Avances de Investigación
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Browsing Avances de Investigación by Author "Campos, Fernando"
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Item Open Access El afloramiento costero en el sistema de corrientes de Humboldt frente a Perú(Instituto Geofísico del Perú, 2021-04) Manay, Roger; Montes Torres, Ivonne; Campos, Fernando; Segura, BerlínEl afloramiento costero es un fenómeno oceanográfico por el cual se transportan aguas subsuperficiales frías y ricas en nutrientes hacia la superficie. El proceso físico de afloramiento se puede estudiar en base al Transporte y Bombeo de Ekman, los que son gobernados por el esfuerzo del viento superficial en el mar. En tal sentido, el presente trabajo calcula un índice basado en el bombeo de Ekman empleando información satelital del esfuerzo del viento. El uso de un índice permite cuantificar la interacción entre el océano y la atmósfera, lo cual representa una oportunidad para un mejor conocimiento y monitoreo. Los resultados destacan la importancia de la variabilidad a escala local y la fuerte influencia de la estacionalidad en el afloramiento costero a lo largo de la costa peruana.Item Open Access Detección de remolinos de mesoescala empleando anomalías del nivel del mar de los productos de SSALTO/DUACS(Instituto Geofísico del Perú, 2019-01) Campos, FernandoLos remolinos de mesoescala son estructuras coherentes lagrangianas, cuasi-circulares e intrínsecas presentes en todas las cuencas oceánicas (Stammer et al., 1997 y Stammer et al., 1998). Estas estructuras pueden tener tamaños de 250 km de radio en la horizontal y 1000 m de profundidad. El tiempo de vida de estas estructuras varía desde algunos días hasta incluso ser considerados permanentes. La importancia de su estudio radica en el transporte de propiedades tanto físicas (temperatura, salinidad, vorticidad, etc.) como biogeoquímicas (oxígeno, nitratos, clorofila, etc.) desde las regiones donde se han formado, principalmente en las zonas costeras, hacia mar adentro. Esta característica permite la lenta mezcla de las masas de aguas oceánicas (Chelton et al., 2011). Además, se sabe que los mecanismos de generación de estas estructuras son muy variados, factores como la intensidad de los vientos (Pares-Sierra et al., 1993), la cercanía a las costas (Batteen, 1997), la variabilidad interanual (Zamudio et al., 2001), entre otros (Willet et al., 2006).Item Open Access Impacto de la resolución espacial en la dinámica del Pacífico Tropical Este bajo condiciones normales(Instituto Geofísico del Perú, 2016-12) Campos, Fernando; Montes Torres, IvonneLos remolinos de mesoescala son estructuras cuasi-circulares con radios menores a 250 km (Chaigneau et al., 2009), con extensión vertical máxima de 1000 metros (Oey et al., 2005) y un tiempo de vida desde días hasta virtualmente permanentes (estacionarios). Estos juegan un rol importante en el transporte horizontal y vertical de grandes cantidades de calor, momento y trazadores biogeoquímicos desde su zona de formación hacia regiones lejanas a la costa contribuyendo así en la mezcla lenta de las masas de agua oceánicas (Carton, 2010; Klein y Lapeyre, 2009). Sus mecanismos de generación son muy variados dependiendo de la ubicación geográfca, en las regiones de frontera oriental generalmente son debido a las inestabilidades en las corrientes costeras, fuerte afloramiento y variabilidad estacional e intra-estacional de los flujos costeros (Pizarro et al., 2002). […] el objetivo de este trabajo es documentar el impacto de la resolución espacial sobre la dinámica del Pacífico Tropical Este y en los mecanismos físicos asociados a la actividad de mesoescala. Para ello se emplearon dos simulaciones climatológicas anuales del modelo ROMS, las cuales son idénticas en cuanto al dominio, forzantes, condiciones iniciales y de fronteras, diferenciándose en las resoluciones horizontales usadas de 1/6° y de 1/9°. El dominio es 3°N a 20°S y 70°O a 90°O, cubriendo 32 niveles en la vertical (Montes et al., 2010; 2014).Item Open Access Impacto de la variabilidad de mesoescala en el bombeo de Ekman frente a la costa peruana(Instituto Geofísico del Perú, 2021-03) Campos, Fernando; Montes Torres, Ivonne; Manay, Roger; Segura, BerlínEl bombeo de Ekman es un mecanismo que contribuye al afloramiento costero y es generado por el rotacional del esfuerzo del viento superficial. Este mecanismo es influenciado por la actividad de mesoescala que genera un efecto en el esfuerzo del viento vía dos procesos: la retroalimentación de la temperatura superficial del mar (TSM) y la modificación del viento debido a la corriente inducida por los vórtices. El presente estudio busca cuantificar los diferentes procesos que contribuyen al bombeo de Ekman haciendo uso de información extraída del modelo GLORYS12V1, para el océano, y del reanalysis ERA-Interim, para la atmósfera. Para fines prácticos se presentan los resultados de un día (01-01-2001), el cual brinda perspectivas de cómo la actividad de mesoescala influye tanto cerca a la costa como mar adentro. Los resultados preliminares, basados en un día típico, indican que las contribuciones al bombeo de Ekman, de los procesos en estudio, poseen similar magnitud, pero diferente distribución espacial. En particular, la contribución asociada a la TSM muestra un cambio en la dirección de la velocidad vertical dependiente de la polaridad del remolino y de la región interna/externa de esta estructura de mesoescala.Item Open Access Validación del ciclo anual de la temperatura superficial del mar de dos reanalysis (GLORYS12V1 y PSY4V3) frente a la costa peruana(Instituto Geofísico del Perú, 2020-04) Campos, Fernando; Mosquera Vásquez, Kobi AlbertoEl presente trabajo muestra los resultados de la validación del ciclo anual de la temperatura superficial del mar (TSM), frente a la costa de Perú y el extremo norte de Chile, simulado por dos modelos globales de alta resolución espacial, GLORYS12V1 y PSY4V3, distribuidos por CMEMS. La validación se realiza confrontando la información de los modelos con datos observados de la TSM del producto denominado MUR (Multi-scale Ultra-High Resolution). Los resultados demuestran que el modelo PSY4V3 es más preciso que GLORYS12V1, ya que este último muestra diferencias en la máxima amplitud del ciclo anual, así como una mayor diferencia cerca a la costa. Es muy probable que las actualizaciones en los esquemas de asimilación de datos, la mayor cantidad de información asimilada y los forzamientos de superficie hayan mejorado la simulación del ciclo anual de la TSM en el producto PSY4V3.