto, con un impacto principalmente en las temperaturas subsuperficiales. La magnitud de este impacto dependerá de la energía con la que las ondas lleguen a la región. A una escala mayor, los modelos de NMME sugieren, por un lado, la posible extensión de El Niño costero hasta mediados del verano 2027 y, por otro, el desarrollo de un evento El Niño en el Pacífico central a partir de mayo. No obstante, la presencia de la barrera de predictibilidad podría limitar la confiabilidad de estos pronósticos más allá de abril.
Determining a Local Quiet Day with a Machine Learning Model Approach
(Observatório Nacional (Brasil), 2024-10-01) Castellanos-Velazco, C. I.; Castro, A.
Quiet Days (QDs) play a crucial role in modeling diurnal variations and removing their contribution to compute regional geomagnetic indices. This project aims to develop a local QD identification process by adapting van de Kamp's criteria for selecting Local Quiet Days (LQDs). However, empirical testing has revealed that days classified as LQDs are not always truly quiet, as they may lack the magnetic signatures associated with diurnal variation. To address this limitation, we propose an automatic, unsupervised machine learning method that combines Long Short-Term Memory (LSTM) networks with Convolutional Neural Networks (CNNs). This approach seeks to enhance the detection of truly LQDs within specified time windows, ensuring more accurate identification and analysis.
Caracterización del régimen hidrológico mediante velocimetría de imágenes de partículas en ríos de alta montaña: caso río Luricocha, Ayacucho, 2024
(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2025) Cardenas Gómez, Vladimir; Gutiérrez Ninahuamán, César Vidal; Espinoza Varillas, Kithner Alfonso
La presente tesis tiene como objetivo caracterizar el régimen hidrológico del rio Luricocha (Ayacucho) mediante la aplicación de velocimetría de imágenes de partículas (PIV), como técnica innovadora para estimar caudales en ríos de alta montaña. Se emplearon cuatro metodologías de aforo: correntómetro, trazador químico (dilución), PIV y flotador, complementadas con la construcción de curvas altura-gasto utilizando el software Hydraccess. Resultando un total de 328 mediciones con las distintas metodologías. Los resultados indicaron que el correntómetro presento el mejor desempeño, especialmente para nivel de agua inferiores a 70 cm (R2=0.92). La velocimetría de imágenes de partículas demostró ser eficaz en zonas de difícil acceso, aunque su precisión dependió de factores como la calidad de las imágenes, el ángulo de grabación y la turbulencia del flujo (R2=0.90). El trazador químico fue adecuado para caudales bajos, pero mostró limitaciones en caudales elevados. El flotador presento alta variabilidad para niveles superiores a 60 cm debido a la turbulencia del flujo. En cuanto a la incertidumbre, la mayor dispersión se observó en el método PIV (31%), seguido del flotador (15%) y trazador químico (13%), estimándose una incertidumbre global de 25%. La integración de las cuatro metodologías permitió construir una curva de gasto con un ajuste global de R2=0.88. la validación mostro un R2=0.87, un RMSE de 0.27m3/s y un sesgo (PBIAS) de -4.03%. indicando una ligera sobreestimación de los caudales simulados. Este estudio aporta al desarrollo de metodologías precisas para estimación de caudales en ríos de montaña y ofrece información relevante para la gestión hídrica en Ayacucho, resaltando la importancia de considerar la incertidumbre en los análisis hidrológicos bajo escenarios de flujo extremo.