Browsing by Author "Junquas, Clementine"
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Item Open Access Cambios de la precipitación en el centro del Perú por efectos de la deforestación amazónica(Instituto Geofísico del Perú, 2023-07) Saavedra Huanca, Miguel; Junquas, Clementine; Espinoza, Jhan-Carlo; Silva Vidal, YaminaEste trabajo analiza el impacto de la deforestación amazónica en la precipitación de los Andes centrales del Perú durante la temporada húmeda, haciendo uso del modelo atmosférico Weather Research and Forecasting Model (WRF, por sus siglas en inglés). La región de estudio abarca la ciudad de Lima y localidades ubicadas en la cuenca del río Mantaro, de suma importancia debido a su elevada densidad poblacional. En tal sentido, se configuró el modelo WRF para la región de estudio bajo dos escenarios: uno con la Amazonía sin deforestación y otro con un 40 % de deforestación. Debido a la compleja topografía de la región se utilizaron múltiples dominios de alta resolución en el modelo. Los resultados preliminares muestran que, como consecuencia de la deforestación del 40 % en la Amazonía, se prevén cambios relativos netos en la precipitación en la cuenca del río Mantaro y en las zonas altas de la pendiente oeste de los Andes que podrían alcanzar una reducción de 5 % y un aumento de 5 %, respectivamente. En el futuro, estos cambios podrían tener relevancia para la gestión del agua en la región.Item Open Access Evidencing decadal and interdecadal hydroclimatic variability over the Central Andes(IOP Publishing, 2016-09-14) Segura Cajachagua, Hans Mikhail; Espinoza, Jhan Carlo; Junquas, Clementine; Takahashi, KenIn this study we identified a significant low frequency variability (8 to 20 years) that characterizes the hydroclimatology over the Central Andes. Decadal–interdecadal variability is related to the central-western Pacific Ocean (R² = 0.50) and the zonal wind at 200 hPa above the Central Andes (R² = 0.66). These two oceanic–atmospheric variables have a dominant decadal–interdecadal variability, and there is a strong relationship between them at a low frequency time scale (R² = 0.66). During warming decades in the central-western Pacific Ocean, westerlies are intensified at 200 hPa above the Central Andes, which produce decadal periods of hydrological deficit over this region. In contrast, when the central-western Pacific Ocean is cooler than usual, easterly anomalies prevail over the Central Andes, which are associated with decades of positive hydrological anomalies over this region. Our results indicate that impacts of El Niño on hydrology over the Central Andes could be influenced by the low frequency variability documented in this study.Item Restricted Impacts of topography and land use changes on the air surface temperature and precipitation over the central Peruvian Andes(Elsevier, 2020-04) Saavedra Huanca, Miguel; Junquas, Clementine; Espinoza, Jhan-Carlo; Silva Vidal, YaminaThis paper focuses on the representation of the air surface temperature and precipitation using high spatiotemporal simulations (3 km–1 h) of the WRF3.7.1 model in the central Peruvian area. It covers, from east to west, the coastal zone, the western slope of the Andes, the Andean Mantaro basin (500–5000 masl), and the Andes-Amazon transition region in the eastern Andes. The study covers the January months from 2004 to 2008. Three experiments were conducted using different topography and land use data sources: (1) a control simulation using the default WRF topography and land use datasets from the United States Geological Survey (USGS); (2) a simulation changing only the topography by using the SRTM topography dataset; and (3) a simulation changing the land use data of (2) by a new dataset adapted from Eva et al. (2004). SRTM topography performed better than the control simulation for representing the actual altitudes of 57 meteorological stations that were used for precipitation and surface air temperature data. As a result, the simulations of experiments (2) and (3) produced lower bias values than that of (1). Topography change (experiment (2)) showed improvements in temperature bias that were directly associated with linear modifications of -5.6 and -6.7 °C∙km⁻¹ in minimum and maximum temperature, respectively. Increasing (decreasing) precipitation with topography or land use change was clearly controlled by changes in the moisture flux patterns and its convergence (divergence) in the Andes-Amazon transition. On the western slope, precipitation increase could be associated with the increase in easterly flow by the smaller altitudes of the Andes mountains in SRTM topography and by increasing evaporation with new land use. Inside the Mantaro Basin, low level moisture flux seems to control the rainfall changes. Overall, relative changes (positive or negative) in precipitation due to topography or land use change could reach values above 25%.Item Open Access Variabilidad hidroclimática decadal-interdecadal en los Andes sur del Perú(Instituto Geofísico del Perú, 2016-02) Segura, Hans M.; Espinoza, Jhan Carlo; Junquas, Clementine; Takahashi, KenEn este estudio, en revisión para publicación en Environmental Research Letters, se analizaron ocho estaciones hidrométricas que sintetizan las lluvias de la región sur de nuestro país entre los meses de enero a marzo (Figura 1a; Tabla 1). Las estaciones Pascana y Puente Santa Rosa, que se ubican en el río Tambo, se analizaron conjuntamente formando una sola serie hidrológica de 1956-2014 llamada Tambo. Analizando las series temporales anuales (Figura 1b), se puede observar que existen periodos de años secos y húmedos que son comunes en todas las estaciones, lo cual sugiere un proceso de variabilidad cuasi-decadal (periodo > 8 años) independiente de El Niño. Para estudiar la variabilidad decadal e interdecadal, se usó el promedio de la serie anual del nivel de agua del lago Titicaca y la serie Tambo, ya que estas son las dos series hidrológicas de mayor duración (1956-2014). Esta serie, llamada desde ahora Tam-Titi, tiene un coeficiente de correlación de 0.83 (p<0.01) con el promedio de las series hidrométricas restantes en el periodo común. Aplicando un filtro pasabajo a Tam-Titi para extraer la variabilidad con periodos mayores a ocho años (Figura 1c), se puede observar que esta nueva serie (LTam-Titi) explica adecuadamente los periodos secos y húmedos que han sucedido en la región sur de nuestro país.