Avances de Investigación
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Browsing Avances de Investigación by Author "Ccanchi, Yerson"
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Item Open Access Monitoreo de fuegos activos en Áreas Naturales Protegidas del Perú a partir de datos de sensoramiento remoto(Instituto Geofísico del Perú, 2024-10) Ccanchi, Yerson; Zubieta Barragán, RicardoEste estudio evalúa la capacidad de los focos de calor generados por un radiómetro satelital de infrarrojo visible (VIIRS, por sus siglas en inglés) para detectar fuegos activos, ya sean incendios forestales o quemas agrícolas en Áreas Naturales Protegidas (ANP) andinas y amazónicas del centro del Perú, así como en sus zonas de amortiguamiento. Además, se analiza la distribución espacial y el tamaño de las superficies quemadas asociadas a estos focos de calor. Los resultados muestran una alta eficacia de los focos de calor en la detección de fuegos activos. Sin embargo, no se consideraron posibles omisiones de eventos de fuego, lo que podría afectar la interpretación de datos. En las ANP andinas, las cicatrices de fuego presentan una mayor extensión y están más alejadas de las zonas agrícolas, lo que sugiere una mayor incidencia de incendios forestales en áreas de protección. En contraste, en las ANP amazónicas, las superficies quemadas son más pequeñas y se encuentran más próximas a las áreas agrícolas, lo que podría indicar un mejor control en las prácticas de quema agrícola. Los hallazgos de este estudio refuerzan la confiabilidad de los datos satelitales en la gestión del riesgo de incendios forestales y destacan la necesidad de desarrollar políticas de manejo del fuego adaptadas a las características ecológicas y geográficas de cada región.Item Open Access Transición de MODIS a VIIRS: análisis comparativo del NDVI para el monitoreo de las condiciones vegetativas en el Perú(Instituto Geofísico del Perú, 2023-10) Ccanchi, Yerson; Zubieta Barragán, RicardoEn este estudio se realiza un análisis comparativo entre el índice de vegetación NDVI obtenido a través de los sensores MODIS y VIIRS en las regiones costeras, andinas y amazónicas del Perú. Se identifica una correlación significativa en áreas con vegetación herbácea que contrasta con las bajas correlaciones existentes en áreas que albergan vegetación arbórea. Aunque se observan patrones temporales similares, las diferencias estacionales entre los sensores sugieren consideraciones específicas para cada tipo de vegetación. Se destaca, además, el papel crucial de las condiciones climáticas, especialmente la alta nubosidad durante el periodo de lluvias, que podrían ser responsables de introducir fuentes significativas de error en las mediciones de reflectividad. Estos hallazgos subrayan la importancia de entender las particularidades de los sensores y tipos de vegetación, así como considerar los impactos de las condiciones climáticas para mejorar la concordancia entre productos, especialmente ante la transición de MODIS a VIIRS. Este estudio contribuye al respaldo científico en el monitoreo vegetativo, siendo de especial relevancia dada la próxima finalización de la vida útil de los sensores MODIS.