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dc.contributor.advisor Eche Llenque, José Carlos
dc.contributor.author Príncipe Aguirre, Romel Erick
dc.date.accessioned 2019-06-14T14:30:29Z
dc.date.available 2019-06-14T14:30:29Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.citation Príncipe R. (2018). Estimación de la evapotranspiración en los cultivos alrededor del observatorio de Huancayo mediante sensoramiento remoto (tesis de pregrado). Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú. es_ES
dc.identifier.uri http://repositorio.igp.gob.pe/handle/IGP/4631
dc.description.abstract "La presente investigación se realiza en los alrededores del observatorio de Huancayo, ubicado en el distrito de Huachac departamento de Junín, dicha investigación esta orientada en aplicar la metodología para la estimación de la evapotranspiración (ET) el cual se basa en el algoritmo METRIC (Mapping Evapotranspiration at High Resolution using Internalized Calibration) desarrollado por la universidad de Idaho, este modelo estima la ET como un residual del balance de energía mediante imágenes de satélite y datos de estación meteorológica. Para la implementación del algoritmo METRIC se emplea 15 imágenes del sensor OLI (tabla 6.2) y datos de la estación meteorológica de Huayao (tabla 6.1). Los datos imagen OLI, son sometidos a correcciones atmosféricas mediante Flaash y Tasumi et al. (2007) los cuales serán comparados al obtener los flujos de energía y la ET. Asimismo, se compara la ET obtenida mediante la evapotranspiración de referencia (ETr) con las ecuaciones de Hargreaves–Samani (HS) y FAO Penman–Monteith (PM). Para validar el funcionamiento del algoritmo METRIC en la estimación de la ET se emplea datos obtenidos mediante la técnica de Eddy covariance. Los resultados obtenidos mostraron que la ET estimada empleando imágenes con corrección Tasumi y la ETr de PM fue la que más se aproxima a la ET observada debido a que mostró un con factor de correlación r = 0.66. Asimismo, respecto de los flujos de energía estimado con imágenes, la que más se aproximó al observado fue el flujo de energía neta (Rn) mostrando un r = 0.68, en cambio para en el caso de imágenes con corrección con Flaash se obtiene r = 0.65". es_ES
dc.description.uri Tesis es_ES
dc.format application/pdf es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Nacional Mayor de San Marcos es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_ES
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/ es_ES
dc.source Repositorio institucional - IGP es_ES
dc.subject Modelo METRIC es_ES
dc.subject Sensor remoto es_ES
dc.subject Evapotranspiración es_ES
dc.subject Huancayo es_ES
dc.subject Junín es_ES
dc.subject Perú es_ES
dc.title Estimación de la evapotranspiración en los cultivos alrededor del observatorio de Huancayo mediante sensoramiento remoto es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_ES
dc.subject.ocde Sensores remotos es_ES
thesis.degree.name Licenciado en Física es_ES
thesis.degree.grantor Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Físicas es_ES
thesis.degree.level Título Profesional es_ES
thesis.degree.discipline Escuela Profesional de Física es_ES

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