El impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARW

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dc.contributor.authorMartínez-Castro, Daniel
dc.contributor.authorKumar, Shailendra
dc.contributor.authorFlores Rojas, José Luis
dc.contributor.authorMoya Álvarez, Aldo Saturnino
dc.contributor.authorValdivia Prado, Jairo Michael
dc.contributor.authorVillalobos Puma, Elver Edmundo
dc.contributor.authorDel Castillo Velarde, Carlos
dc.contributor.authorSilva Vidal, Yamina
dc.coverage.spatialHuancayo
dc.coverage.spatialPerú
dc.date.accessioned2022-06-17T10:47:30Z
dc.date.available2022-06-17T10:47:30Z
dc.date.issued2020-09
dc.description.abstractEl presente estudio explora el impacto del método de expresar los procesos microfísicos en las nubes en la simulación numérica de eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales, utilizando el modelo numérico de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF, por sus siglas en inglés). Se probaron seis métodos de parametrización de los procesos microfísicos, a partir de la anidación sucesiva unidireccional de cuatro dominios (18, 6, 3 y 0.75 km de resolución). Las parametrizaciones de otros procesos físicos se mantuvieron invariables en los diferentes experimentos. Se integró durante 36 h con los datos globales del Centro Nacional de Predicción Ambiental de Estados Unidos (NCEP, por sus siglas en inglés) con condiciones iniciales de las 07:00, hora local (GMT-5). Las simulaciones se verificaron utilizando datos de satélite GOES, información del radar perfilador de nubes de banda Ka instalado en el Observatorio de Huancayo y variables meteorológicas medidas en superficie. Todas las parametrizaciones microfísicas describieron aproximadamente el comportamiento de la temperatura durante el paso del sistema, aunque en uno de los casos se subestimó la temperatura y en otros dos se subestimó la precipitación acumulada en 24 h. En particular, las configuraciones del modelo con parametrizaciones de Morrison y Lin reprodujeron la dinámica general del desarrollo de los sistemas de nubes para los dos estudios de caso. No obstante, el análisis del campo horizontal y los perfiles verticales de la masa de agua del sistema, así como los diferentes hidrometeoros muestran que la parametrización de Morrison reprodujo los sistemas convectivos de manera más consistente con las observaciones que los otros métodos.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.citationMartínez-Castro, D., Kumar, S., Flores, J.L., Moya, A., Valdivia, J., Villalobos, E., Del Castillo, C., Silva, Y. (2020). El impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARW.==$Boletín científico El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$7$==(9), 5-15.es_ES
dc.identifier.journalBoletín científico El Niñoes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12816/5238
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherInstituto Geofísico del Perúes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.subjectModelo WRF-ARWes_ES
dc.subjectParametrización microfísica de nubeses_ES
dc.subjectRadar de banda Kaes_ES
dc.subjectAndes centraleses_ES
dc.subjectLAMARes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09es_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10es_ES
dc.titleEl impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARWes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/workingPaperes_ES

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