Browsing by Author "Espinoza Guerra, Juan Carlos"

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    Automatización del encendido de los transmisores principales del Radio Observatorio de Jicamarca
    (Universidad de Piura, 2006) Espinoza Guerra, Juan Carlos
    El presente trabajo de tesis corresponde a la ejecución de la segunda etapa del proyecto de automatización de los transmisores principales del Radio Observatorio de Jicamarca. Esta segunda etapa implica la automatización y control de los procesos involucrados con el encendido de las etapas de potencia de los transmisores principales (etapa de salida PA y etapa previa Driver), como tarea adicional se requiere también el monitoreo de las corrientes de operación de ambas etapas. Para la ejecución de la mencionada segunda etapa se ha seguido con la misma lógica empleada en la primera etapa del proyecto, esto es utilizar el PLC y el sistema SCADA existentes para controlar y supervisar respectivamente los nuevos procesos a automatizar. Además de diseñar y construir una estación remota, que cuenta con un microcontrolador PIC, como elemento principal, la cual se encarga del control de la tensión de pantalla de ambas etapas del transmisor. Dicha estación remota junto con los módulos ADC, utilizados para el monitoreo de las corrientes, utilizan una red de comunicaciones RS485, protocolo Modbus para intercambiar información con el PLC. Al finalizar este proyecto de tesis se desarrolló un prototipo del nuevo sistema de control el cual se ha implementado en el transmisor Nº 3 del ROJ.
    Palabras clave:Radio Observatorio de JicamarcaRadarAutomatización
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    Implementation of a UAV-aided calibration method for a mobile dual-polarization weather radar
    (Elsevier, 2024-06) Buckingham, Giorgio; De La Cruz, Mario; Scipión, Danny; Espinoza Guerra, Juan Carlos; Apaza, Joab; Kemper, Guillermo
    Weather radar calibration is a crucial factor to be considered for quantitative applications, such as QPE (Quantitative Precipitation Estimation), which is used as input for weather risks management. The present work proposes a novel approach to the end-to-end radar calibration method through the characterization of the radar weighting functions. These are Gaussian functions that model an additional attenuation factor to the radar received power. This approach, based on the inclusion these parameters, allow the obtainment of a calibrated equivalent reflectivity factor expression for a Doppler dual-polarization weather radar that operates in the X band. To calculate these parameters, a UAS (Unmanned Aircraft System) was implemented for suspending the calibration target with a well-defined cross-section and for measuring its inclination due to wind using an IMU (Inertial Measurement Unit). From its measurements, the position of the target can be estimated, which is essential to the characterization of the weighting functions. Their inclusion within the radar equation, alongside the implementation of the angular measurement system highlight the innovation to the traditional radar calibration methodology that does not contemplate them from the explored state-of-the-art. The reflectivity was compared with the measurements from a disdrometer for a moderate rain event. An average reflectivity difference of 0.75 dBZ and a percent bias of 3.3 % were obtained between the expected and estimated measurements when including these functions compared to the 1.51 dBZ and –62.7 % obtained when disregarding them. These experimental results point out that the proposed method can deliver superior accuracy in the reflectivity estimation.
    Palabras clave:Weather radarUAVCalibration