5BOLETÍN TÉCNICO - VOL. 5  Nº 5  MAYO DEL 2018
Influencia de la dinámica 
oceánica relacionada al 
ENSO en la modulación 
de la actividad de los 
Ciclones Tropicales en el 
Pacífico Oriental
Dr. Julien  Boucharel
LEGOS , UNIVERSIDAD DE TOULOUSE (FRANCIA)
Es doctor en Oceanografía Física, trabaja en el Laboratoire d`Etudes en Géophysique 
et Océanographie Spatiales en Toulouse, Francia y en la Universidad de Hawái, Manoa, 
Honolulu. Su investigación se centra principalmente en la dinámica de El Niño - Oscilación 
del Sur (ENOS) y en cómo se ve afectada por el aumento continuo de los gases de efecto 
invernadero. Además, utiliza una variedad de resultados de modelos climáticos (desde 
complejidad intermedia hasta modelos de circulación general de tecnología de punta y 
completamente acoplados) para evaluar los procesos físicos relevantes involucrados en la 
dinámica ENOS, particularmente en la cuenca del Pacífico Oriental Tropical. Actualmente, 
investiga las relaciones entre la fase ENOS y la actividad de los ciclones tropicales en 
esta región clave, así como en la cuenca atlántica. Recientemente, recibió una beca muy 
importante del departamento francés de investigación y educación bajo la iniciativa “Haz 
que nuestro planeta vuelva a ser grande”. 
ARTÍCULO DE DIVULGACIÓN CIENTÍFICA
Los huracanes son de los fenómenos más destructivos 
que hay en la Tierra y afectan a millones de personas, 
principalmente en la región de Asia-Pacífico, las costas 
occidentales y centrales de Norteamérica, así como en 
las islas del Atlántico y Pacífico. La variabilidad climática 
natural modula fuertemente la estadística de la 
actividad de los huracanes en varias escalas de tiempo. 
En particular, la conexión entre El Niño-Oscilación del 
Sur (ENSO, por sus siglas en inglés) y la actividad de 
los huracanes ha sido ampliamente estudiada en las 
últimas décadas en todas las regiones oceánicas. Sin 
embargo, los mecanismos relacionados al ENSO que 
controlan tanto en la génesis e intensificación de los 
huracanes continúan siendo inciertos. En este artículo se 
hará una revisión de los recientes progresos alcanzados 
para comprender la influencia de la dinámica del 
océano superior, en particular relacionada al ENSO, 
en la actividad de los huracanes en el Pacífico Central-
Oriental. Asimismo, se examinará cómo estos avances 
puede ser de suma utilidad para mejorar el pronóstico 
de huracanes. 
INTRODUCCIÓN
El Pacífico Central-Oriental (CEP, por sus siglas en 
inglés), el cual abarca tanto las regiones del Pacífico 
Central y Oriental (ver en la Figura 1a), es la segunda 
región en donde existe mayor actividad de los Ciclones 
Tropicales (TC, por siglas en inglés), con un promedio 
de 17 huracanes por temporada (Neumann, 1993). Sin 
embargo, los factores circundantes que regulan esta 
actividad en escalas de tiempo que van desde las sub-
estacionales hasta las decadales siguen siendo inciertos 
6 PPR / EL NIÑO - IGP
(Dong y Holland, 1994; Peduzzi et al., 2012; Wang y 
Lee, 2009). Los TC en la región CEP pueden tener 
consecuencias económicas muy fuertes en la costa 
sur-occidental de Estados Unidos, México, Hawái, así 
como afectar las rutas marítimas militares y comerciales 
entre estas áreas (Court, 1980; Englehart y Douglas 
2001; Jauregui, 2003; Corbosiero et al., 2009; Ritchie 
et al., 2011; Raga et al., 2013; Wood y Ritchie, 2013). 
En las últimas cuatro temporadas (2014-2017), todas 
han estado por encima del percentil 75 de la “Energía 
Ciclónica Acumulada” (ACE, por sus siglas en inglés), el 
cual es un clásico proxy de la actividad de los TC (Bell 
et al., 2000), desde el año 1960 (ver Figura 1b). Algo 
sin precedentes sucedió en setiembre del año 2015, 
tres huracanes de Categoría 4 se desarrollaron en los 
alrededores de Hawái, sin causar daños significativos en 
la región. Algunas semanas después el huracán Patricia 
se desarrolló rápidamente frente a las costas de México 
como el huracán más intenso jamás registrado, con 
vientos que alcanzaban magnitudes por encima de 185 
nudos (Huang et al., 2017). El Niño Extremo 2015/2016 
habría provocado en el año 2016 una temporada de 
huracanes de mucha actividad, con una intensidad 
incrementada en el Pacífico Central (Boucharel et al., 
2016c). Esto resalta la importancia de comprender el 
entorno que controla la actividad de los huracanes para 
la mejora de los pronóstico en esta región.  
Se sabe que la variabilidad climática natural modula 
fuertemente la estadística de la actividad de los TC 
en múltiples escalas de tiempo (Elsberry, 1987). En 
particular, el ENSO, que es la fuente más grande de 
variabilidad climática interanual en el mundo (McPhaden 
et al., 1998). La conexión entre los índices de la actividad 
de los TC (por ejemplo, cantidad, intensidad, etc.) y 
ENSO viene principalmente de estudios empíricos 
que han sido derivados en relaciones estadísticas 
(Camargo et al., 2010). Los mecanismos físicos de fondo 
responsables de esta relación han sido estudiados pero 
aún la comprensión de estos procesos es limitado.
