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Ítem Acceso Abierto Efecto de cambio de la rugosidad del bosque amazónico en las precipitaciones sobre la Amazonía(Instituto Geofísico del Perú, 2025-12) Saavedra Huanca, Miguel; Takahashi, KenEs fundamental comprender los cambios en la precipitación asociados con un posible escenario de deforestación amazónica, tanto desde una perspectiva hidrológica como de los recursos biológicos. Este estudio evalúa el impacto de las lluvias al considerar un escenario de deforestación, donde el bosque es reemplazado por pastizales, pero modificando únicamente uno de los parámetros vinculados a la deforestación: el parámetro de rugosidad de la cobertura en la cuenca amazónica. Para ello, se empleó el modelo atmosférico Weather Research and Forecasting (WRF) acoplado al modelo de superficie del suelo y vegetación NOAH-LSM. Se llevaron a cabo experimentos de sensibilidad correspondientes a una temporada de lluvias (diciembre–marzo), reduciendo dicho parámetro del valor correspondiente a bosque al valor para pasto. Los resultados muestran que la disminución de la fricción superficial intensifica la velocidad del viento en un 35 % sobre la cuenca. Esta aceleración modifica el transporte de humedad y genera un patrón dipolar de precipitación: una reducción en la Amazonía centro-norte, asociada a la divergencia del flujo, y un incremento en el borde sur debido a una mayor convergencia de humedad transportada desde el Atlántico. En los experimentos realizados, la reducción de la rugosidad no influyó de forma apreciable en la precipitación neta; más bien, tuvo el efecto de redistribuir espacialmente las lluvias en un patrón coherente con una región que actúa como un corredor para el transporte de la humedad hacia el borde sur de la Amazonía.Ítem Acceso Abierto El intercambio de energía y carbono en los Andes centrales: avances del proyecto LAMAR(Instituto Geofísico del Perú, 2025-12) Flores Rojas, José LuisEl proyecto LAMAR (Laboratorio de Microfísica Atmosférica y Radiación) del Instituto Geofísico del Perú fortalece la capacidad nacional de observación climática mediante tecnología avanzada para medir el intercambio de energía, agua y carbono entre la superficie agrícola y la atmósfera en los Andes centrales del Perú. A través del sistema Eddy Covariance, instalado en el Observatorio Geofísico de Huancayo, se cuantifican los flujos turbulentos de dióxido de carbono y vapor de agua (CO2 y H2O), complementados con estudios de la Capa Límite Atmosférica (CLA), simulaciones de turbulencia y modelación de footprint o área de influencia. Los resultados permiten caracterizar la respiración del ecosistema agrícola y aportar información esencial para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero y las estrategias de adaptación al cambio climático. El fortalecimiento de LAMAR consolida al Perú como referente regional en observaciones de parámetros físicos en la superficie y la atmósfera en zona de montaña.Ítem Acceso Abierto Evapotranspiración en la Amazonía occidental derivada de fuentes observacionales y satelitales(Instituto Geofísico del Perú, 2025-12) Gutierrez, Ricardo A.; Takahashi, KenEsta investigación entrega estimaciones actualizadas y comparativas de la evapotranspiración en la Amazonía peruana, un proceso que sostiene las lluvias y la estabilidad hídrica regional. El artículo analiza la evapotranspiración usando balances hídricos, mediciones de torres de flujo y datos satelitales que diversos servicios internacionales producen y distribuyen para uso global. Al contrastar estas fuentes, el estudio muestra diferencias importantes entre ellas y explica por qué varias de estas bases de datos satelitales no representan con precisión las condiciones locales del país. Estos resultados ayudan a los tomadores de decisión a identificar incertidumbres críticas en la información climática que podrían encontrar al gestionar riesgos hidrometeorológicos y planificar intervenciones en cuencas amazónicas. Además, la investigación ofrece insumos concretos para validar modelos hidrológicos y climáticos, herramientas esenciales para anticipar sequías, mejorar la gestión del agua y orientar políticas frente a la deforestación y el cambio climático.