Ciencias de la Tierra Sólida
Servicio Nacional
Repositorio Geofísico Nacional (REGEN)
El Instituto Geofísico del Perú promueve la investigación científica y pone a disposición esta plataforma de libre acceso para compartir conocimientos generados en el campo de las geociencias.
Conoce más Recursos"El conocimiento de las geociencias a tu alcance"

A través del Repositorio Geofísico Nacional (REGEN), el IGP organiza su producción científica en comunidades que reúnen todo el conocimiento científico obtenido a lo largo de más de 100 años de investigación
Ciencias del Geoespacio
Formación profesional
Impacto de la Geofísica en el Desarrollo Sostenible
Institucional
Instrumentación Geofísica y Desarrollo Tecnológico
Ciencias de la Atmósfera, Hidrosfera y Cambio Climático
Ciencias de la Tierra Sólida
Ciencias del Geoespacio
Formación profesional
Impacto de la Geofísica en el Desarrollo Sostenible
Institucional
Instrumentación Geofísica y Desarrollo Tecnológico
Ciencias de la Atmósfera, Hidrosfera y Cambio Climático
Ciencias de la Tierra Sólida
Ciencias del Geoespacio
Formación profesional
Impacto de la Geofísica en el Desarrollo Sostenible
Institucional
Últimos ingresos
Estadísticas
Boletín sísmico mensual (enero 2026)
(Instituto Geofísico del Perú, 2026-01) Instituto Geofísico del Perú
Durante el mes de enero de 2026, el Centro Sismológico Nacional (CENSIS) reportó la ocurrencia de 57 sismos con epicentros en el borde occidental y dentro del territorio peruano.
Efecto de cambio de la rugosidad del bosque amazónico en las precipitaciones sobre la Amazonía
(Instituto Geofísico del Perú, 2025-12) Saavedra Huanca, Miguel; Takahashi, Ken
Es fundamental comprender los cambios en la precipitación asociados con un posible escenario de deforestación amazónica, tanto desde una perspectiva hidrológica como de los recursos biológicos. Este estudio evalúa el impacto de las lluvias al considerar un escenario de deforestación, donde el bosque es reemplazado por pastizales, pero modificando únicamente uno de los parámetros vinculados a la deforestación: el parámetro de rugosidad de la cobertura en la cuenca amazónica. Para ello, se empleó el modelo atmosférico Weather Research and Forecasting (WRF) acoplado al modelo de superficie del suelo y vegetación NOAH-LSM. Se llevaron a cabo experimentos de sensibilidad correspondientes a una temporada de lluvias (diciembre–marzo), reduciendo dicho parámetro del valor correspondiente a bosque al valor para pasto. Los resultados muestran que la disminución de la fricción superficial intensifica la velocidad del viento en un 35 % sobre la cuenca. Esta aceleración modifica el transporte de humedad y genera un patrón dipolar de precipitación: una reducción en la Amazonía centro-norte, asociada a la divergencia del flujo, y un incremento en el borde sur debido a una mayor convergencia de humedad transportada desde el Atlántico. En los experimentos realizados, la reducción de la rugosidad no influyó de forma apreciable en la precipitación neta; más bien, tuvo el efecto de redistribuir espacialmente las lluvias en un patrón coherente con una región que actúa como un corredor para el transporte de la humedad hacia el borde sur de la Amazonía.