Lo que se conoce es que ENSO modula fuertemente 
la actividad de los TC en la región CEP, con una alta 
actividad durante la fase de desarrollo de El Niño (Chu y 
Wang, 1997; Toma and Webster, 2010; Wood and Ritchie, 
2013; Huang et al., 2017). Los cambios provocados por El 
Niño sobre la anomalía de la Temperatura Superficial del 
Mar (TSM) pueden alterar las condiciones atmosféricas, 
tal como su estabilidad, la cizalladura vertical del viento 
y la humedad relativa (Chu y Wang, 1997; Collins y 
Figura 1. Actividad de los huracanes en la cuenca del Pacífico Central-Oriental (CEP)
Panel a. Trayectorias de los Ciclones Tropicales en las cuencas del Pacífico Central (a la izquierda de la línea vertical cortada de color 
azul) y Oriental (a la derecha de la línea vertical cortada de color azul) durante el periodo 1960-2017. Las líneas de color azul son para 
Depresiones Tropicales y cian para Tormentas Tropicales. Para el caso de Huracanes, su categoría se representan por las líneas de 
color: verde (Categoría 1), amarillo (Categoría 2), rojo (Categoría 3), magenta (Categoría 3) y negro (Categoría 5).
Panel b. Energía Ciclónica Acumulada (ACE, por sus siglas en inglés) calculada sobre las cuencas del Pacífico: Central (barras azules), 
Oriental (barras anaranjadas) y Central-Oriental (barras amarillas). Las líneas cortadas horizontal de color negro representa el valor del 
percentil 75th de la ACE. La ACE es calculada para cada TC como la suma de los cuadrados de las velocidades máximas de los vientos 
superficiales sostenidas durante 1 minuto por encima de 35 nudos a intervalos de seis horas durante el tiempo de vida de la tormenta 
(Bell et al., 2000). La información es obtenida de los mejores archivos de trayectorias de NOAA’s Tropical Prediction Center.
a) TC trajectories in the Central Eastern Pacific, 1960-2017
 180oW  140oW  100oW   60oW 
  10oN 
  20oN 
  30oN 
  40oN 
  50oN 
  60oN 
b) ACE
1960 1970 1980 1990 2000 2010
0
50
100
150
200
250
300
350
10
-
4  
K
no
ts
2
ACE Central Pacific
ACE East. Pacific
ACE Central East. Pacific
ARTÍCULO DE DIVULGACIÓN CIENTÍFICA
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Mason, 2000; Collins 2007; Camargo et al., 2008). ENSO 
tiende a promover un aumento general del número 
de TC intensos (Gray and Sheaffer, 1991), así como el 
desplazamiento de sus trayectorias hacia el oeste, esto 
como consecuencia de un cambio longitudinal de la 
región principal de la génesis de los huracanes durante 
el desarrollo de los eventos El Niño (Irwin y Davis, 1999; 
Kimberlain, 1999; Chu y Zhao, 2007; Wu y Chu, 2007; 
Camargo et al., 2008). Usando composites del índice 
potencial de la génesis de los huracanes para diferentes 
fases del ENSO, Camargo et al. (2007) concluyen que la 
cizalladura vertical del viento es el principal contribuyente 
que modula la actividad de los TC durante el ENSO en 
esta región. Sin embargo, el análisis de la modulación 
que ejerce el ENSO en el entorno y en la actividad de los 
TC pueden depender de la elección de un sub-dominio 
del CEP (Collins y Mason 2000). 
Recientemente se ha iniciado una línea de investigación 
que sugiere que  la capa superior del océano puede 
generar una reserva de calor relevante que permite una 
mejor estimación teórica de la máxima intensidad de los 
TC (Lin et al., 2008 y 2013). Después de esto, tanto en los 
estudios de modelados como observacional, se resalta 
un rol importante de las propiedades subsuperficiales 
(tales como la profundidad de la termoclina, salinidad 
y estratificación) en la intensificación de los TC (e.g. 
Balaguru et al., 2012 y 2013; Lin et al., 2013b; Vincent 
et al., 2014), predominantemente en la zona CEP. De 
hecho, la región de influencia de los TC en esta cuenca 
se ubica encima de una zona de poco contenido de 
calor (Boucharel et al., 2015). El contenido de calor en 
esta región es usualmente muy baja para influir en la 
intensificación de los TC, pero la estructura vertical es 
fuertemente estratificada, tal que pequeñas variaciones 
en la profundidad de la termoclina puede contribuir 
significativamente a anomalías subsuperficiales. En 
particular, la modulación de la actividad de los TC en 
esta región es fundamentalmente afectada por los 
procesos de la capa superior del océano relacionada 
a la variabilidad del ENSO y, en líneas generales, a la 
dinámica del océano tropical en un rango amplio de 
escalas de tiempo (Jin et al., 2014 y 2015; Boucharel et 
al., 2016abc; Huang et al., 2017).
En lo siguiente, se examinará algunos de los últimos 
avances relacionados a la comprensión de la conexión 
entre la dinámica de la capa superior del océano durante 
eventos ENSO y la modulación de la actividad de los 
huracanes a escalas de tiempo tanto subestacional 
como estacional en el Pacífico Central-Oriental. 
