Predicción de las lluvias de verano de la costa norte del Perú y Ecuador usando un modelo de regresión lineal múltiple

Abstract

El pronóstico de precipitaciones ayuda a prevenir inundaciones y desastres por sequías a lo largo de la costa occidental de Sudamérica (WCSA, por sus siglas en inglés), desde el norte de Perú hasta Ecuador. Este estudio construye un modelo de regresión lineal múltiple (MLR) para pronosticar anomalías de precipitación con alta resolución espacial en WCSA durante el verano austral (diciembre-enero-febrero, DEF) para el período 1982-2023. Los predictores del modelo MLR son los índices de El Niño del Pacífico central y oriental (C y E), así como los índices de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) del Pacífico central y oriental (CPITCZ y EPITCZ, respectivamente, por las siglas en inglés). Además, reproducimos el modelo MLR utilizando los pronósticos del Modelo Geofísico Fluido Dinámico (GFDL) a través del Sistema Integrado para la Predicción e Investigación del Sistema Terrestre (SPEAR), denominado aquí como modelo GFDL- SPEAR (MLRGFDL-SPEAR). El modelo MLR predice anomalías de precipitación DEF en WCSA porque los índices E, CPITCZ y EPITCZ muestran una correlación fuerte con la precipitación DEF WCSA, debido a su influencia en la circulación atmosférica que favorece la convección profunda en el Pacífico oriental. El modelo MLROBS exhibe el rendimiento más alto en la mayor parte de WCSA (r > 0.6, p < 0.05), excepto a lo largo de la costa de Ecuador y en la frontera Perú-Ecuador, donde se observan valores elevados del error cuadrático medio (> 20 mm mes-1). Los resultados sugieren que el modelo GFDL-SPEAR podría proporcionar pronósticos más precisos de la serie temporal DEF para el índice CPITCZ que para los índices E y EPITCZ, debido a las respuestas lineales de la ZCIT del Pacífico central a las anomalías cálidas del Pacífico occidental. Asimismo, simula de manera realista los patrones de precipitación DEF sobre el Pacífico Sur y Perú.