Herramienta para el posprocesamiento de los datos numéricos de modelos regionales: SCAHpy

dc.contributor.authorCastillón, Fiorela
dc.contributor.authorMontes Torres, Ivonne
dc.date.accessioned2025-05-16T15:17:03Z
dc.date.available2025-05-16T15:17:03Z
dc.date.issued2024-03
dc.description.abstractEl presente avance de investigación muestra, en su versión inicial, el conjunto de programas de cómputo denominado SCAHpy, paquete de código abierto desarrollado en Python que permite el análisis y visualización de datos provenientes de modelos numéricos. Específicamente, SCAHpy ha sido desarrollado como herramienta de posprocesamiento para la componente atmosférica, oceánica e hidrológica del modelo Sistema Tierra regional de pronóstico para el territorio peruano y el océano Pacífico implementado por el Instituto Geofísico del Perú (IGP RESM-COW), y contiene una serie de programas para la extracción e interpolación de datos de coordenadas sigma a cartesianas, visualización de series de tiempo, mapas horizontales, secciones verticales, entre otros. Cabe señalar que, en su fase inicial, el análisis y visualización de datos numéricos solo se enfoca en las salidas de la componente atmosférica del IGP RESM-COW, la cual se basa en el modelo atmosférico WRF.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationCastillón, F., y Montes, I. (2024). Herramienta para el posprocesamiento de los datos numéricos de modelos regionales: SCAHpy.==$Boletín científico El Niño, Instituto Geofísico del Perú, 11$==(03), 13-17.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12816/5707
dc.language.isospa
dc.publisherInstituto Geofísico del Perú
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectSoftware de posprocesamiento
dc.subjectWRF
dc.subjectPython
dc.subjectAnálisis
dc.subjectVisualización
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
dc.titleHerramienta para el posprocesamiento de los datos numéricos de modelos regionales: SCAHpy
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/preprint

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