Adicionalmente, se destacará cómo estos avances 
pueden conducir a mejoras considerables del pronóstico 
estadístico de la actividad estacional de los TC.
ESCALAS DE TIEMPO ESTACIONAL: 
ENSO COMO FUENTE DE ENERGÍA 
PARA LOS HURACANES 
Jin et al. (2014) descubrieron un mecanismo dinámico 
fundamental que tiene un rol, como “combustible”, 
en la temporada de actividad de los TC en la región 
CEP que sigue a El Niño. Ellos argumentan que la 
teoría clásica de la Recarga-Descarga (RD, Jin 1997), 
Figura 2. Trayectorias de los mayores Ciclones Tropicales para periodos de alto y bajo contenido de calor subsuperficial in el Pecífico 
Central-Oriental.
El mecanismo de Recarga-Descarga es descrito por la variabilidad de la segunda componente principal (PC2) de la descomposición, usando 
Funciones Empíricas Ortogonales (EOF), de las anomalías mensual del contenido de calor subsuperficial (típicamente promediado entre los 
80 y 100 metros de profundidad). Durante periodos positivos de la PC2, durante el ENSO, el contenido de calor subsuperficial en invierno 
(del Hemisferio Norte) es meridionalmente descargado desde el Pacífico Ecuatorial Oriental en la región de los TC y es subsecuentemente 
disponible luego de 2 – 3 estaciones en el pico de la época de huracanes como combustible potencial para las tormentas. En el panel (a) los 
colores indican la media de la temperatura subsuperficial promediada sobre el periodo de baja actividad del PC2 (esto es PC2 < std(PC2)) 
entre los meses de junio y noviembre. El panel (b) es igual al de (a) pero para alta actividad de PC2 (PC>std(PC2)). Las líneas azules gruesas 
indican la isoterma de 26ºC promediada en periodos de baja (a) y alta (b) actividad de la PC2.En cada panel, las líneas de color representan 
las trayectorias de los mayores TC que ocurrieron el periodo correspondiente. Para la trayectoria de los huracanes, las líneas verdes, rojas y 
negras representan a los de Categoría 3, 4 y 5, respectivamente (Esta figura es originalmente de Jin et al., 2014).
 
 
 120oE  140oE  160oE  180oW  160oW  140oW  120oW  100oW   80oW   60oW   20
oS 
   0o  
  20oN 
b. Mean subsurface Temperature (5−105m) averaged over high PC2 activity periods   
 
 
 120oE  140oE  160oE  180oW  160oW  140oW  120oW  100oW   80oW   60oW   20
oS 
   0o  
  20oN 
a. Mean subsurface Temperature (5−105m) averaged over low PC2 activity periods   
14
16
18
20
22
24
26
28
[ o C ]
Surface isotherms 26 o C
CATEGORY 3 CATEGORY 4 CATEGORY 5
INFLUENCIA DE LA DINÁMICA OCEÁNICA RELACIONADA AL ENSO EN LA MODULACIÓN DE LA ACTIVIDAD DE LOS CICLONES TROPICALES EN EL PACÍFICO ORIENTAL
8 PPR / EL NIÑO - IGP
la cual proporciona una comprensión esencial de la 
variabilidad de ENSO, es fundamental para controlar 
las variaciones interanuales de la actividad de los TC en 
esta región. Este control térmico ocurre por medio de 
la redistribución meridional de calor subsuperficial que 
sigue a un evento El Niño. Esto puede, potencialmente, 
suministrar suficiente energía para que las tormentas se 
conviertan en huracanes mayores  durante la estación 
de los TC, la cual sigue al pico invernal (Hemisferio 
Norte) de El Niño. La Figura 2 resume la dinámica 
encontrada. El mecanismo de RD se describe por la 
variabilidad de la segunda componente principal (PC2), 
la cual es obtenida de la descomposición en funciones 
empíricas ortogonales (EOF) de las anomalías de calor 
subsuperficiales (típicamente promediadas dentro 
de los primeros 80 y 100m de profundidad). Durante 
los períodos altos del PC2, el calor subsuperficial 
en el invierno boreal en eventos ENSO, se descarga 
meridionalmente desde el Pacífico oriental ecuatorial 
hacia la región de los TC, y está disponible durante las 
siguientes 2 o 3 temporadas, justo en el pico máximo de 
la temporada de huracanes, para suministrar potencial 
“combustible” (fuente de calor) a las tormentas (Figura 
2b). Este mecanismo diferido juega un papel crucial 
durante la temporada de huracanes luego de los 
eventos El Niño canónico o del Pacífico Oriental (EP, por 
sus siglas en inglés), tal como el evento del 2015/2016, el 
cual tiene una gran influencia en el EP pero se mantiene 
aislado después de un evento El Niño del Pacífico 
Central (CP, por sus siglas en inglés) (Ren y Jin 2013; Jin 
et al., 2015; Boucharel et al., 2016a). En general, este 
proceso de suministrar “combustible” a los huracanes 
explica el 20-40% de la variabilidad de año a año de 
la actividad de los TC, la cual es diagnosticada por el 
índice ACE.