Ítem Acceso Abierto Evaluación del desempeño de BASD-CMIP6-PE y proyecciones climáticas de precipitación y temperatura en la región de Cajamarca(Instituto Geofísico del Perú, 2025-12) Díaz Ramirez, Pedro I.; Apaéstegui Campos, James EmilianoEl presente trabajo evalúa el desempeño del conjunto de datos BASD-CMIP6-PE, derivado de 10 Modelos Climáticos Globales (GCMs) del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados Fase 6 (CMIP6), en el departamento de Cajamarca. Se utilizaron registros del pasado reciente (1981–2010) como periodo de referencia y se analizaron las proyecciones de cambio climático bajo tres escenarios considerados SSP1-2.6, SSP3-7.0 y SSP5-8.5 considerando tres períodos (corto plazo: 2015–2040, mediano plazo: 2041–2070 y largo plazo: 2071–2100), en comparación con el periodo de referencia. Los resultados muestran que el conjunto BASD-CMIP6-PE reproduce adecuadamente las principales características del clima de Cajamarca en el periodo de referencia. Asimismo, las proyecciones climáticas indican un aumento de la temperatura, asociado a una intensificación de las precipitaciones, con mayor variabilidad en las temporadas secas. Se proyecta un incremento en la amplitud del ciclo estacional de precipitaciones y una reducción del ciclo térmico estacional, lo que sugiere mayores precipitaciones durante la temporada húmeda e inviernos con temperaturas más cercanas a las de verano. Bajo el escenario SSP126, la tasa de cambio en la temperatura y la precipitación se mantiene baja; en contraste, los escenarios SSP370 y SSP585 proyectan, a mediano y largo plazo, incrementos significativos que reflejan una mayor inestabilidad climática y un aumento de los riesgos asociados. Estos hallazgos aportan una base científica relevante para el diseño de estrategias de prevención y adaptación al cambio climático, especialmente en la gestión de los recursos hídricos de la región de Cajamarca.Ítem Acceso Abierto Descubrimiento e inferencia casual para la predicción de El Niño(Instituto Geofísico del Perú, 2025-11) Obregón Yataco, José; Takahashi, KenEn un análisis previo se evaluó la sensibilidad de los pronósticos de El Niño mediante el modelo de inteligencia artificial IGP-UHM a la condición inicial. En este estudio, se exploran las posibles relaciones de causalidad representadas por dicho modelo entre los precursores de agosto, identificados en investigaciones previas, y el índice E en el siguiente enero, utilizando la técnica de descubrimiento causal Peter and Clark Momentary Conditional Independence (PCMCI). Se consideró el período 1981-2024 y, para evaluar la robustez de las relaciones, se perturbaron las condiciones iniciales, invirtiendo los valores de los precursores en agosto de 1982, 1997 y 2015, y reemplazando los resultados para enero de 1983, 1998 y 2016 obtenidos por el modelo. El método de PCMCI se aplicó a 8,000 muestras de remuestreo con el fin de obtener un único grafo causal para los datos observados, la corrida control y los experimentos, junto con una estimación de la incertidumbre en cada caso. Asimismo, se calculó la métrica F1 para evaluar la similitud entre los grafos causales. Los resultados preliminares muestran que usando los datos de re-pronóstico del modelo de IA se reproduce una red causal razonable, por ejemplo, el viento del oeste en el Pacífico central en agosto como un predictor relevante para el calentamiento en enero. Sin embargo, usando re-pronósticos con condiciones iniciales perturbadas (p. ej., vientos zonales invertidos del Pacífico ecuatorial central en agosto de 1982, 1997 y 2015), se obtuvo como resultado una red causal marcadamente distinta en la que el viento del oeste dejó de ser un predictor relevante. En conjunto, estos hallazgos sugieren que el modelo IGP-UHM de IA podría no capturar de manera adecuada las relaciones físicas causales, las cuales tienden a estar explícitamente representadas en un modelo climático numérico. Esto resalta la necesidad de mantener una posición crítica frente al uso de los modelos de IA, en particular respecto a su desempeño en situaciones novedosas. Además, la técnica de descubrimiento causal PCMCI es sensible a qué conjunto de datos son usados, aún cuando son todos generados por el mismo modelo.