La ciencia de la predicción
dc.contributor.author | Takahashi, Ken | |
dc.date.accessioned | 2022-01-20T17:48:10Z | |
dc.date.available | 2022-01-20T17:48:10Z | |
dc.date.issued | 2015-10 | |
dc.description.abstract | Constantemente realizamos predicciones, desde las más sencillas, como que el sol saldrá cada mañana, hasta las más sofisticadas, como decidir si conviene tomar un préstamo bancario. Independientemente de cómo se hagan estas predicciones, se pueden distinguir entre sí por nuestro grado de certeza, que depende de nuestros conocimientos y experiencia previos. Claramente, la complejidad del fenómeno a predecirse tiene un rol dominante en la confiabilidad de los pronósticos. Para el pronóstico de El Niño contamos con varios modelos climáticos (aunque no son tan independientes como quisiéramos), así como una variedad de teorías, pero también un registro histórico demasiado corto y una gran diversidad entre eventos El Niño, además de la variabilidad decadal y el cambio climático. La diversidad de El Niño plantea un serio problema, por lo cual métodos puramente empíricos están limitados para el pronóstico “fuera de muestra”. Por lo pronto, la mejor estrategia para mejorar el pronóstico es contar con un sólido equipo de científicos que entiendan los mecanismos físicos e interpreten toda la información disponible, aportando perspectivas e información distintas y complementarias. Además, tomando en cuenta los hallazgos recientes de la psicología, se debe buscar optimizar la forma como estos pronósticos son realizados, así como la manera de presentarlos a los usuarios. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.identifier.citation | Takahashi, K. (2015). La ciencia de la predicción.==$Boletín técnico: Generación de modelos climáticos para el pronóstico de la ocurrencia del Fenómeno El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$2$==(10), 4-8. | es_ES |
dc.identifier.journal | Boletín técnico: Generación de modelos climáticos para el pronóstico de la ocurrencia del Fenómeno El Niño | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12816/5066 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Instituto Geofísico del Perú | es_ES |
dc.relation.ispartof | http://hdl.handle.net/20.500.12816/412 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
dc.subject | Predicción meteorológica | es_ES |
dc.subject | Pronósticos meteorológicos | es_ES |
dc.subject | El Niño | es_ES |
dc.subject | Fenómeno El Niño | es_ES |
dc.subject | Meteorología | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09 | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10 | es_ES |
dc.title | La ciencia de la predicción | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/workingPaper | es_ES |
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