En contraste a los ENSO EP, los controles atmosféricos 
de la actividad de los TC son más dominantes durante 
la fase de desarrollo y decaimiento de El Niño CP. El 
desplazamiento hacia el oeste de las anomalías positivas 
de la TSM asociada a estos eventos induce un movimiento 
descendente de aire seco en el Pacífico Oriental y la 
supresión de la actividad de los TC en el CEP durante el 
desarrollo de El Niño (Kim et al., 2011). La temporada de 
los TC, cuando sigue al pico de El Niño CP, es cercana a 
lo normal debido a un efecto compensatorio relacionado 
al bajo contenido de calor y la reducida cizalladura del 
viento (Boucharel et al., 2016a). 
ESCALAS DE TIEMPO 
SUBESTACIONAL: LA INFLUENCIA DE 
LAS ONDAS KELVIN OCEÁNICAS.
La actividad de los TC en estas escalas de tiempo 
pueden ser atribuidas a cambios en los factores 
ambientales relacionadas a las Oscilaciones de 
Madden-Julian (MJO; Madden and Julian, 1994). 
Algunos estudios previos señalan un link entre las 
ondas Kelvin atmosféricas intraestacionales, la MJO 
y la modulación de la actividad de los TC en el CEP 
y, en particular, la probabilidad de la ciclogénesis. 
(Molinari et al., 1997; Maloney and Hartmann, 1998 y 
2000a; Aiyyer y Molinari, 2008; Jiang et al., 2012). Los 
eventos MJO han sido propuestos como mecanismos 
desencadenadores para la propagación hacia el este 
de ondas Kelvin atmosféricas, las que intensifican la 
convección y refuerzan, en estas escalas de tiempo, las 
anomalías zonales de viento del oeste sobre la región 
CEP, la cual, finalmente, resulta en una amplificación 
de la vorticidad que es favorable para la génesis de 
los TC. En general, las fases convectivamente activas 
de la variabilidad intraestacional puede incrementar 
la frecuencia de la ciclogénesis hasta en cuatro 
veces (Barrett and Leslie, 2009). Se sabe que aún la 
predictibilidad intrínseca de la MJO y variabilidad 
intraestacional, en general, está limitada a algunas 
semanas (Waliser, 2006; Vitart, 2009; Kim et al., 2014), 
por lo cual no es tan útil para pronosticar la actividad 
de los TC con mucha antelación. Por otro lado, la 
variabilidad atmosférica, como las MJO, generan 
ondas Kelvin oceánicas ecuatoriales (EKW) subanuales 
e intraestacionales, las cuales participan en el proceso 
de crecimiento de El Niño, además modulan la 
intensidad de los huracanes en el CEP en escalas 
de tiempo estacional y mensual (Boucharel et al., 
2016b). Estas ondas oceánicas son una característica 
importante en la dinámica del Pacífico Tropical en una 
variedad de escalas de tiempo porque transfiere de 
forma  rápida (en algunos meses) y eficientemente la 
variabilidad desde el extremo occidental al oriental 
de la cuenca del Pacífico. A pesar de los complejos 
mecanismos atmosféricos así como de acoplamiento 
que “gatillan” las EKW (Puy et al., 2015), cuya dinámica 
es relativamente bien comprendida, estas son muy 
bien monitorizadas por medio de observaciones 
satelitales. A pesar que existe disipación a través de 
su trayectoria, estas ondas oceánicas tienen una señal 
marcada en la capa superior del océano (profundidad 
de la termoclina y contenido de calor), en particular en 
la región CEP y durante la estación (temporada) boreal 
de los TC. La Figura 3 (de Boucharel et al., 2016b) 
muestra la propagación de la correlación significativa 
entre las series de tiempo mensual de las anomalías 
de la profundidad de la termoclina y la señal de la ACE 
que no está relacionada a la influencia del ENSO y tiene 
la forma de ondas: Kelvin subanual, atrapada a la costa 
y Rossby. Como se puede ver en la figura, esta señal 
se origina en el Pacífico Central-Occidental durante 
el invierno boreal (Figura 3a-d) y alcanza la región de 
la “Lengua Fría” (región de afloramiento ecuatorial) 
en mayo (Figura 3e), que es el inicio de la temporada 
de los TC. Entonces, esta relación coherente entre 
la profundidad de la termoclina y la intensidad de 
los huracanes empieza a esparcirse hacia los polos a 
lo largo de las costas americanas (Figura 3f y g) y es 
subsecuentemente irradiado hacia el oeste cubriendo 
la región CEP durante la temporada de huracanes. 
De la misma forma en que el ENSO influye, remota y 
retardadamente por medio de la descarga de calor, en 
ARTÍCULO DE DIVULGACIÓN CIENTÍFICA
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la actividad de los TC a escala estacional, estas EKW 
subanuales ejercen un fuerte control en la intensidad 
de los huracanes y su variación anual (explicación de 
hasta el 30% del residual ACE, es decir, el 15% de 
la actividad estacional total de los TC). La escala de 
tiempo involucrada en esta propagación ondulatoria 
permite anticipar su influencia en la variabilidad de 
la capa superior del océano y en la actividad de 
las tormentas con algunos meses de anticipación, 
ofreciendo de este modo un tiempo considerable 
para predecir una fracción sustancial de la actividad 
estacional de los TC.
