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Análisis hidrométrico en cuencas de alta montaña durante época húmeda: un enfoque triregional en Ayacucho, Cajamarca y Puno
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2025) Narváez Jara, Kevin Luis; Espinoza Varillas, Kithner Alfonso
La hidrometría es esencial para prever caudales extremos y gestionar las cuencas hidrográficas de forma sostenible, especialmente en regiones de alta montaña, donde las variaciones hidrológicas son significativas. Este estudio analizó la hidrometría en ríos de cuencas de Ayacucho, Cajamarca y Puno durante la época húmeda, cuantificando caudales mediante cuatro técnicas de medición. Se registraron y compensaron datos de tirantes de agua utilizando el software Solinst, y posteriormente, los caudales fueron estimados mediante el método correntómetro, flotador, trazador químico y videocámara, procesando la información en el software Hydraccess. La incertidumbre se evaluó bajo la norma ISO EN 748 empleando el correntómetro como técnica de referencia y estableciendo límites de confiabilidad al 95% en las curvas de gasto. Los resultados mostraron una variabilidad en los niveles y caudales máximos registrados entre estaciones. En Huancayocc, los caudales oscilaron entre 2 a 11 m³/s; en Luricocha, entre 3 a 10 m³/s; en Sexemayo, entre 9 a 450 L/s; mientras que en los ríos Charamaya y Conaviri se registraron caudales de 4 a 30 m³/s y de 5 a 39 m³/s, respectivamente. Las técnicas de aforo presentaron menor dispersión en caudales bajos menores a 1 m³/s, y aunque la videocámara resultó útil para flujos altos, requiere corroboración con otro método. El trazador químico fue ineficaz en ríos de baja velocidad y poca turbulencia, y la incertidumbre global en las estaciones osciló entre 10% y 28%.
Boletín sísmico mensual (julio 2025)
(Instituto Geofísico del Perú, 2025-07) Instituto Geofísico del Perú
Durante el mes de julio de 2025, el Centro Sismológico Nacional (CENSIS) reportó la ocurrencia de 83 sismos con epicentros en el borde occidental y dentro del territorio peruano.
Desplazamientos en el acantilado del distrito de San Isidro debido al sismo del 15/06/2025
(Instituto Geofísico del Perú, 2025-07) Villegas Lanza, Juan Carlos; Moroccoire, Keiko; Quiroz Sifuentes, Wendy; Balladares, Oscar; Mamani, Jackeline
El 15 de junio de 2025 a las 11:35 hora local, un sismo de magnitud M6.1 con epicentro a 30 km al suroeste de Lima, generó caída de rocas, desprendimientos, colapso de muros, entre otros, siendo evidentes en los acantilados de la Costa Verde. En este escenario, el Instituto Geofísico del Perú (IGP) realizó el análisis multitemporal de imágenes aéreas orientado a identificar desplazamientos de la superficie en los acantilados del distrito de San Isidro. Las imágenes fueron adquiridas con dron, antes y después del evento sísmico (junio de 2024 y junio del 2025), para ser luego procesadas mediante técnicas fotogramétricas avanzadas a fin de generar nubes densas de puntos. Este análisis fue complementado con inspecciones de campo y antecedentes de la zona de estudio. Los resultados evidencian hundimientos del terreno entre 6 y 50 cm en sectores ubicados frente a los Parques Grecia y Bernales, y desplazamientos positivos (que pueden ser acumulación de material caído) entre 9 y 50 cm en la zona frente al Parque Mahatma Gandhi. En el extremo sureste del área de estudio, alrededor del parque Bicentenario, se detectó un asentamiento de hasta 32 cm vinculado a una zona de derrumbe anterior al sismo. Estos desplazamientos han sido verificados mediante inspección directa en campo y se relacionan principalmente al asentamiento de relleno artificial poco consolidado, así como a la caída de material que habría movido la geomalla que cubre el talud. Este estudio demuestra el valor de análisis multitemporal que se puede lograr con mediciones periódicas con dron y su uso como herramienta de evaluación de efectos tras la ocurrencia de eventos sísmicos que afectan zonas urbanas.
