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IMF By-Driven electric field disturbances over the equator during northward 2 IMFs: PPEF responses
(Elsevier, 2025-09-17) Singh, Ram; Pant, Tarun Kumar; Sripathi, S.; Rout, D.; Bhaskar, A.; Scipión, Danny
This article provides the first evidence of equatorial and low-latitude ionospheric electric field disturbances driven by quasi-periodic variations in the interplanetary magnetic field (IMF) By component, under a constant northward IMF Bz (∼+15 nT), solar wind dynamic pressure (∼8 nPa), solar wind velocity (∼450 km/s), and positive Sym-H (+10 nT). The virtual height of the F layer (h’F), measured by ionosondes at opposite longitudes in the American (Jicamarca, 11.9°S, -76.0°E; Fortaleza, 3.9°S, -38.52°E) and Indian (Trivandrum, 8.5°N, 77.0°E; Tirunelveli, 8.73°N, 77.7°E) sectors, shows electric field disturbances with opposite polarities during the day and night, driven by changes in the IMF. During northward IMF Bz conditions, vertical E×B plasma drifts measured by the Jicamarca Incoherent Scatter Radar (ISR), along with equatorial electrojet (EEJ) observations, reveal westward electric field disturbances on the dayside. Conversely, on the nightside, ionosonde measurements at Trivandrum and Tirunelveli show eastward electric field perturbations. Notably, quasi-periodic electric field fluctuations with prominent periodicities of approximately 15 minutes are observed in both the IMF By and ionospheric parameters, such as dh'F/dt and EEJ, in both local time sectors. These fluctuations are most likely driven by modulations in high-latitude disturbance polar (DP2) currents. SuperDARN ionospheric convection maps display enhanced convection, rotation, and expansion, which appear to influence the equatorial electric field. The presence of northward Bz (NBZ) currents and reverse convection patterns likely contributes to the observed westward electric field perturbations at low latitudes.
Rethinking the agricultural use of fire and its influence on the occurrence of wildfire in high Andean communities of Cusco, Peru
(Elsevier, 2025-10-01) Alvarez, Sigrid; Martínez Grimaldo, Alejandra; Zubieta Barragán, Ricardo; Ccanchi, Yerson
The use of fire in agriculture has been a fundamental practice since early human societies, playing a key role in land preparation, weed control, and soil fertility management. In the Peruvian Andes, fire remains widely employed by rural communities, despite strict legal prohibitions aimed at reducing wildfire occurrence. However, statistical evidence demonstrates that these punitive policies have failed to curb wildfires, which have instead increased in frequency. This study critically examines the agricultural use of fire in high Andean communities of Cusco, Peru, exploring its socio-cultural, economic, and environmental dimensions.
Through ethnographic research and qualitative methodologies, the study identifies the motivations behind fire use, traditional fire-management practices, local and institutional perceptions, and community responses to wildfires. Findings reveal that fire is an indispensable agricultural tool, deeply embedded in rural livelihoods. The study also highlights the inadequacy of current fire management policies, which rely primarily on prohibition and emergency response without offering viable alternatives for smallholder farmers. To address this gap, the study proposes a paradigm shift in fire governance, advocating for a more inclusive and sustainable approach. Key recommendations include integrating prescribed burning, implementing incentive-based compensation schemes, and strengthening local governance structures. Additionally, the study underscores the necessity of qualitative research in informing quantitative analyses of wildfire occurrence, ensuring that policy interventions are grounded in local realities. Ultimately, rethinking the agricultural use of fire is not only an environmental concern but also a social and economic imperative for high Andean communities.
Desarrollo de modelos de inteligencia artificial para el pronóstico de heladas en la cuenca del río Mantaro, Chupaca, 2024
(Universidad Peruana Los Andes, 2025) Santiago Blancas, Delbin Aldair; Rojas Huari, Trhiany Eloy; Álvarez Montalván, Carlos Enrique
La presente investigación tiene el objetivo de mejorar la precisión de las predicciones y optimizar la gestión de riesgos en agricultura, ganadería y salud pública. Se empleará una metodología cuantitativa con enfoque aplicado y diseño experimental predictivo, utilizando modelos de IA como Random Forest, Extra Trees y Gradient Boosting. Se analizaron cinco años de datos climáticos históricos del Instituto Geofísico del Perú (IGP) y SENAMHI, incluyendo temperatura, humedad y radiación. Los resultados mostraron que Random Forest y Extra Trees fueron los modelos más precisos para predecir heladas en un horizonte de 6 a 48 horas. Se realizaron pruebas experimentales bajo escenarios de variabilidad climática, como inversión térmica y el fenómeno del Niño, para evaluar su desempeño. Se concluyó que la integración de redes neuronales profundas y la actualización constante de datos podrían mejorar aún más la precisión de las predicciones a largo plazo.
Informe Técnico Nº PpR/El Niño-IGP/2025-08
(Instituto Geofísico del Perú, 2025-09-16) Instituto Geofísico del Perú
Se espera el arribo de ondas de Kelvin frías a la costa americana hasta finales de octubre e inicios de noviembre. Luego se esperaría el arribo de una onda de Kelvin cálida. El Índice Costero El Niño (ICEN) correspondiente a julio se mantendría en la categoría Neutra (0.17), al igual que los ICEN temporales (ICEN-tmp) de agosto (–0.02) y setiembre (–0.23). Asimismo, el promedio de los pronósticos de los modelos climáticos de NMME indican, a la fecha, que las anomalías de la temperatura superficial del mar frente a la costa norte y centro del Perú se mantendrían dentro de la categoría Neutra hasta marzo de 2026; sin embargo, a partir de abril de 2026, los modelos pronostican el desarrollo de un evento El Niño costero. En el Pacífico central, el Índice Oceánico Niño (ONI, por sus siglas en inglés) de julio (–0.17) corresponde a la categoría Neutra. Los valores del ONI temporales de agosto (–0.36) y setiembre (–0.67), corresponden a las categorías Neutra y Frías Débiles, respectivamente. El promedio de los pronósticos de los modelos climáticos de NMME indican el desarrollo de un evento La Niña en el Pacífico central de magnitud débil, el cual se iniciaría en setiembre y concluiría en enero de 2026. Posteriormente, se observa una tendencia positiva del ONI que alcanza la categoría Cálida Débil en junio de 2026.
Indicadores de la vegetación andina amazónica para la prevención de incendios forestales (2025-003)
(Instituto Geofísico del Perú, 2025-09-15) Instituto Geofísico del Perú
Debido al actual periodo sin lluvias, se viene presentando una disminución en el contenido de humedad en la vegetación en niveles por debajo de lo habitual de entre 10 % y 20% en zonas andinas. Asimismo, se ha detectado aproximadamente un incremento entre 5 y 10 días secos por encima de la cantidad normal en zonas andinas y amazónicas. En agosto de 2025, incendios forestales vienen afectando severamente regiones como Cajamarca, Ancash, Cusco, Puno entre otras. En este contexto, ante el uso estacional del fuego en la agricultura y ganadería, se insta a la población a evitar el uso inadecuado del fuego con el fin de reducir el riesgo de incendios forestales.