El uso de los productos diarios de la profundidad de 
la termoclina permitió, además, que Boucharel et 
al. (2016b) investigaran el impacto de la variabilidad 
de alta frecuencia en el océano superior sobre la 
actividad de los huracanes en la CEP. Ellos resaltan el 
fuerte potencial de pronóstico de la actividad de los 
TC en escalas de tiempo estacional y subestacional, 
por medio de las EKW subanuales e intraestacionales, 
respectivamente. 
PRONÓSTICOS ESTADÍSTICOS DE LA 
ACTIVIDAD DE LOS HURACANES
De manera oportuna, uno de los El Niño EP más 
fuerte que la historia ha registrado ocurrió durante el 
invierno (del Hemisferio Norte) del 2015/2016 (Jacox 
et al., 2016) y brindó una oportunidad temprana para 
comprobar el mecanismo que alimenta la intensidad de 
los huracanes propuesto por Jin et al. (2014). Boucharel 
et al. (2016c) construyeron un modelo de pronóstico 
simple de regresión multi-lineal de los dos primeros 
EOF obtenidos de la  variabilidad, año a año, de ACE. 
El primer modo, más activo durante la última parte 
de la temporada de TC (septiembre-noviembre), está 
vinculado a El Niño EP, principalmente a través del 
mecanismo de Jin et al. (2014) para los huracanes. El 
segundo modo, el cual domina durante la temporada 
inicial, está relacionado con El Niño CP y a los cambios 
asociados a la variabilidad atmosférica. Boucharel et al. 
(2016c) evaluaron además que el estado subsuperficial 
durante el invierno del Hemisferio Norte en la región del 
Pacífico ecuatorial oriental (caracterizado por la descarga 
térmica del ENSO y el mecanismo de intensificación de 
los huracanes), la inclinación este-oeste de la termoclina 
(que describe la fase de transición del ENSO) y las 
condiciones anómalas de la superficie del océano en la 
región de TC durante la primavera del Hemisferio Norte 
(representando los cambios atmosféricos inducidos por 
la persistencia de las anomalías de TSM locales), son 
buenos predictores dinámicos independientes de estos 
dos modos dominantes de la variabilidad de la actividad 
TC. Los resultados de este modelo estadístico muestran 
que el mecanismo que “alimenta” la intensificación de 
los huracanes conduce claramente a una temporada 
de TC más activa, posterior a El Niño 2016, y supera las 
condiciones atmosféricas desfavorables relacionadas a 
la transición del ENSO hacia La Niña. A diferencia de la 
perspectiva de la NOAA (a finales de mayo), que no tiene 
en cuenta el mecanismo de abastecimiento de energía 
propuesto, y que indicó una temporada promedio de 
TC, este simple modelo predijo en marzo, con éxito, una 
intensa temporada de huracanes del año 2016. 
Adicionalmente, la metodología adoptada en Jin et 
al. (2014) y Boucharel et al. (2016b,c) permite derivar 
nuevos y revolucionarios productos espaciales de 
información de peligros. En estos estudios, a partir de 
Figura 3. Correlación significativa, a un nivel de confidencia del 93%, entre las anomalías anuales de la profundidad de la termoclina (TDA), de 
cada mes del  calendario desde enero (a) hasta diciembre (l), y el residual anual de la regresión bilineal de la ACE en Niño 3.4 y el índice Tsub 
[que representa las anomalías mensuales de temperatura promediadas en la región de TC (5–25°N, 160–90°W), entre 5 y 80 m de profundidad, 
y durante la temporada de huracanes (May–Nov)]. Los contornos son cada 0.2. (Figura original de Boucharel et al., 2016b).
  20oS 
   0o  
  20oN 
 Correlation between  TDA and residual  from ACE bi−linear regression
0.
4
0.6
  20oS 
   0o  
  20oN 
0.6
  20oS 
   0o  
  20oN 
0.6
0.4
−0.6
0.6
 140oE  180oW  140oW  100oW   60oW   20
oS 
   0o  
  20oN 
 140oE  180oW  140oW  100oW   60oW  140oE  180oW  140oW  100oW   60oW 
−0.6
a. January c. Marchb. February
d. April e. May f. June
g. July h. August i. September
l. Decemberk. Novemberj. October
INFLUENCIA DE LA DINÁMICA OCEÁNICA RELACIONADA AL ENSO EN LA MODULACIÓN DE LA ACTIVIDAD DE LOS CICLONES TROPICALES EN EL PACÍFICO ORIENTAL
10 PPR / EL NIÑO - IGP
un análisis estadístico de EOF, se infiere un índice de 
actividad de los huracanes o un mecanismo dinámico 
relacionado con la variabilidad de huracanes en la 
región CEP. Los correspondientes componentes 
principales (PCs) que son pronosticados se pueden 
proyectar en patrones espaciales EOF fijos. Por 
ejemplo, Boucharel et al. (2016c) proyectaron los 
PCs pronosticados del ACE, para el año 2016, en sus 
patrones respectivos y reconstruyeron el campo de la 
anomalía estacional bidimensional del ACE que está 
asociado con los modos dominantes de la actividad de 
los TC (Figura 4a). Los resultados indicaron con precisión 
que la temporada 2016 sería más (menos) activa en 
el Pacífico Central (Este), con la posibilidad de que 
fuertes huracanes lleguen más al oeste hacia Hawaii. 
