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dc.contributor.advisor Espinoza, Jhan Carlo
dc.contributor.author Zubieta Barragán, Ricardo
dc.date.accessioned 2018-04-02T18:58:37Z
dc.date.available 2018-04-02T18:58:37Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.citation Zubieta, R. (2017).==$Estimación de concentración de lluvia diaria y eventos hidrológicos extremos en cuencas andino-amazónicas empleando precipitación basada en satélites$==(Tesis para optar el grado de Doctoris Philosophiae en Recursos Hídricos). Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú. es_ES
dc.identifier.uri http://repositorio.igp.gob.pe/handle/IGP/967
dc.description.abstract La precipitación concentrada durante varios días tienen un alto potencial para ocasionar erosión del suelo, deslizamientos, inestabilidad de taludes e inundaciones. En la última década, las cuencas andino-amazónicas han sido frecuentemente afectadas por eventos hidrológicos extremos tales como las intensas sequías en 2005 y 2010 e inundaciones en 2009, 2012 y 2014. Los datos de precipitación estimada por satélite empleados para la estimación de concentración de lluvia diaria pueden ser fuente alternativa en regiones donde la disponibilidad de datos de lluvia es limitada. Además, estos datos pueden ser utilizados como entrada a modelos hidrológicos distribuidos para la comprensión y evaluación de eventos hidrológicos extremos. La aplicación de estos datos satelitales en estudios hidrológicos y climáticos requiere una estricta evaluación para su uso en sistemas de previsión de eventos extremos. En este trabajo, conjuntos de precipitación estimado a partir de satélite son evaluados con respecto a datos observados (pluviómetros) en la cuenca amazónica peruana y ecuatoriana. Hasta cinco productos de precipitación deducidos de datos satelitales (TMPA V7, TMPART, CMORPH , PERSIANN y GPM-IMERG) se utilizaron como datos forzantes para la estimación del índice de concentración (IC) de lluvia diaria y simulaciones de caudales diarios usando el modelo hidrológico distribuido de grandes cuencas (MGB – IPH). Se emplearon datos de caudales diarios de hasta 20 estaciones hidrométricas provenientes del observatorio SNO-HYBAM. Los hallazgos de esta tesis sugieren que las estimaciones de precipitación de CMORPH y TMPA V7 son más fiables que los proporcionados por TRMM RT o PERSIANN en la reproducción de la variabilidad temporal de los IC. Por otro lado, los resultados de la modelización hidrológica tambien indican la utilidad de datos TMPA RT para estimar los caudales observados en regiones andino-amazónicas (cuenca del río Ucayali, en el sur de la cuenca amazónica de Perú y Ecuador). Así, la estimación de caudales empleando TMPA RT (NS - 0.82) es ligeramente mejor que con otros datos satelitales tales como TMPA V7 y GPM-IMERG (NS - 0.78). es_ES
dc.description.sponsorship Observatorio SNO-HYBAM, UNALM, IGP, IRD, FODECYT. es_ES
dc.description.uri Tesis es_ES
dc.format application/pdf es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_ES
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.source Repositorio institucional - IGP es_ES
dc.subject Precipitación (Meteorología) -- Perú es_ES
dc.subject Cuencas -- Perú es_ES
dc.subject Predicción hidrológica es_ES
dc.subject Precipitación (Meteorología)--Medición es_ES
dc.subject Andes--Clima es_ES
dc.subject Región Andina--Clima es_ES
dc.subject Valle del río Amazonas--Clima es_ES
dc.subject Ríos-- Perú es_ES
dc.subject Hidrometeorología es_ES
dc.subject Sequías es_ES
dc.subject Lluvia y precipitación--Medición--Sensoramiento remoto es_ES
dc.subject Modelos hidrológicos es_ES
dc.subject Cambio climático -- Perú es_ES
dc.title Estimación de concentración de lluvia diaria y eventos hidrológicos extremos en cuencas andino-amazónicas empleando precipitación basada en satélites es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis es_ES
dc.subject.ocde Hidrología es_ES
dc.subject.ocde Hidrometria es_ES
dc.subject.ocde Cuencas fluviales es_ES
dc.subject.ocde Lluvia es_ES
dc.subject.ocde Precipitación es_ES
dc.subject.ocde Perú es_ES
dc.subject.ocde Medición es_ES
dc.subject.ocde Andes es_ES
dc.subject.ocde Sequía es_ES
dc.subject.ocde Meteorología es_ES
thesis.degree.name Doctoris Philosophiae en Recursos Hídricos es_ES
thesis.degree.grantor Universidad Nacional Agraria La Molina, Escuela de Postgrado es_ES
thesis.degree.level Doctorado es_ES
thesis.degree.discipline Recursos hídricos es_ES

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