Avances de Investigación
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Browsing Avances de Investigación by Author "Castillón, Fiorela"
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Item Open Access Afloramiento costero peruano en presencia del ciclón Yaku durante marzo de 2023(Instituto Geofísico del Perú, 2023-08) Manay, Roger; Montes Torres, Ivonne; Sulca Jota, Juan Carlos; Castillón, Fiorela; Segura, BerlínUn sistema ciclónico, denominado Yaku, se configuró en medio de las condiciones anómalas de El Niño costero 2023 durante marzo, contribuyendo a un conjunto de cambios en el sistema acoplado océano-atmósfera frente a la costa peruana. Datos satelitales de temperatura superficial del mar (TSM), esfuerzo del viento y precipitación (PR) fueron analizados (anomalías) para marzo de 2023. Los resultados revelaron que además de las fuertes anomalías positivas para la TSM y PR, el afloramiento costero se vio fuertemente debilitado, especialmente entre las latitudes de los 3° S a los 12° S, del 7 al 13 de marzo, periodo en el que el ciclón Yaku estuvo más próximo a la costa peruana.Item Open Access Implementación del componente acoplado océano-atmósfera del Modelo Regional del Sistema Tierra (RESM) en modo pronóstico para el territorio peruano y el océano Pacífico oriental: periodo enero-julio 2023(Instituto Geofísico del Perú, 2023-11) Segura, Berlín; Montes Torres, Ivonne; Castillón, Fiorela; Manay, Roger; Takahashi, KenEste avance de investigación tiene como propósito mostrar el progreso de la implementación de la componente acoplada océano-atmósfera del Modelo Regional del Sistema Tierra (RESM), cuyo objetivo final es su empleo como herramienta de predicción para la Comisión Multisectorial encargada del Estudio Nacional del Fenómeno “El Niño” (ENFEN).Item Open Access Validación de la componente atmosférica del sistema acoplado regional océano-atmósfera del Pacífico sudeste(Instituto Geofísico del Perú, 2023-01) Castillón, Fiorela; Segura, Berlin; Montes Torres, IvonneEn este estudio se muestran los resultados preliminares de la validación estacional e interanual de la componente atmosférica del modelo acoplado regional océano-atmósfera Croco-Oasis-WRF (COW), implementado para la región del Pacífico sudeste. Se comparan 20 años de datos simulados con productos observacionales de diferentes variables atmosféricas (por ejemplo, temperatura del aire a 2 m, precipitación, velocidad del viento a 10 m) a través del empleo de estadísticos de verificación como el error promedio y el coeficiente de correlación de Pearson a nivel de grilla. Asimismo, se compara la estacionalidad de la variable precipitación en cinco regiones. Los resultados preliminares muestran que el modelo acoplado regional representa adecuadamente la climatología estacional y la variabilidad espacial de la precipitación, la temperatura a 2 m y la velocidad del viento a 10 m, en particular para la región El Niño 1+2. De esta manera, se considera apto en el análisis de eventos pasados tanto a escala interanual como estacional.