Ítem Acceso Abierto Representación y variabilidad de la zona mínima de oxígeno en el océano Pacífico sudeste: un análisis comparativo entre bases de datos(Instituto Geofísico del Perú, 2025-09) Castillón, Fiorela; Manay, Roger; Retamozo, Hector; Montes Torres, IvonneLa alta productividad de la pesquería en nuestro mar está asociado al proceso de afloramiento costero. Sin embargo, la expansión de las aguas pobres en oxígeno a mayores profundidades asociada a la acción humana podría limitar la distribución de las especies marinas. Esta investigación analiza la dinámica de la zona mínima de oxígeno (ZMO) en el océano Pacífico sudeste. Los resultados describen el importante rol de los eventos climáticos extremos, como es el caso de El Niño en la variabilidad espacial y temporal de la profundidad y espesor de la ZMO. Esta información es importante para conocer los posibles impactos de los cambios en la distribución espacial y temporal de la ZMO, con el fin de gestionar en forma sostenible la productividad pesquera de nuestros ecosistemas marinos.Ítem Acceso Abierto Precisión del producto satelital MODIS para la representación de áreas quemadas en los Andes de Cusco(Instituto Geofísico del Perú, 2025-09) Ccanchi, Yerson; Zubieta Barragán, RicardoAnte la problemática creciente de los incendios forestales en el Perú. El artículo ofrece una evaluación de la capacidad de datos satelitales del producto MODIS para representar áreas quemadas en zonas de alta montaña de la región Cusco. Con fines de respuesta ante desastres, estos datos pueden ser considerados útiles para el monitoreo de áreas quemadas durante el desarrollo de incendios forestales de gran magnitud. No obstante, el producto MODIS evaluado (MCD64A1) debido a su resolución espacial y temporal no es adecuado para el monitoreo de quemas agrícolas, debido a su menor área superficial y el tiempo de duración de estas prácticas.Ítem Acceso Abierto Incertidumbre en acciones para mitigar los impactos de las sequías asociadas al cambio climático en la región Puno(Instituto Geofísico del Perú, 2025-08) Zubieta Barragán, Ricardo; Laqui, Wilber; Ccanchi, Yerson; Sinticala, JoseLos cambios en la intensidad, duración y frecuencia de las sequías en contexto al cambio climático implica llevar a cabo una serie de estrategias para reducir los impactos a la población e incrementar su resiliencia. Este artículo analiza una serie de documentos e investigaciones para caracterizar las posibles incertidumbres que acarrean el implementar medidas de adaptación vinculadas al almacenamiento hídrico en zonas del Altiplano. El artículo brinda una discusión preliminar de las ventajas y posibles necesidades de información para contribuir con mejorar la gestión de los recursos hídricos.Ítem Acceso Abierto La quema de pastizales y los incendios forestales en Puno: enfoque social(Instituto Geofísico del Perú, 2025-03) Cruz, Weliam; Zubieta Barragán, Ricardo; Roman, MélidaEn las últimas décadas, la ocurrencia de incendios forestales se ha incrementado en el Perú. La región Puno, ubicada en el sur del país, presenta una alta diversidad orográfica y climática, con múltiples ecosistemas que se ven amenazados anualmente por estos eventos forestales que afectan, principalmente, la cobertura vegetal de pastizales. Solo en el año 2024, se registraron aproximadamente 600 incendios forestales en esta región que impactaron tanto a los ecosistemas como a las poblaciones rurales. Si bien el uso del fuego cumple un rol importante en las prácticas agropecuarias locales, existe escasa información sobre cómo se llevan a cabo estas quemas. Por ello, este estudio analizó los patrones sociales y ambientales relacionados con el uso y manejo del fuego a través de encuestas aplicadas a población rural de diversas provincias de Puno. Los resultados muestran que los comuneros reconocen los beneficios de la quema controlada para la expansión agrícola y la renovación de pastizales a corto plazo. Sin embargo, también expresan preocupación por los riesgos que implica su uso. A partir de lo investigado, se ha identificado que los factores que más contribuyen al descontrol del fuego son la energía del viento y los periodos de sequía. El estudio concluye que existe una amplia gama de factores locales que intervienen en el uso del fuego llevado a cabo por la población, lo que sugiere la necesidad de implementar estrategias integrales que equilibren los beneficios productivos y los riesgos ecológicos de la quema, y promuevan la participación activa y organizada de las comunidades locales.