Asimismo, la distribución espacial de las trayectorias 
de los huracanes, en el periodo 2012-2015, tiende a 
coincidir con el campo de anomalías intraestacionales 
de la profundidad de la termoclina proyectada en el 
patrón EOF de la amplitud de la EKW (Boucharel et 
al., 2016b). Una termoclina más profunda, relacionada 
a la fase de la onda Kelvin ecuatorial o Rossby de 
hundimiento (downwelling), parece indicar un camino 
oceánico para el fortalecimiento de los huracanes, ya 
que ofrece agua subsuperficial más caliente (Figura 
4c). Por otro lado, una termoclina más somera tiende a 
inhibir el desarrollo de los TC (Figura 4c).
CONCLUSIONES
A pesar que el control de la actividad de los huracanes 
por la dinámica de la parte superior del océano es un 
campo de investigación bastante nuevo, este ya ha 
proporcionado información muy importante sobre 
los mecanismos que controlan la modulación de la 
actividad de TC en escalas de tiempo estacionales 
y subestacionales. En particular, la termoclina poco 
profunda y la fuerte estratificación del CEP hacen 
que esta región de desarrollo de los huracanes sea 
considerablemente sensible a la variabilidad del océano 
tropical vinculada a ENSO y MJO (es decir, EKW). Sin 
embargo, a pesar de estas perspectivas prometedoras, 
la comunidad encargada de los pronósticos de TC aún 
tiene que incluir, en sus esquemas de predicción, los 
precursores relacionados con esta dinámica altamente 
predecible. Esto puede explicar, en parte, el skill 
limitado de los pronósticos estacionales en esta región 
en la actualidad.
REFERENCIAS
Aiyyer, A., and J. Molinari, MJO and Tropical Cyclo-
genesis in the Gulf of Mexico and Eastern Pacific: Case 
Study and Idealized Numerical Modeling. J. Atmos. 
Sci., 65, 2691–2704, (2008).
Balaguru, K., P. Chang, R. Saravanan, L. R. Leung, Z. Xu, 
M. Li, and J. S. Hsieh. Ocean barrier layers’ effect on 
tropical cyclone intensification, Proc. Natl. Acad. Sci. 
U.S.A., 109(36), 14,343–14,347, (2012).
Balaguru, K., R.L. Leung, and J.-H. Yoon, Oceanic control 
of northeast Pacific hurricane activity at interannual 
timescales. Environ. Res. Lett. 8, 044009, (2013).
Figura 4. (a) Reconstrucción de las anomalías normalizadas de ACE durante la temporada de TC para el año 2016 (junio-noviembre) 
obtenidas del pronóstico de los PC’s (de Boucharel et al., 2016c). (b) Compuesto de la anomalía de la profundidad de la termoclina 
(m) reconstruida de los tres primeros CEOF (EOF Complejos) promediados sobre la fase de hundimiento de la onda Rossby (mayo-
agosto). (c) Igual que (b) pero para la fase de afloramiento de la onda Rossby (setiembre-noviembre). Las manchas rojas (magentas) 
representan una termoclina anormalmente profunda (superficial) (de Boucharel et al 2016b).Líneas coloreadas muestran trayectorias de 
los TC que ocurrieron en junio/julio de 2016: cian para tormentas tropicales y, para los huracanes, verde para Categoría 1, Amarillo para 
Categoría 2, rojo para Categoría 3 y magenta para Categoría 4. Los círculos indican la máxima intensificación de los vientos durante 
cada tiempo de vida de las tormentas y las cruces la localización en donde se alcanza la máxima velocidad del viento.
ARTÍCULO DE DIVULGACIÓN CIENTÍFICA
11BOLETÍN TÉCNICO - VOL. 5  Nº 5  MAYO DEL 2018
Barrett, B.S., and L.M. Leslie, Links between Tropical 
Cyclone Activity and Madden-Julian Oscillation Phase 
in the North Atlantic and Northeast Pacific Basins. Mon. 
Wea. Rev., 137, 727-744, (2009).
Bell, G.D., M.S. Halpert, R.C. Schnell, R.W. Higgins, J. 
Lawrimore, V.E. Kousky, R. Tinker, W. Thiaw, M. Chelliah, 
and A. Artusa, Climate assessment for 1999. Bull. Amer. 
Met. Soc., 81, S1-S50, (2000). 
Boucharel, J., A. Timmermann, A. Santoso, M.H. 
England, F.-F. Jin, and M.A. Balmaseda, A surface layer 
variance heat budget for ENSO. Geophys. Res. Lett., 
42, 3529–3537, doi:10.1002/2015GL063843, (2015). 
Boucharel, J., F.-F. Jin, I.-I. Lin, S.-C. Huang, and M. H. 
England. Different Control of Tropical Cyclone Activity 
in the Eastern Pacific for two types of El Niño. Geophys. 
Res. Lett., 43, doi:10.1002/ 2016GL067728, (2016a). 
Boucharel, J., F.-F. Jin, M.E. England, B. Dewitte, I.-
I. Lin, S.-C. Huang, and M.A. Balmaseda. Influence of 
intraseasonal oceanic Kelvin waves on the Eastern 
Pacific hurricane activity. J. Climate, doi:10.1175/JCLI-
D-16-0112.1y, (2016b). 
Boucharel, J., F.-F. Jin, M.E. England, and I.-I. Lin. Modes 
of hurricane activity variability in the Eastern Pacific: 
implications for the 2016 season. Geophys. Res. Lett., 
43, doi:10.1002/2016GL070847, (2016c). 
