Browsing by Author "Willems, Bram"

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    ItemOpen Access
    Aplicación del Algoritmo de Redes Elásticas en imágenes satelitales
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Vicerrectorado de Investigación y Posgrado, 2018) Príncipe Aguirre, Romel Erick; Willems, Bram
    Esta investigación se realizó en el Santuario Nacional Los Manglares de Tumbes (SNLMT), ubicado en el distrito de Zarumilla departamento de Tumbes, está orientada a implementar una metodología que permita caracterizar la cobertura de manglar. Para ello, se analizó y procesó la imagen del sensor TM del satélites LandSat 5 evaluando una serie de parámetros relacionados a la superficie del suelo, tales como SAVI (Índice de vegetación ajustado al suelo), NDVI (Índice de vegetación de diferencia normalizada) y NDWI (Índice de agua de diferencia normalizada) con miras a establecer el índice óptimo que permita discriminar las diferentes componentes de cobertura de suelo del Santuario. El indice óptimo (SAVI) antes descrito fue introducido en el Algoritmo de las Redes Elásticas (ENA, por sus siglas en ingles) para la clasificación de la cobertura de suelo del SNLMT. Las imágenes construidas a partir de los resultados ENA, fueron sometidos al proceso de validación empleando métodos convencionales como el algoritmo de máxima verosimilitud (AMV). Tal proceso de validación consistió en realizar los análisis y comparaciones de las gráficas de firmas espectrales promedio de cada clase informacional obtenidos tanto con ENA y AMV, dando como resultados similares gráficas donde el RMSE fue por debajo de 0.052 (adimensional) y el factor de correlación sobre r=0.886. Esto indica que el método ENA resulta ser una herramienta eficaz para la subdivisión de clases de cobertura manglar.
    Palabras clave:Imágenes satelitalesÍndice físicoMáxima verosimilitud
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    ItemRestricted
    Spatio-temporal monitoring of suspended sediments in the Solimões River (2000–2014)
    (Elsevier, 2018) Espinoza Villar, Raúl Arnaldo; Martínez, Jean-Michel; Armijos Cardenas, Elisa Natalia; Espinoza, Jhan Carlo; Filizola, Naziano; Dos Santos, Andre; Willems, Bram; Fraizy, Pascal; Santini, William; Vauchel, Philippe
    The Amazon River sediment discharge has been estimated at between 600 and 1200 Mt/year, of which more than 50% comes from the Solimões River. Because of the area's inaccessibility, few studies have examined the sediment discharge spatial and temporal pattern in the upper Solimões region. In this study, we use MODIS satellite images to retrieve and understand the spatial and temporal behaviour of suspended sediments in the Solimões River from Peru to Brazil. Six virtual suspended sediment gauging stations were created along the Solimões River on a 2050-km-long transect. At each station, field-derived river discharge estimates were available and field-sampling trips were conducted for validation of remote-sensing estimates during different periods of the annual hydrological cycle between 2007 and 2014. At two stations, 10-day surface suspended sediment data were available from the SO-HYBAM monitoring program (881 field SSS samples). MODIS-derived sediment discharge closely matched the field observations, showing a relative RMSE value of 27.3% (0.48 Mtday) overall. Satellite-retrieved annual sediment discharge at the Tamshiyacu (Peru) and Manacapuru (Brazil) stations is estimated at 521 and 825 Mt/year, respectively. While upstream the river presents one main sediment discharge peak during the hydrological cycle, a secondary sediment discharge peak is detected downstream during the declining water levels, which is induced by sediment resuspension from the floodplain, causing a 72% increase on average from June to September.
    Palabras clave:Sediment transportRemote sensingModis