Ítem Acceso Abierto Evaluación de la sensibilidad del modelo IA IGP-UHM a las condiciones iniciales(Instituto Geofísico del Perú, 2024-12) Obregón, José; Takahashi, KenEl modelo de inteligencia artificial IA IGP-UHM predice El Niño usando información climática reciente, por lo que se esperaría que saque provecho de precursores identificados en investigaciones previas, como la alta probabilidad de ocurrencia de eventos El Niño fuerte según el índice E en enero, cuando la anomalía del esfuerzo de viento del oeste en el Pacífico ecuatorial central (tauxC) excede, en agosto previo, un valor crítico (Takahashi & Dewitte, 2015). En este estudio se evalúa la sensibilidad del modelo IA IGP-UHM a algunos precursores seleccionados. Si bien los pronósticos del modelo para el periodo 1981-2023 reproducen aproximadamente la relación empírica entre tauxC, en agosto, y el índice E, en el enero siguiente, en experimentos aislados, tras neutralizar o incluso invertir artificialmente los valores de tauxC correspondientes a junio-agosto de 1982, 1997 y 2015, las predicciones del modelo de los eventos El Niño de 1983, 1998 y 2016 presentaron muy poca sensibilidad, manteniendo una alta probabilidad de El Niño, a pesar de la gran importancia esperada de este precursor. Esto sugiere que el entrenamiento no le permitió establecer dicho precursor como una condición importante para El Niño. Más bien, se identificó que el predictor más relevante para el modelo IA es la anomalía de la temperatura superficial del mar (SST', por sus siglas en inglés) en el Pacífico oriental. Estos resultados preliminares sugieren que el modelo IA IGP-UHM no estaría capturando las relaciones físicas causales, las cuales sí están presentes en un modelo climático numérico basado en las leyes de la física, lo cual nos advierte de la necesidad de mantener una posición crítica de los modelos de inteligencia artificial, sobre todo en cuanto a su desempeño en situaciones climáticas novedosas.Ítem Acceso Abierto Herramienta para el posprocesamiento de los datos numéricos de modelos regionales: SCAHpy(Instituto Geofísico del Perú, 2024-03) Castillón, Fiorela; Montes Torres, IvonneEl presente avance de investigación muestra, en su versión inicial, el conjunto de programas de cómputo denominado SCAHpy, paquete de código abierto desarrollado en Python que permite el análisis y visualización de datos provenientes de modelos numéricos. Específicamente, SCAHpy ha sido desarrollado como herramienta de posprocesamiento para la componente atmosférica, oceánica e hidrológica del modelo Sistema Tierra regional de pronóstico para el territorio peruano y el océano Pacífico implementado por el Instituto Geofísico del Perú (IGP RESM-COW), y contiene una serie de programas para la extracción e interpolación de datos de coordenadas sigma a cartesianas, visualización de series de tiempo, mapas horizontales, secciones verticales, entre otros. Cabe señalar que, en su fase inicial, el análisis y visualización de datos numéricos solo se enfoca en las salidas de la componente atmosférica del IGP RESM-COW, la cual se basa en el modelo atmosférico WRF.Ítem Acceso Abierto Caracterización hidrográfica en el estrecho de Bransfield durante febrero de 2020(Instituto Geofísico del Perú, 2025-02) Manay, Roger; Montes Torres, Ivonne; Mosquera Vásquez, Kobi AlbertoEl presente avance de investigación analiza los datos de temperatura y salinidad recolectados entre el 4 y 9 de febrero de 2020 durante la vigesimoséptima campaña científica del Perú a la Antártida (ANTAR XXVII), a bordo del buque oceanográfico con capacidad polar BAP Carrasco (BOP-171). Los datos analizados corresponden a la región del estrecho de Bransfield (EB), ubicado entre el suroeste de la isla Rey Jorge y la península antártica, recolectados mediante los instrumentos CTDO (ConductivityTemperature-Depth-Oxygen) y uCTD (Underway Conductivity-Temperature-Depth), y procesados con el software Ocean Data View. El análisis preliminar muestra que, en comparación con registros de 2002, la temperatura y la salinidad mantuvieron un patrón de distribución similar en la región. Sin embargo, hay una leve profundización de las isolíneas que amerita mayor análisis.