4 PPR / El Niño - IGP
Artículo de Divulgación 
Científica
Pedro Rau, M.Sc
Laboratorio Géosciences Environnement 
Toulouse (GET, Francia)
Candidato a doctor en Hidrología de la Université Toulouse III Paul 
Sabatier (Francia). Magister en ciencias en Hidrología y Medio Ambiente 
del Institut National Polytechnique de Toulouse (Francia), en Recursos 
Hídricos de la Universidad Nacional Agraria La Molina (Perú) e Ingeniero 
Civil de la Universidad Nacional de Ingeniería (Perú). Es autor de artículos 
publicados en revistas arbitradas y su principal interés de investigación 
es la hidroclimatología de la vertiente del Pacífico peruano y la hidrología 
de zonas áridas y semi-áridas.
La distribución de las lluvias 
en la vertiente del Pacífico 
peruano y su relación con El 
Niño
Introducción
En 1892, se difundió la primera observación 
documentada de la corriente costera “El Niño”, 
denominada por aquel entonces: “Contracorriente 
marítima en Paita y Pacasmayo” (Carranza, 1892) 
y donde se intentaba explicar las lluvias torrenciales 
acaecidas en 1891. Un siglo y cuarto después, aun 
continúa el reto de poder comprender el efecto de 
este fenómeno sobre las lluvias a diferentes escalas 
de espacio y tiempo, especialmente en regiones 
del planeta como la Vertiente del Pacífico Peruano 
(VPP), donde sus efectos son experimentados 
frecuentemente. En el presente artículo se responde 
a preguntas comunes sobre la distribución de las 
lluvias en la VPP y el impacto del Fenómeno El 
Niño o ENSO (El Niño Oscilación del Sur en inglés), 
basándose en una revisión del estado del arte en la 
temática, las metodologías y los nuevos aportes.
¿Cómo se distribuyen las lluvias 
en la VPP?
El estudio del régimen de la precipitación siempre 
ha estado ligado a los registros de medición in-situ, 
efectuados en el Perú por el Servicio Nacional de 
Meteorología e Hidrología (SENAMHI). La medición 
in-situ se considera como una fuente confiable 
bajo condiciones geográficas óptimas y/o con una 
densa red de estaciones. Aunque las estaciones 
de medición generalmente no se ubican en las 
zonas más representativas de un valle interandino, 
es válido el empleo de técnicas de regionalización 
para la identificación de zonas aproximadamente 
homogéneas que engloben variables en zonas 
sin medición y cuyas series de tiempo asociadas, 
ofrecen una señal más limpia para el estudio del 
ENSO (sin influencia de patrones de circulación a 
nivel de estación).
A nivel interannual, un primer trabajo de 
regionalización en la VPP (Rau et al., 2017) para 
el periodo 1964-2011 consistió en un procedimiento 
iterativo a dos etapas, empleando dos métodos 
clásicos: la clusterización particional k-means 
(Hartigan y Wong, 1979) con su evaluación por 
perfiles; y el vector regional (Brunet-Moret, 1979) 
con su evaluación por índices estadísticos. Esta 
combinación hizo posible asimilar el comportamiento 
no-estacionario y no-Gausiano de las series de 
precipitación en las 145 estaciones analizadas. La 
Figura 1 muestra esta distribución en 9 regiones 
marcadas por un gradiente latitudinal y altitudinal, 
así como sus series interanuales. Estas regiones 
también representan a 9 zonas climáticamente 
homogéneas. Cabe señalar, que se aprecia una 
tendencia temporal ascendente para las zonas altas 
del norte (R3 y R5), siendo significativa para R5 con 
un incremento anual de ~30 mm/década. 










  	  




   





  	  




   





  	  