Camargo, S.J., K.A. Emanuel, and A.H. Sobel, Use of 
a genesis potential index to diagnose ENSO effects 
on tropical cyclone genesis. J. Climate, 20, 4819 4834, 
(2007a).
Camargo, S.J., Sobel, A.H., Barnston.A.G. & Ghil,M. 
Clustering of eastern north Pacific tropical cyclone 
tracks: ENSO and MJO effects. Geochem. Geophys. 
Geosyst., 9, Q06V05, (2008). 
Camargo, S.J., A.H. Sobel, A.G. Barnston, and P.J. 
Klotzback, The influence of natural climate variability 
on tropical cyclones, and seasonal forecasts of tropical 
cyclone activity Global Perspectives on Tropical 
Cyclones: From Science to Mitigation (World Scientific 
Series on Asia-Pacific Weather and Climate vol. 4) ed. J 
C L Chan and J D Kepert (Singapore: World Scientific) 
pp 325–60, (2010).
Chu, P.S. and J. Wang, Tropical cyclone occurrences in 
the vicinity of Hawaii: are the differences between El 
Niño and non-El Niño years significant? J. Climate, 10, 
2683–2689, (1997). 
Chu, P. S., and X. Zhao, A Bayesian regression approach 
for predicting seasonal tropical cyclone activity over the 
Central North Pacific. J. Climate, 20, 4002 4013, (2007).
Collins, J.M. and I.M. Mason, Local environmental 
conditions related to seasonal tropical cyclone activity 
in the northeast Pacific basin. Geophys. Res. Lett., 27, 
3881–3884, (2000). 
Collins, J.M. The relationship of ENSO and relative 
humidity to interannual variations of hurricane 
frequency in the north-east Pacific Ocean. Pap. Appl. 
Geogr. Conf., 30, 324–333, (2007).
Court, A., Tropical Cyclone Effects on California. 
National Oceanic and Atmospheric Administration 
Tech. Memo, NWS WR-159, (1980).
Dong, K., and G.J. Holland, A global view of the 
relationships between ENSO and tropical cyclone 
frequencies. Acta Met. Sin., 8, 19–29, (1994). 
Englehart, P.J., and A.V. Douglas, The role of eastern 
North Pacific tropical storms in rainfall climatology of 
western Mexico. Int. J. Climatol., 21, 1357-1370, (2001).
Gray, W.M., and J.D. Sheaffer, El Niño and QBO 
influences on tropical cyclone activity, in Teleconnections 
linking worldwide anomalies. M.H. Glanz, R.W. Katz, and 
N. Nicholls, eds., pp. 257 284, Cambridge University 
Press, New York, (1991). 
Huang, S.-C., J. Boucharel, I-I. Lin, I.F. Pun, and F.-F. Jin. 
Air-sea fluxes for Hurricane Patricia (2015): Comparison 
with supertyphoon Haiyan (2013) and for different 
ENSO conditions. J. Geophys. Res. Oceans, 122, 
doi:10.1002/2017JC012741, (2017). 
Irwin, R.P., and R. Davis, The relationship between the 
southern oscillation index and tropical cyclone tracks in 
the eastern North Pacific. Geophys. Res. Lett., 26, 2251-
2254, (1999). 
Jacox, M. G., E. L. Hazen, K. D. Zaba, D. L. Rudnick, 
C. A. Edwards, A. M. Moore, and S. J. Bograd, 
Impacts of the 2015–2016 El Niño on the California 
Current System: Early assessment and comparison 
to past events, Geophys. Res. Lett., 43, 7072–7080, 
doi:10.1002/2016GL069716, (2016).
Jauregui, E., Climatology of landfalling hurricanes and 
tropical storms in Mexico. Atmosfera, 16 (4), 193–204, 
(2003).
Jiang, X., M. Zhao, and D.E. Waliser, Modulation 
of tropical cyclones over the eastern Pacific by 
intraseasonal variability simulated in an AGCM. J. 
Climate, 25, 6524–6538, (2012).
Jin, F.-F. An equatorial ocean recharge paradigm for 
ENSO. Part I: conceptual model. J. Atmos. Sci., 54, 
811–829, (1997).
Jin, F.-F., J. Boucharel, and I.I. Lin, Eastern Pacific 
Tropical Cyclones intensified by El Niño delivery of 
subsurface ocean heat, Nature, 516, 82–85, (2014). 
INFLUENCIA DE LA DINÁMICA OCEÁNICA RELACIONADA AL ENSO EN LA MODULACIÓN DE LA ACTIVIDAD DE LOS CICLONES TROPICALES EN EL PACÍFICO ORIENTAL
12 PPR / EL NIÑO - IGP
Jin, F.-F., J. Boucharel, and I.I. Lin, Reply to Moon, 
I.J., Kim, S.H. & Wang, C. Nature, 526, http://dx.doi.
org/10.1038/, (2015). 
Kim, H.M., P.J. Webster, and J.A. Curry, Modulation of 
North Pacific tropical cyclone activity by three phases of 
ENSO. J. Climate, 24, 1839–1849, (2011).
Kim, H.M., P.J. Webster, V.E. Toma, and D. Kim, 
Predictability and Prediction Skill of the MJO in Two 
Operational Forecasting Systems. J. Climate, 27, 5364-
5378, (2014).