Extreme Droughts in the Peruvian Amazon Region (2000–2024)
(MDPI, 2025-06-10) Martínez Castro, Daniel; Takahashi, Ken; Espinoza, Jhan Carlo; Vichot-Llano, Alejandro; Octavio Andrade, Miguel; Silva Vidal, Yamina
Droughts in the Amazon region are expected to increase in frequency and intensity, which would negatively affect the tropical forest, leading to a positive climate–forest feedback loop that could potentially result in the collapse of this ecosystem. In this study, extreme drought conditions were identified in the Peruvian Amazon region for the period 2000–2024 using the maximum cumulative water deficit (MCWD) index, which is related to the tropical forest water stress. The ERA5, CHIRPS, and MSWEP datasets were used to estimate precipitation, while ERA5 data were used for evapotranspiration. This study focuses on the specificities of droughts and the differences across study areas. Six study areas were specified, three of them located in the Loreto department (northern Peruvian Amazon), another centered in Moyobamba city (western Peruvian Amazon), another in Ucayali, in the central Peruvian Amazon, and the other in Madre de Dios (southern Peruvian Amazon). It was found that the drought events are more frequent and intense in the central and southern regions of the basin. Based on the combined effect of the regional severity of the drought and its spatial extent, estimated from averaging across study areas and precipitation datasets, we identified the hydrological years of 2023-24, 2022-23, 2009-10, and 2004-05 as extreme droughts and 2015-16 and 2006-07 as moderate droughts.
Surface energy exchanges and stability conditions associated with convective intense rainfall events on the central Andes of Peru
(Elsevier, 2025-06-15) Flores Rojas, José Luis; Guizado-Vidal, David A.; Valdivia Prado, Jairo Michael; Silva Vidal, Yamina; Villalobos-Puma, Elver; Suárez Salas, Luis; Mata-Adauto, Zenón; Abi Karam, Hugo
This study presents an in-depth analysis of precipitation patterns, surface energy balance (SEB) components, and atmospheric vertical gradients (AVG) in the Huancayo Geophysical Observatory (HYGO) situated in an agricultural region inside the Mantaro valley within the central Andes of Peru, utilizing data from January 2018 to April 2022 and climatic-scale data from 1965 to 2018. Our findings reveal distinct daily and seasonal precipitation patterns, with peak occurrences in the late afternoon and early evening hours, and a pronounced seasonal variation aligning with dry and rainy periods. Analysis of 21 intense precipitation events linked to convective activity offers crucial insights for weather forecasting and disaster preparedness. These events were identified using in situ gauge pluviometers, the MIRA-35c vertical profiler radar and GPM-IMERG rainfall products. The turbulent energy fluxes: sensible (Qₕ) and latent (Qₑ) were estimated using the aerodynamic flux-gradient method and the ground heat flux to the surface was estimated with the scheme of Foken and Napo. Moreover, the study evaluates the efficacy of the Advanced Regional Prediction System (ARPS) model in analyzing turbulent energy fluxes during these events. A comparison with the bulk aerodynamic method indicated underestimations and overestimations by the ARPS model in predicting Qₕ and Qₑ, respectively, necessitating focused calibration and updates in satellite-derived data. Key observations include significant increases in Qe and horizontal momentum flux (𝜏) before convective precipitation events, marking them as potential precursor variables. Additionally, notable decreases in water vapor mixing ratio vertical gradient (WMVG) and Richardson number (RIN), along with increases in horizontal wind gradient (HWVG), suggest changes in surface moisture fluxes and boundary layer dynamics, crucial for convective rainfall initiation. This comprehensive analysis underscores the importance of understanding atmospheric dynamics for improved prediction and preparedness strategies in the face of climatic variability.