Ítem Acceso Abierto Mediciones de la composición atmosférica en el Observatorio Geofísico de Huancayo del Instituto Geofísico del Perú(Instituto Geofísico del Perú, 2024-11) Suárez Salas, LuisEste artículo presenta un avance de la investigación sobre la composición de la atmósfera desarrollada en el Observatorio Geofísico de Huancayo del Instituto Geofísico del Perú (IGP), como parte del programa de Vigilancia Atmosférica Global de la Organización Mundial de Meteorología. Se describen las mediciones continuas de aerosoles, la precipitación química, la radiación ultravioleta y los gases reactivos, los cuales son fundamentales para generar información básica que permita mejorar el conocimiento del sistema Tierra y la gestión de riesgos, así como proponer avances tecnológicos.Ítem Acceso Abierto Calor peligroso y mortal: El Niño y cambio climático en el Perú(Instituto Geofísico del Perú, 2025-01) Takahashi, Ken; Rodríguez, Andrés; De La Cruz, GustavoEl cambio climático está incrementando la frecuencia e intensidad del calor extremo a nivel global, con impactos severos en la salud humana. En Perú, aunque históricamente no se han registrado olas de calor comparables a las de otras regiones, existen reportes de muertes por calor durante los eventos de El Niño en la costa norte. Este estudio estima los efectos del cambio climático y El Niño en la ocurrencia de calor peligroso y mortal en Perú, mediante el empleo del heat index como indicador y los datos climáticos observados y proyectados al 2050. Los resultados muestran que, bajo escenarios de cambio climático, la Amazonía experimentaría calor peligroso y mortal de manera casi permanente. Mientras tanto, en la costa norte y central, las condiciones de calor extremo, que actualmente se presentan durante eventos de El Niño, se exacerbarán fuertemente con el cambio climático, lo cual incrementará los riesgos para la salud pública. Dado el rápido aumento del peligro asociado al calor extremo, es urgente desarrollar estrategias de adaptación para reducir el impacto del peligro rápidamente emergente del calor extremo en la población peruana.Ítem Acceso Abierto Monitoreo de fuegos activos en Áreas Naturales Protegidas del Perú a partir de datos de sensoramiento remoto(Instituto Geofísico del Perú, 2024-10) Ccanchi, Yerson; Zubieta Barragán, RicardoEste estudio evalúa la capacidad de los focos de calor generados por un radiómetro satelital de infrarrojo visible (VIIRS, por sus siglas en inglés) para detectar fuegos activos, ya sean incendios forestales o quemas agrícolas en Áreas Naturales Protegidas (ANP) andinas y amazónicas del centro del Perú, así como en sus zonas de amortiguamiento. Además, se analiza la distribución espacial y el tamaño de las superficies quemadas asociadas a estos focos de calor. Los resultados muestran una alta eficacia de los focos de calor en la detección de fuegos activos. Sin embargo, no se consideraron posibles omisiones de eventos de fuego, lo que podría afectar la interpretación de datos. En las ANP andinas, las cicatrices de fuego presentan una mayor extensión y están más alejadas de las zonas agrícolas, lo que sugiere una mayor incidencia de incendios forestales en áreas de protección. En contraste, en las ANP amazónicas, las superficies quemadas son más pequeñas y se encuentran más próximas a las áreas agrícolas, lo que podría indicar un mejor control en las prácticas de quema agrícola. Los hallazgos de este estudio refuerzan la confiabilidad de los datos satelitales en la gestión del riesgo de incendios forestales y destacan la necesidad de desarrollar políticas de manejo del fuego adaptadas a las características ecológicas y geográficas de cada región.Ítem Acceso Abierto Índice costero El Niño relativo (ICENr)(Instituto Geofísico del Perú, 2024-09) Reupo Vélez, Jorge Antonio; Takahashi, Ken; Mosquera Vásquez, Kobi AlbertoSe presenta el “Índice Costero El Niño relativo” o ICENr, una nueva versión del Índice Costero El Niño basada en las anomalías de las temperaturas superficiales del mar relativas, es decir, con respecto al promedio tropical, con el objeto de reducir la contaminación de dicho índice por el calentamiento global y contar con una medida más confiable y robusta de los eventos El Niño y La Niña en nuestra costa.