Kimberlain, T.B., The effects of ENSO on North Pacific 
and North Atlantic tropical cyclone activity, in Proc. 23rd 
Conference on Hurricanes and Tropical Meteorology, 
Dallas, TX, AMS, Boston, (1999). 
Lin, I.I., C.C. Wu, I.F. Pun, and D.S. Ko, Upper Ocean 
Thermal Structure and the Western North Pacific 
Category-5 Typhoons, Part I: Ocean Features and 
Category-5 Typhoon’s Intensification, Mon. Wea. Rev, 
136, 3288-3306, (2008).
Lin, I.I., P. Black, J.F. Price, C.-Y. Yang, S.S. Chen, C.-C. 
Lien, P. Harr, N.-H. Chi, C.-C. Wu, and E. A. D’Asaro, 
An ocean coupling potential intensity index for 
tropical cyclones, Geophys. Res. Lett., 40, 1878–1882, 
doi:10.1002/grl.50091, (2013). 
Lin, I.I., G.J. Goni, J.A. Knaff, C. Forbes, and M.M. 
Ali, Ocean heat content for tropical cyclone intensity 
forecasting and its impact on storm surge, Natural 
Hazards, 66, 1481-1500, (2013b).
Madden, R.A., and P.R. Julian, Observations of the 40–
50 day tropical oscillation—A review. Mon. Wea. Rev., 
122, 814–837, (1994).
Maloney, E.D., and D.L. Hartmann, Frictional moisture 
convergence in a composite life cycle of the Madden–
Julian oscillation. J. Climate, 11, 2387–2403, (1998).
Maloney, E.D., and D.L. Hartmann, Modulation of 
Eastern North Pacific hurricanes by the Madden–Julian 
oscillation. J. Climate, 13, 1451–1460, (2000a).
McPhaden, M. J., et al., The Tropical Ocean-Global 
Atmosphere (TOGA) observing system: A decade of 
progress, J. Geophys. Res., 103(14), 169–240, (1998).
Molinari, J., D. Knight, M. Dickinson, D. Vollaro, and S. 
Skubis, Potential vorticity, east-erly waves, and eastern 
Pacific tropical cyclo-genesis. Mon. Wea. Rev., 125, 
2699-2708, (1997).
Neumann, C.J. Global overview in Global guide to 
tropical cyclone forecasting, edited by G. J. Holland, 
1.1–1.56. Technical Document WMO/TC-No. 560, 
Report No. TCP-31. Geneva: World Meteorological 
Organization, (1993). 
Peduzzi, P.B., B. Chatenoux, H. Dao, A. De Bono, C. 
Herold, J. Kossin, F. Mouton, and O. Nordbeck, Global 
trends in tropical cyclone risk. Nature Climate Change, 
2, 289–294, (2012).
Puy, M., J. Vialard, M. Lengaigne, and E. Guilyardi, 
Modulation of equatorial Pacific westerly/easterly 
wind events by the Madden-Julian oscillation and 
convectively-coupled Rossby waves. Clim. Dynam., 
doi:10.1007/s00382-015-2695-x, (2015). 
Raga, G.B. Bracamontes-Ceballos, L.M Farfan, and R. 
Romero-Centeno, Landfalling tropical cyclones on the 
Pacific coast of Mexico: 1850-2010. Atmósfera, 26(2), 
209-220, (2013).
Ren, H.L., and F-F Jin, Recharge Oscillator Mechanisms 
in Two Types of ENSO. J. Climate, 26, 6506–6523, (2013).
Ritchie, E.A., K.M. Wood, D.S. Gutzler, and S. R. White, 
The Influence of Eastern Pacific Tropical Cyclone 
Remnants on the Southwestern United States. Mon. 
Wea. Rev., 139, 192-210, (2011).
Toma, V. and P.J. Webster,  Oscillations of the 
intertropical convergence zone and the genesis of 
easterly waves. Part I: diagnostics and theory. Clim. 
Dyn., 34, 587–604, (2010). 
Vincent E.M., K.A. Emanuel, M. Lengaigne, J. 
Vialard, and G. Madec, Influence of upper-ocean 
stratification interannual variability on Tropical 
Cyclones. J. Adv. Model. Earth Syst, 6, 680–699, 
doi:10.1002/2014MS00032, (2014).
Vitart, F., Impact of the Madden Julian Oscillation 
on tropical storms and risk of landfall in the ECMWF 
forecast system. Geophys. Res. Lett., 36, L15802, 
doi:10.1029/2009GL039089, (2009). 
Wang, C., and S. Lee, Co-variability of tropical cyclones 
in the north Atlantic and the eastern North Pacific. 
Geophys. Res. Lett., 36, L24702, (2009). 
Waliser, D.E., Predictability of tropical intraseasonal 
variability. Predictability of weather and climate, T. 
Palmer and R. Hagedorn, Eds., Cambridge University 
Press, 275-365, (2006). 
Wood K.M., and E.A. Ritchie, An Updated Climatology 
of Tropical Cyclone Impacts on the Southwestern 
United States. Mon. Wea. Rev., 141, 4322-4336, (2013).
Wu, P., and P. S. Chu, Characteristics of tropical cyclone 
activity over the eastern North Pacific: The extremely 
active 1992 and the inactive 1977. Tellus, 59A, 444 454, 
(2007). 
ARTÍCULO DE DIVULGACIÓN CIENTÍFICA