Predicción de las lluvias de verano de la costa norte del Perú y Ecuador usando un modelo de regresión lineal múltiple
(Instituto Geofísico del Perú, 2025-12) Sulca Jota, Juan Carlos; Takahashi, Ken
El pronóstico de precipitaciones ayuda a prevenir inundaciones y desastres por sequías a lo largo de la costa occidental de Sudamérica (WCSA, por sus siglas en inglés), desde el norte de Perú hasta Ecuador. Este estudio construye un modelo de regresión lineal múltiple (MLR) para pronosticar anomalías de precipitación con alta resolución espacial en WCSA durante el verano austral (diciembre-enero-febrero, DEF) para el período 1982-2023. Los predictores del modelo MLR son los índices de El Niño del Pacífico central y oriental (C y E), así como los índices de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) del Pacífico central y oriental (CPITCZ y EPITCZ, respectivamente, por las siglas en inglés). Además, reproducimos el modelo MLR utilizando los pronósticos del Modelo Geofísico Fluido Dinámico (GFDL) a través del Sistema Integrado para la Predicción e Investigación del Sistema Terrestre (SPEAR), denominado aquí como modelo GFDL- SPEAR (MLRGFDL-SPEAR). El modelo MLR predice anomalías de precipitación DEF en WCSA porque los índices E, CPITCZ y EPITCZ muestran una correlación fuerte con la precipitación DEF WCSA, debido a su influencia en la circulación atmosférica que favorece la convección profunda en el Pacífico oriental. El modelo MLROBS exhibe el rendimiento más alto en la mayor parte de WCSA (r > 0.6, p < 0.05), excepto a lo largo de la costa de Ecuador y en la frontera Perú-Ecuador, donde se observan valores elevados del error cuadrático medio (> 20 mm mes-1). Los resultados sugieren que el modelo GFDL-SPEAR podría proporcionar pronósticos más precisos de la serie temporal DEF para el índice CPITCZ que para los índices E y EPITCZ, debido a las respuestas lineales de la ZCIT del Pacífico central a las anomalías cálidas del Pacífico occidental. Asimismo, simula de manera realista los patrones de precipitación DEF sobre el Pacífico Sur y Perú.
El intercambio de energía y carbono en los Andes centrales: avances del proyecto LAMAR
(Instituto Geofísico del Perú, 2025-12) Flores Rojas, José Luis
El proyecto LAMAR (Laboratorio de Microfísica Atmosférica y Radiación) del Instituto Geofísico del Perú fortalece la capacidad nacional de observación climática mediante tecnología avanzada para medir el intercambio de energía, agua y carbono entre la superficie agrícola y la atmósfera en los Andes centrales del Perú. A través del sistema Eddy Covariance, instalado en el Observatorio Geofísico de Huancayo, se cuantifican los flujos turbulentos de dióxido de carbono y vapor de agua (CO2 y H2O), complementados con estudios de la Capa Límite Atmosférica (CLA), simulaciones de turbulencia y modelación de footprint o área de influencia. Los resultados permiten caracterizar la respiración del ecosistema agrícola y aportar información esencial para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero y las estrategias de adaptación al cambio climático. El fortalecimiento de LAMAR consolida al Perú como referente regional en observaciones de parámetros físicos en la superficie y la atmósfera en zona de montaña.
Variabilidad espacio-temporal del carbono negro en alta montaña: un enfoque observacional y modelado en la cordillera Huaytapallana
(Instituto Geofísico del Perú, 2025-12) Miranda-Corzo, Andrea; Villalobos-Puma, Elver; Zubieta Barragán, Ricardo; Silva Vidal, Yamina
Los glaciares actúan como receptores de contaminantes atmosféricos que alteran sus propiedades ópticas y pueden afectar su derretimiento. Entre estos contaminantes, el carbono negro (BC) oscurece la superficie de nieve y hielo, reduciendo su albedo y acelerando su fusión. Además, el BC impacta en la calidad del aire y en la salud de las personas. Sin embargo, actualmente existe un conocimiento limitado sobre las fuentes, el transporte y la variabilidad temporal del BC en los entornos de valle y montaña del Perú. Para abordar este problema, este estudio combinó observaciones de BC recopiladas entre 2022 y 2023
con simulaciones del modelo WRF-Chem, y retrotrayectorias de HYSPLIT para analizar su transporte e identificar zonas de mayor influencia de fuentes emisoras de BC. Los resultados muestran que altas concentraciones de BC están asociadas a la estacionalidad, al sistema de vientos valle-montaña presente en ambos flancos de la Cordillera Huaytapallana y a las circulaciones de escala sinóptica. Asimismo, se observa que las quebradas de transición Andes-Amazonía, que conectan con los valles interandinos, funcionan como corredores de transporte de BC. Durante los meses secos y de transición, la quebrada del norte constituye la principal vía, aportando aproximadamente el 80 % del BC que llega al Huaytapallana. Los flujos turbulentos de calor y humedad en la superficie terrestre son fundamentales en el intercambio de energía y masa entre la superficie, la atmósfera y la biosfera. Estos procesos regulan la termodinámica de la capa límite atmosférica e influyen directamente en la temperatura, la humedad y la convección. En
regiones montañosas como los Andes, donde la topografía interactúa con procesos sinópticos y de mesoescala, los flujos de energía superficial parecen desempeñar un papel decisivo en la formación de eventos convectivos intensos (Flores-Rojas et al., 2019, Callañaupa et al., 2021).





