Takahashi, KenAnicama, Jahir2024-03-152024-03-152023-09Takahashi, K. y Anicama, J. (2023). Inteligencia humana y artificial para la democratización del conocimiento científico sobre el clima.==$Boletín científico El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$10$==(9), 4-12.http://hdl.handle.net/20.500.12816/5539El cambio climático plantea retos sustanciales, especialmente en países como Perú. A pesar de la amplia información científica disponible, existe una desconexión entre los investigadores del clima y aquellos que podrían beneficiarse de sus hallazgos. El Observatorio del Conocimiento Científico sobre Cambio Climático (O4C) busca cerrar esta brecha interpretando y simplificando artículos científicos para una fácil comprensión y uso. Sin embargo, la proliferación constante de literatura científica supone un desafío. Sumado a ello, los avances en inteligencia artificial (IA), particularmente los modelos grandes de lenguaje (LLM) y técnicas como la generación aumentada con recuperación (RAG), permiten sintetizar rápidamente información de documentos complejos. A pesar de estos avances, el uso de la IA presenta desafíos en lo que respecta a la precisión y coherencia de los resultados. El enfoque combinado de inteligencia humana e inteligencia artificial del O4C puede reducir estas limitaciones subrayando la importancia de la intervención humana para garantizar la calidad de los resultados. En síntesis, si bien la IA tiene el potencial de facilitar la democratización del conocimiento sobre el clima, la supervisión y la interpretación humana seguirán siendo fundamentales para asegurar su exactitud y confiabilidad.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessCambio climáticoGestión del riesgo de desastresEl NiñoInteligencia artificialModelos grandes de lenguajeBúsqueda semánticainfo:eu-repo/semantics/workingPaperhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09Boletín científico El Niño