Estimación del efecto del cambio climático en la precipitación en la costa norte del Perú usando simulaciones de modelos climáticos globales
| dc.contributor.advisor | Menacho Casimiro, Ever | |
| dc.contributor.advisor | Takahashi, Ken | |
| dc.contributor.author | Ramos Jauregui, Lucero Yakelyn | |
| dc.coverage.spatial | Perú | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2016-04-13T21:40:31Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-02-27T22:52:10Z | |
| dc.date.available | 2016-04-13T21:40:31Z | |
| dc.date.available | 2017-02-27T22:52:10Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | La Costa Norte del Perú caracterizada como una zona árida puede llegar a sufrir de intensas precipitaciones debido al calentamiento del mar durante los eventos El Niño. Se conoce que existe una relación no-lineal entre la temperatura superficial del mar (TSM) y la precipitación en los trópicos: para que ocurra precipitación convectiva es necesario que la TSM exceda un valor crítico, de manera que el aire pueda ascender y romper la capa de inversión térmica que controla la estabilidad atmosférica e impide la formación de tormentas. Se espera que este valor crítico aumente bajo escenarios de cambio climático debido al calentamiento de la atmosfera tropical. La generación actual de modelos climáticos proyectan aumento en la lluvia promedio en la costa norte pero estos modelos presentan grandes sesgos positivos de la TSM y precipitaciones en la costa de Sudamérica. Considerando la relación no lineal de la precipitación y temperatura, es probable que estos sesgos sobreestimen la estimación de los cambios futuros de la precipitación en esta región. Para evitar los errores sistemáticos de los modelos, proponemos un modelo empírico que relaciona la precipitación y la TSM mensual observada en la costa norte del Perú. En este modelo, la precipitación incrementa linealmente con la TSM sobre la Temperatura Crítica (Tcrit) y es cero bajo esta. El modelo empírico reproduce bien los resultados de la mayoría de los GCM y cuando se evitan los sesgos correspondientes, se encuentra que el cambio de precipitación futuro varía en un rango de entre 0 y 60% en los últimos cincuenta años del siglo XXI. Esto se traduce en un incremento de 22mm en Tumbes y 8mm en Piura. | es_ES |
| dc.description.uri | Tesis | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.identifier.citation | Ramos, L. Y. (2014).==$Estimación del efecto del cambio climático en la precipitación en la costa norte del Perú usando simulaciones de modelos climáticos globales$==(Tesis para optar el título de Ingeniero Meteorólogo). Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú. | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12816/47 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Nacional Agraria La Molina | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licences/by/4.0/ | es_ES |
| dc.subject | Temperatura umbral | es_ES |
| dc.subject | Meteorología | es_ES |
| dc.subject | Atmósfera | es_ES |
| dc.subject | Estabilidad atmosférica | es_ES |
| dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09 | es_ES |
| dc.title | Estimación del efecto del cambio climático en la precipitación en la costa norte del Perú usando simulaciones de modelos climáticos globales | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad Agraria La Molina. Facultad de Ciencias | es_ES |
| thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
| thesis.degree.name | Ingeniero Meteorólogo | es_ES |