Estimación del efecto del cambio climático en la precipitación en la costa norte del Perú usando simulaciones de modelos climáticos globales

dc.contributor.advisorMenacho Casimiro, Ever
dc.contributor.advisorTakahashi, Ken
dc.contributor.authorRamos Jauregui, Lucero Yakelyn
dc.coverage.spatialPerúes_ES
dc.date.accessioned2016-04-13T21:40:31Z
dc.date.accessioned2017-02-27T22:52:10Z
dc.date.available2016-04-13T21:40:31Z
dc.date.available2017-02-27T22:52:10Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractLa Costa Norte del Perú caracterizada como una zona árida puede llegar a sufrir de intensas precipitaciones debido al calentamiento del mar durante los eventos El Niño. Se conoce que existe una relación no-lineal entre la temperatura superficial del mar (TSM) y la precipitación en los trópicos: para que ocurra precipitación convectiva es necesario que la TSM exceda un valor crítico, de manera que el aire pueda ascender y romper la capa de inversión térmica que controla la estabilidad atmosférica e impide la formación de tormentas. Se espera que este valor crítico aumente bajo escenarios de cambio climático debido al calentamiento de la atmosfera tropical. La generación actual de modelos climáticos proyectan aumento en la lluvia promedio en la costa norte pero estos modelos presentan grandes sesgos positivos de la TSM y precipitaciones en la costa de Sudamérica. Considerando la relación no lineal de la precipitación y temperatura, es probable que estos sesgos sobreestimen la estimación de los cambios futuros de la precipitación en esta región. Para evitar los errores sistemáticos de los modelos, proponemos un modelo empírico que relaciona la precipitación y la TSM mensual observada en la costa norte del Perú. En este modelo, la precipitación incrementa linealmente con la TSM sobre la Temperatura Crítica (Tcrit) y es cero bajo esta. El modelo empírico reproduce bien los resultados de la mayoría de los GCM y cuando se evitan los sesgos correspondientes, se encuentra que el cambio de precipitación futuro varía en un rango de entre 0 y 60% en los últimos cincuenta años del siglo XXI. Esto se traduce en un incremento de 22mm en Tumbes y 8mm en Piura.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.citationRamos, L. Y. (2014).==$Estimación del efecto del cambio climático en la precipitación en la costa norte del Perú usando simulaciones de modelos climáticos globales$==(Tesis para optar el título de Ingeniero Meteorólogo). Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12816/47
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licences/by/4.0/es_ES
dc.subjectTemperatura umbrales_ES
dc.subjectMeteorologíaes_ES
dc.subjectAtmósferaes_ES
dc.subjectEstabilidad atmosféricaes_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09es_ES
dc.titleEstimación del efecto del cambio climático en la precipitación en la costa norte del Perú usando simulaciones de modelos climáticos globaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambiental, Física y Meteorologíaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Agraria La Molina. Facultad de Cienciases_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniero Meteorólogoes_ES

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