Ítem Acceso Abierto Balance de calor en las regiones Niño 1+2 y Niño 3.4 durante El Niño 2023/2024(Instituto Geofísico del Perú, 2024-08) Romero, Jeremy; Mosquera Vásquez, Kobi Alberto; Andrade, Miguel; Quispe, JorgeLa siguiente investigación tiene como objetivo analizar los principales procesos físicos que contribuyeron al inicio y final del desarrollo del evento El Niño 2023/2024 en el Pacífico ecuatorial (2° S-2° N y 160° E-90° W). Para ello, se emplea un modelo simple de capa de mezcla de 50 metros de profundidad que considera la advección horizontal y vertical, así como el flujo de calor neto “entrante” a la superficie. La información usada para el modelo de capa de mezcla proviene de los datos del reanalysis Global Ocean Data Assimilation System (GODAS). Los resultados preliminares muestran una contribución significativa al aumento de temperatura de las componentes advectivas en el Pacífico central y oriental desde enero de 2023 hasta principios de 2024, mientras que el flujo neto de calor en el Pacífico oriental contribuyó a un enfriamiento. No obstante, el residuo también tuvo una contribución importante, especialmente al final del evento, lo cual será analizado en estudios posteriores.Ítem Acceso Abierto Método de corrección de atenuación para el radar de banda X SOPHy(Instituto Geofísico del Perú, 2024-07) Del Castillo Velarde, Carlos; Reinoso-Rondinel, Ricardo; Scipion, Danny; Silva Vidal, YaminaEl radar SOPHy (Scanning-system for Observation of Peruvian Hydrometeorological) es el primer radar meteorológico de banda X (9.345 GHz) y doble polarización construido en el Perú por el Instituto Geofísico del Perú. Este radar tiene como objetivo investigar la microfísica involucrada en las precipitaciones sólidas y líquidas, así como las condiciones atmosféricas en el Perú, monitorear las precipitaciones y, a la par, ser una herramienta sustancial para la prevención de desastres. Para lograr estos objetivos, es necesario que las mediciones del radar SOPHy pasen por un control de calidad previo que corrija la atenuación causada por las gotas de lluvias intensas. En este estudio se evalúa el impacto de la corrección de la atenuación en dos eventos de lluvias ocurridos en Piura. Los resultados preliminares muestran una ligera mejora al aplicar la corrección; sin embargo, para valores de reflectividad menores a 20 dBZ, la atenuación específica es sobreestimada.Ítem Acceso Abierto Monitoreo de días secos basado en datos de satélite (IMERG-L) de alta resolución espacio-temporal(Instituto Geofísico del Perú, 2024-06) Saavedra Huanca, Miguel; Zubieta Barragán, RicardoEl monitoreo del acumulado de días secos es crucial para entender el impacto del clima en la vegetación y prevenir incendios forestales en los Andes peruanos. Para el seguimiento, se utiliza el producto de precipitación en tiempo cuasireal IMERG-L, derivado de la misión Global Precipitation Measurement (GPM). Estos datos permiten calcular el acumulado de días secos (ADS) para periodos de 30 días. La metodología consistió en comparar los ADS actuales con su promedio histórico para detectar anomalías de ADS que pudieran indicar condiciones favorables para incendios. El análisis de un caso específico en noviembre de 2020 mostró que el aumento significativo en el número de incendios reportados se correlacionó con altos valores de la anomalía de ADS en la región andina. Los resultados indicaron que las regiones más afectadas presentaban un incremento notable de días secos, particularmente en el sur de los Andes peruanos. Finalmente, la cuantificación de días secos mediante datos satelitales IMERG-L puede usarse como un indicador para evaluar las condiciones de sequía y prevenir incendios forestales en el Perú; esto ofrece una alternativa valiosa ante la limitada disponibilidad de datos climáticos observados.Ítem Acceso Abierto South Eastern Pacific Circulation from Argo Floats (SEPICAF): estado actual y perspectivas(Instituto Geofísico del Perú, 2024-05) Montes Torres, Ivonne; Mosquera Vásquez, Kobi Alberto; Dewitte, BorisEl proyecto SEPICAF (South Eastern Pacific Circulation from ARGO floats) nace para contribuir con los esfuerzos de muestreo regional y mejorar el actual sistema de observación del océano Pacífico suroriental. Durante el desarrollo de su fase I, se desplegaron 17 flotadores tipo ARGO frente a las costas de Perú y Chile. SEPICAF ha permitido tener datos del océano por debajo de la superficie para realizar un mejor diagnóstico de las condiciones oceánicas y ha sido clave para determinar el estado de El Niño costero 2023-2024 en nuestra región, evento que concluyó en marzo de 2024. Actualmente, SEPICAF está en su fase 2, en la cual se espera desplegar 15 flotadores frente a la costa peruana. Todo ello ha sido posible gracias a los convenios marco de colaboración del IGP con el IRD de Francia y la empresa TASA.