  	 
Figura 1. Las nueve regiones de precipitación homogénea en la VPP y 
las series asociadas. (Modificado de Rau et al., 2017).
Luc Bourrel, Ph.D.
Investigador del Institut de Recherche pour le Développement
Laboratoire Géosciences Environnement Toulouse
Boris Dewitte, Ph.D.
Investigador del Institut de Recherche pour le Développement
Laboratoire d’Études en Géophysique et Océanographie 
Spatiales
David Labat, Ph.D.
Professor de la Université Toulouse III Paul Sabatier
Laboratoire Géosciences Environnement Toulouse
5Boletín Técnico - Vol.4 Nº 1 Enero del 2017
El niño y las lluvias ¿hacia un 
efecto oscilante y cambiante?
El efecto del ENSO sobre las lluvias en la VPP 
generalmente ha estado asociado a fuertes eventos 
que modifican las condiciones áridas, semi-áridas de 
la región (Woodman y Takahashi, 2014) y en especial 
asociado a los dos eventos extremos de 1982/1983 
y 1997/1998 de consecuencias desastrosas debido 
a las inundaciones y sequías. Actualmente, se tiene 
documentado dos tipos de eventos El Niño: El Niño del 
Pacífico Este que corresponde a fuertes anomalías 
de la temperatura superficial del mar (TSM) en el 
Pacífico ecuatorial Oriental (El Niño EP, interpretado 
por el índice E) y El Niño del Pacífico Central (Niño 
Modoki) que corresponde a anomalías cálidas de la 
TSM en el Pacífico ecuatorial Central (El Niño CP, 
interpretado por el índice C como la variabilidad de 
eventos moderados o La Niña) (ver Ashok et al., 
2007; Takahashi et al., 2011). Los índices E y C 
presentan similitudes a los índices clásicos NIÑO 
1+2 (90°-80°W, 10°S-0°) y NIÑO 4 (160°E-150°W, 
5°S-5°N) respectivamente en su relación con las 
lluvias (Bourrel et al., 2015).
Los estudios que intentan explicar la relación ENSO/
lluvia en la VPP se listan a continuación: Horel y 
Cornejo-Garrido (1986), Goldberg et al. (1987), 
Tapley y Waylen (1990), Takahashi (2004), Lagos et 
al. (2008), Lavado et al. (2012), Lavado y Espinoza 
(2014), Bourrel et al. (2015), Segura et al. (2016), 
Rau et al. (2017), los cuales podrían clasificarse en 
dos enfoques: el enfoque físico, orientado a revelar el 
proceso océano-atmosfera-continente de la relación 
ENSO/lluvia; y el enfoque de impactos, orientado a 
revelar la evolución de la relación ENSO/lluvia. Un 
enfoque mixto va entrando en escena (Sanabria 
et al., 2015; Segura et al., 2016), el cual permite 
complementar la temática de pronóstico, así como 
se desarrolla en países de la región como Ecuador 
(Recalde-Coronel et al., 2014; Pineda y Willems, 
2016; Vicente-Serrano et al., 2016; de Guenni et al., 
2016).
Los estudios con el enfoque de impactos revelan dos 
aportes principales: a) la periodicidad decenal de las 
lluvias y de la relación ENSO/lluvia, b) el grado de 
influencia de la variabilidad del océano Pacífico y la 
inversión de la relación ENSO/lluvia en las últimas 
décadas.
La periodicidad puede ser estudiada con el método de 
las ondeletas (ver Labat, 2005 para una explicación 
completa, ver Bourrel et al., 2015 para su aplicabilidad 
en la relación ENSO/lluvia, ver Sivakumar, 2017 para 
un repaso de métodos modernos aplicables a series 
de tiempo no lineales), la cual reveló que las regiones 
de lluvia en la VPP presentan una frecuencia quasi-
decenal (entre 8 y 16 años de frecuencia), así como 
su relación con los índices E y C, corroborando la 
variación de baja frecuencia del ENSO y lluvias (Rau 
et al., 2016). 
Sobre el grado de influencia de la variabilidad 
del océano Pacífico, la VPP presenta una mayor 
significancia en el superávit de lluvia en las regiones 
bajas del norte y su relación con El Niño EP (con un 
66% de covarianza y un coeficiente de correlación de 
0.6); y de déficit de lluvia en las regiones altas con El 
Niño CP (con una covarianza del 23% y un coeficiente 
de correlación de 0.5), asimismo sin encontrar una 
relación directa con la TSM del Atlántico (Rau et al., 
2017). Sin embargo, si durante las últimas décadas 
El Niño CP se presenta cada vez más frecuente 
con respecto a El Niño EP (Lee y McPhaden, 2010) 
¿Cómo explicar la tendencia ascendente de lluvia en 
algunas regiones de la VPP mostrado en la Figura 1?
Remitiéndose al estudio de Bourrel et al. (2015) 
que abarcó una parte de la VPP (de Tumbes a Ica), 
mostraron un cambio notorio de la relación ENSO/
lluvia a partir de la década del 2000. Este cambio se 
observa en la Figura 2, considerando las regiones 
de la Figura 1. La relación directa entre el índice E 
(para el periodo Septiembre a Febrero) y las lluvias 
anuales (Figura 2a) es significativa (correlaciones 
móviles en coloración rojo) debido a los Niños 
extremos de 1982/1983 y 1997/1998. También, se 
aprecia una relación inversa (correlaciones móviles 
en coloración azul) para las regiones del sur durante 
el evento de 1982/1983 y que resulta interesante 
notar su influencia para las regiones del norte en 
las últimas décadas. A partir del 2000, este cambio 
se aprecia mejor sin incluir los eventos extremos 
para ambos índices E y C (Figura 2b y 2c). Las 
correlaciones E/lluvia y C/lluvia siguen una tendencia 
negativa más acentuada en las regiones del norte y 
sur respectivamente. 
La distribución de las lluvias en la vertiente del 
Pacífico peruano y su relación con El Niño
Pedro R., Luc B., Boris D., David L.
6 PPR / El Niño - IGP

 
 
 
 
 
  	

 









	

 	

 
  

	
	









	


 
 
 
 
 
  	

 









	

 	

  
 
	
	









	


 
 
 
 
 
  	

 

 	

  
  

	
	









	

 







	


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Figura 2. Coeficientes de correlación móvil para 11 años (izquierda) 
entre índices ENSO y la precipitación anual en cada región (áreas 
significativas al 90% mediante una prueba-t, encerradas entre líneas 
blancas discontinuas). Pendiente de la tendencia lineal (derecha) de 
la correlación móvil (puntos rojos significativos al 90% mediante una 
prueba-t. a) con el índice E, b) con el índice E (sin incluir los eventos 
extremos de 1982/1983 y 1997/1998) c) con el índice C (sin incluir los 
eventos extremos de 1982/1983 y 1997/1998). (Rau et al., 2016).
Esto conlleva a las siguientes preguntas sobre lo que 
viene sucediendo en las últimas décadas 1) ¿Frente 
a un calentamiento/enfriamiento cerca a las costas, 
hay una menor/mayor precipitación anual? 2) ¿Frente 
a un calentamiento/enfriamiento del Pacífico Central, 
hay una menor/mayor precipitación anual? La Figura 
3 muestra esta relación entre el calentamiento en 
el Pacífico Tropical y las lluvias en las regiones, a 
través de los índices NIÑO 1+2 ubicado cerca de 
nuestra costa norte y NIÑO 4 en el Pacífico Central, 
corroborando esta inversión en las correlaciones 
durante 2000-2011. 
Conociendo que hay límites del calentamiento de la 
TSM alrededor de los ~26°C  que si es superado, se 
espera que llueva más (Takahashi, 2004; Woodman 
y Takahashi, 2014) con repercusión a nivel anual, 
es válido afirmar que a partir del 2000, El Niño está 
asociado a anomalías débiles de la TSM a lo largo de 
la costa peruana sin alcanzar los 26°C, observándose 
esta relación inversa entre el índice NIÑO 1+2 y las 
lluvias. No obstante, esto se complementa con la 
pregunta 2, es decir esta relación inversa también se 
asocia con el Pacífico Central. Lo anterior verificaría 
la influencia de los periodos comprendidos entre los 
dos saltos climáticos documentados: de 1976 (Miller 
et al., 1994) y la del 2000 (Tsonis et al., 2007), los 
cuales modularían el comportamiento del ENSO 
a escala global (Trenberth y Stepaniak, 2001). 
Las covarianzas asociadas a los dos modos del 
Pacífico, no responden al 100% de la variabilidad de 
las lluvias en la VPP, con lo cual las tendencias de 
R3 y R5 mencionado al principio, se debería a una 
combinación de efectos asociado a componentes 
regionales como por ejemplo procesos atmosféricos 
regionales (influencia de la oscilación Madden y 
Julian en las zonas altas del norte, Bourrel et al., 
2015) y el transporte de humedad desde la cuenca 
Amazónica no estudiado hasta la fecha.


    	 
    

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Figura 3. Coeficientes de correlación entre el índice NIÑO 1+2 y NIÑO 
4 (periodo Sep-Feb) y la precipitación anual durante los 3 periodos 
comprendidos entre los saltos climáticos de 1976 y 2000. Significancia 
máxima del 95% obtenida con el periodo 2000-2011 en líneas rojas 
discontinuas.
Hasta este nivel es válido afirmar que desde los años 
2000, se viene experimentando un periodo de cambio 
en la relación ENSO/lluvia en la VPP, quedando mucho 
trabajo de investigación en perspectiva, como la 
identificación y documentación de estas oscilaciones 
decenales ligadas a la teleconexión climática y el 
estudio de los mecanismos atmosféricos y oceánicos 
asociados. Actualmente estos mecanismos 
representan un reto en su comprensión debido a que 
los modelos climáticos muestran un gran sesgo en 
esta región asociado a un calentamiento (Takahashi, 
2015). También, los mecanismos asociados a los 
eventos extremos de lluvia dependen de los tipos de 
El Niño, lo cuales son simulados de forma disímil por 
los modelos climáticos, proyectando finalmente una 
gran incertidumbre sobre la futura evolución de las 
lluvias en países como el Perú.
7Boletín Técnico - Vol.4 Nº 1 Enero del 2017
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